IBM的十六原则机器学习新突破?Dromedary如何实现零监督自对齐?
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IBM的十六原则机器学习新突破?Dromedary如何实现零监督自对齐?

IBM和CMU合作研发的单峰骆驼模型Dromedary在多项测试中表现出色,超过Anthropic和GPT系列。该模型通过自我指示和16原则指导,无需大量人工标注就能自对齐并生成合适、道德的答案,展示了强大的AI辅助潜力。这项研究减少了潜在偏见,并通过微调优化LLM直接生成人类意图一致的回复,显著降低了对人工标注的需求。
16原则新里程碑?IBM单峰骆驼AI助手中隐藏的自对齐秘密,打破人类标注数据限制,ChatGPT看这里!
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16原则新里程碑?IBM单峰骆驼AI助手中隐藏的自对齐秘密,打破人类标注数据限制,ChatGPT看这里!

文章介绍了IBM和CMU研发的单峰骆驼模型Dromedary,它在数学测试和道德测试中表现出色,通过Self-ALIGN方法在极少人类监督下实现AI助理自对齐。该模型训练时间仅30天,并利用16原则和ICL技术生成符合伦理的回答。Dromedary的出现打破了以往需要大量人工标注数据的传统,展示了高效自对齐语言模型的可能性,背后团队包括IBM、CMU和马萨诸塞大学等研究机构。
人工智能冲击会计业?未来何去何从?与SMU一起探索新路径
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人工智能冲击会计业?未来何去何从?与SMU一起探索新路径

人工智能技术的发展引发了对高级AI研究的暂停呼吁,ChatGPT等工具对传统会计职业产生了冲击,但专业知识和经验仍是不可替代的。新一代AI带来了机遇与挑战,会计人员需学习并融合新技术以适应变革。新加坡管理大学积极应对这一趋势,通过教育改革和提供数字技能课程,培养学生的未来竞争力。
ChatGPT会计大挑战:能胜任大学课程吗?错误、创新与教育转型的反思!
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ChatGPT会计大挑战:能胜任大学课程吗?错误、创新与教育转型的反思!

一项由杨百翰大学会计教授伍德团队进行的研究发现,ChatGPT 在回答大学会计课程考题时表现出色,但也存在一些明显的问题,如不理解数学、提供错误解释、编造事实,并在参考文献生成中犯虚构错误。这项测试引发了对教育方式和信息质量的反思,研究人员认为未来助教工作内容将有所改变。
迄今为止,最强ChatGPT写论文技巧,总共6步,手把手告诉你!
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迄今为止,最强ChatGPT写论文技巧,总共6步,手把手告诉你!

大家好,我是运营黑客。 代写论文,不知道有多少朋友听说过,这是一门严格来说有点小众,但盈利空间非常可观的生意。 跟我之前写过的塔罗牌案例一样,在ChatGPT出现之前,准入门槛高,没有金刚钻,真揽不了这个瓷器活儿。 但,自从ChatGPT横空出世,一切都不一样了。 这成了又一个被ChatGPT把准入门槛直接踩烂的行业,之一。 可能有朋友会问了,既然ChatGPT人人都能用,大学生根本不用再找代写,分分钟可以自己整出一篇啊。 问出这个问题的朋友,首先,你还是对人类的懒惰一无所知。 另外,你可以现在马上,打开ChatGPT,先试着自己写一篇论文,看它给你的会是什么玩意儿。 ChatGPT,不是人人都能用好的。 没有学会提问技巧的朋友,在真正使用ChatGPT写论文的时候,会发现它给出的答案,不是空话就是套话,内容根本用不了。 ChatGPT虽然拉低了这个行业的门槛,但不等于门槛消失了。 今天这篇文章,主要是帮大家解决跨门槛的问题——怎么提问,才能让ChatGPT帮你写出一篇优秀论文? 下面是我们整理的一套提问方法论,专门解决写论文、读文献、润色降重和论文答辩的问题。 想让ChatGPT写出一篇高质量的论文,分六步走。 为什么写篇论文要这么复杂,用六个步骤来提问? 这里就不得不提ChatGPT的工作原理了。 我们都知道ChatGPT是一个大型语言模型,它抓取了互联网上几乎所有的优质数据,然后不断地归纳总结,将信息之间进行连接、建立联系。 这个工作做到最后,你会发现ChatGPT往往能给你一些出其不意的知识连接。 它能把这个学科和那个学科连接起来,把中国的问题和美国的问题连接起来,在知识的发散性上,往往是我们欠缺的。 在做研究的时候,我们可能经常会被导师吐槽不会创新,而ChatGPT就能帮助解决这个问题。 你要通过抛砖引玉的方式,让它给你开脑洞、帮你想新创意。 但作为主人,你必须搞懂学术论文具体要怎么写,你必须把握节奏和主线,才能让它更好地服务你。 好,回到正题。 六步提问法,每一步具体要怎么问、怎么做呢?我们现在一步一步来拆解。 现在我会用一个具体的案例,方便大家更好地理解。这里用的是大家很关心的一个问题:中国教育的鸡娃现象。 怎么把它写成一篇论文呢? 第一步:现象确认 首先,你要跟ChatGPT确认它是否了解中国的鸡娃现象,毕竟有时候它也会胡言乱语。 你要先通过确认现象的方式,确保你们在同一个频道形成同频思考。 有时候,对于你的问题,ChatGPT可能不知道或理解有偏差,毕竟抓取了这么多数据。 这时你可以主动把信息“投喂”给它,比如直接发两篇鸡娃的文章给ChatGPT,或者问关于鸡娃的一些新闻现象,然后让它来总结这个现象。 当你们同频之后,它就能更好地专门服务你了。 这就是业内人常说的,训练ChatGPT。 第二步:学术概念化 写过论文的朋友应该都懂,我们的日常语言和学术语言,其实是两套语言体系。 你肯定不能整篇论文都是“鸡娃躺平”之类的网络用语,这时候,就需要进一步问ChatGPT:关于鸡娃,在教育学上会用什么概念进行研究? 这时候,它就会给你很多概念上的参考,比如教育心理学、教育公平、教育竞争之类。 第三步:定位优质学术资源 当我们把这个现象概念化之后,就需要定位优质的学术资源了。 例如:你觉得对教育心理学这个概念比较感兴趣,是值得聚焦研究的概念,那么就可以进一步问ChatGPT,让它给你推荐一些学术文献。 然后抛出这个Prompt:教育心理学有哪些类型,请推荐5篇引用率较高的英文文献并介绍。 这个过程实际上不仅是学术聚焦,对ChatGPT来说也是一个实时训练、实时学习的过程。 因为它本身就是预训练的模式,虽然拥有很多数据,但围绕你的研究,怎么去学习、怎么输出专门的答案而不是套话,它并不清楚,这就是我们训练过程的意义。 另外,你也可以换不同方式提问,比如问它不同类型的文献,保证文献的质量和丰富性。 其实这么做的目的也是投喂ChatGPT,让它围绕你的主题,学习不同的知识,例如高引文献、综述文献、按时间或按某些主题的文献、指定某些期刊的文献等等。 有些人可能就停留在了这一步了,不知道怎么继续下去。...
大学生快上车!大学教授要求用 ChatGPT 写论文体内有癌,手指先知?医生:手指出现5个异常,或是癌症的信号
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大学生快上车!大学教授要求用 ChatGPT 写论文体内有癌,手指先知?医生:手指出现5个异常,或是癌症的信号

整理 | 屠敏出品 | CSDN(ID:CSDNnews) 新 AI 工具 ChatGPT 的到来,正在教育圈呈现出冰火两重天的态势,教授们几家欢喜几家愁。 这不近日,来自宾夕法尼亚大学沃顿商学院的一位专门研究创业与创新的资深教授 Ethan Mollick 发表了一篇长文呼吁,让学生拥抱 ChatGPT,也可以使用 ChatGPT 写论文,因为只有这样,才能让学生们经过事实核查从而能够很快理解 AI 的准确性和偏见问题。 反其道而行:使用 ChatGPT,大学生快上车! 作为大学教授,这一不走寻常路的举措,引发了不少人的关注。 毕竟此前据调查显示,美国 89% 的大学生在用 ChatGPT 做作业。当时的这个结果让很多教育界的高校老师都感到头疼,来自弗曼大学哲学助理教授 Darren Hick 也曾发文斥责,「ChatGPT 都成学生的作弊神器了,这让我感到极度恐惧。」 为了让学生能够潜下心踏踏实实地学习,国内外多所学校发布相应应对措施,如美国纽约市教育部宣布,纽约市的学生和教师,无法再在教育部设备或互联网上访问 ChatGPT;斯坦福研究人员推出了 DetectGPT,便于检测出 AI 生成文本;,明确禁止在港大所有课堂、作业和评估中使用 ChatGPT 或其他 AI 工具…… 可以说,ChatGPT 诞生的近三个月间,尤其是老师群体反对的声音颇为强烈。Ethan Mollick 如今的做法,似乎在反其道而行。 不过,在 Ethan...
人工智能写作工具风靡高校,论文创作何去何从?
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人工智能写作工具风靡高校,论文创作何去何从?

近日,“国内高校已有学生用ChatGPT写论文”话题引发热议,随后《暨南学报(哲学社会科学版)》《天津师范大学学报(基础教育版)》等学术期刊相继发布关于使用人工智能写作工具的说明。 《暨南学报》编辑部声明,暂不接受任何大型语言模型工具(例如:ChatGPT)单独或联合署名的文章。在论文创作中使用过相关工具,需单独提出,并在文章中详细解释如何使用以及论证作者自身的创作性。如有隐瞒使用情况,将对文章直接退稿或撤稿处理。对于引用人工智能写作工具的文章作为参考文献的,需请作者提供详细的引用论证。 《天津师范大学学报(基础教育版)》编辑部在说明中提到,倡导合理使用新工具、新技术,建议作者在参考文献、致谢等文字中对使用人工智能写作工具(如:ChatGPT等)的情况予以说明。 ChatGPT能否写好论文?在审核过程中高校教师又能否识别出来?对此,九派新闻进行了测试,并邀请高校教师进行了评审。 【1】测试:ChatGPT写出的论文已经能够“蒙混过关” 日前,九派财经记者要求ChatGPT以“我国主流媒体人物报道中的女性形象建构研究”为主题、“新闻框架理论”为基本理论,写一份本科生论文大纲。在不到两分钟内,它交出了一份答卷——湖北省某高校新闻传播学院教师郑忠明给这份大纲打了及格的60分。 郑忠明评价到,可能由于学习数据库中的论文本身不够规范,机器很难理解论文研究的意义,ChatGPT给出的大纲前半部分层次比较凌乱,而后半部分模式化的框架没有太大问题。 郑忠明直言,如果没有提前知道上述大纲来自ChatGPT,他不能辨认出来。他解释到,有些论文大纲本身就很粗糙,会让人感觉是机器拼凑的东西,也就是说,人类的行为中已经包含了很多类似于机器的行为。 【2】高校教师:辨别作者是机器和人,关键在论文审稿者 和人文学科论文相比,理工科论文中AI工具写作的内容可能更难被识别,具体表现在,针对伪造的实验数据,审稿人无法在短期内证伪;而由于实验过程的繁琐,向AI工具寻求实验数据恰恰是很多学生的常规操作。 某高校电子科学与技术专业本科生林广(化名)曾向朋友借ChatGPT账号。他告诉朋友,“我写论文,需要(ChatGPT)给我算一下相关数值,这样会比我去其他网站找相关代码cv再去仿真软件里模拟结果要快。” 对于前述期刊针对ChatGPT发布的使用说明,林广坦言:我觉得没有人会完完全全照搬ChatGPT的回复,多少都会“润色”一下,所以界限很难判断,“这个东西和学术抄袭一样都挺难管控的,使用者不说,你也不能一口咬定是抄袭。” 使用ChatGPT等人工智能工具写论文这一现象正逐步蔓延开,郑忠明对此的态度不甚乐观。他认为,所有工具的使用最终都要落实到人的道德和理性的控制,但事实上,由于每个人发表论文追求的目的不同,让人仅仅把人工智能工具作为一个查阅资料的辅助手段,是一个很高的要求。 作为教师,郑忠明的应对ChatGPT的方法是向学生提问。他告诉九派财经记者,辨别机器和人写出的论文,关键在于论文审稿人,也就是把关人。“按照最原始的、高质量的标准,我不管你是不是拼凑,第一个,你的研究问题有没有价值?第二个,你的研究方法是不是能解决你的研究问题?”提问形成的互动过程能够让他很快地识别论文是不是人写的。 【3】清华博士:ChatGPT不能产生新的知识,无法拓展人类知识边界 然而,强大如ChatGPT,目前也难以替代人类的创造性工作。 清华大学数学系在读博士研究生王鹏(化名)没有感受到ChatGPT对数学论文发表产生的影响。他说:“ChatGPT只能对已有的知识综合搜索,无法产生新的知识。而学术论文是要产出新的知识,拓展人类的知识边界,这方面我认为目前的ChatGPT是无能为力的。” 2月13日,创新工场董事长兼CEO李开复在社交平台引用其作品《AI未来进行式》中的内容,点明了诸如ChatGPT等AI工具的三大短板:创造力、同理心和灵巧性。 目前,ChatGPT所有的回答都基于已经存在的数据分析,统计、经验研究等方向是其优势。但是,如果需要探讨更深层次的问题,做实证研究、定性研究,需要进行主观判断,ChatGPT这类人工智能工具很难做到。 “本质上ChatGPT就是一个工具,类似谷歌学术,论文的核心内容还是需要研究者自己写出的。”王鹏说。 九派财经见习记者 黄依婷 编辑 郭梓昊 【来源:九派新闻】 声明:此文版权归原作者所有,若有来源错误或者侵犯您的合法权益,您可通过邮箱与我们取得联系,我们将及时进行处理。邮箱地址:jpbl@jp.jiupainews.com