ChatGPT挑战大学会计课程：一场智能与智慧的较量
美国杨百翰大学的会计教授伍德及其团队针对ChatGPT进行了测试，结果表明ChatGPT在回答会计类考题上有一定表现，但并非完美，存在错误、荒谬错误以及编造事实等问题。这一研究提醒人们不能过度依赖ChatGPT进行学习，同时也引发了关于教育和学习的深入思考。
ChatGPT在大学会计课程考试中的表现令人惊讶：能回答正确，也能提供错误解释
美国杨百翰大学的伍德团队对ChatGPT进行了会计课程考试的测试，结果表明ChatGPT在一些领域表现良好，但在某些问题上存在误解、错误和编造事实的现象。该研究发现对教育信息的价值提出了质疑，也为人工智能在教育和评估中的应用提出了新的思考。
ChatGPT在大学会计课程考试中的表现几何？一项有趣的研究揭示了AI的局限性与反思机会
美国杨百翰大学的会计教授伍德及其团队针对ChatGPT进行了会计考试的测试，涉及25181道题目。结果显示ChatGPT在一些领域表现良好，但在信息准确性方面存在问题，如编造事实和选择错误选项等。这项研究提醒了教育工作者应重新审视教学方法，以更好地培养学生的批判性思维和判断能力。
ChatGPT在医学影像领域的应用探讨
文章主要介绍了ChatGPT在医学影像领域的应用探讨。近期，由上海科技大学生物医学工程学院创始人兼联影智能联名CEO沈定刚教授主持的线上MICS学术沙龙上，四位学者共同探究了ChatGPT在医学影像中的可能性，并强调了多模态学习和专业领域知识的迁移。然而，在专业领域内，ChatGPT还需要进一步的学习和训练。学者们还讨论了如何利用知识图谱和图像分析模型将图像信息与语言结合，以便直接对图像信息进行编码，与文字一起发送到大模型中。