ChatGPT与科技文章伪造：人工智能的挑战与机遇
美国西北大学的团队利用OpenAI的文字生成软件，产生了50篇医学杂志格式论文的概要。四位研究员分为两组，每组两人，分别审查25份科研论文。AI生成的文摘中有68%被审核人员找出，有86%则从真实文章中提取。这项测试表明AI具有很高的生成准确率，使其看起来像真实的科研文章，甚至可以欺骗审核人员。
ChatGPT背后的柯洁式绝望：人类创造性的大数据拟合
本文讨论了中国市场ChatGPT概念火爆的现象以及背后的技术和哲学问题。文章指出，尽管ChatGPT在财务分析等方面表现出较高的准确性，但其背后是基于大数据的拟合，这引发了人类创造性的本质和AI未来发展的哲学思考。文中提到，中国在AI领域的投入产出排名全球第二，有两家公司——百度、阿里巴巴和腾讯在此领域表现优秀。最后，作者认为百度有望在未来出现类似ChatGPT的技术。
大模型竞争：ChatGPT、Bard与AI领域的抢人大作战
文章主要探讨了当前AI领域的大模型研究现状和发展趋势。硅谷巨头如谷歌和Meta纷纷推出自己的大模型，其中谷歌的Bard模型甚至与ChatGPT功能相似。这一趋势源于NLP领域的技术发展，自然语言处理岗位的人才稀缺性和高薪酬吸引了众多人才投身其中。
MOSS系统负责人邱锡鹏：最新MOSS已超越ChatGPT，致力于预防“有害道德”
复旦大学计算机科学技术学院教授邱锡鹏在2023世界人工智能大会上表示，国内首个对话式大型语言模型MOSS已能在中文能力上超越ChatGPT，并具备较强道德感和角色扮演功能。MOSS可调用工具为用户提供帮助，如绘画、解方程等。邱锡鹏强调，通用大模型仍面临可信性、安全性、逻辑性等方面的挑战，需要高校研究团队进行科研攻关。他还介绍了开源语言模型平台OpenLMLab及Gaokao工具，旨在推动AI发展。