文章主题:ChatGPT, AI, 大数据, 创造性

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近期,ChatGPT的概念炒得火热,尤其在我国市场,相关产品却寥寥无几。然而,这一现象并未影响A股市场的反应,反而催生了一个以ChatGPT为主题的投资板块。

在经过一段时间的试运行之后,星空君对ChatGPT有了更为深入的理解。这一理解的背后,却隐藏着柯洁在挑战AlphaGo时的沮丧与无助。

大部分人还没意识到,也无法理解到这个绝望。

作为一名充满好奇心的竞赛者,星空君对于新奇事物和前沿科技总是怀有浓厚的兴趣和开放的态度。然而,在与ChatGPT的互动中,他面临了一个难以轻易解答的深层问题:那就是人类所特有的创新性究竟是什么。

在尝试使用ChatGPT进行财务分析时,AI生成的答案过于笼统,这一点无疑。然而,这并不影响其超越市面上大量由同名导师名字的研究生Excel批量撰写的“格式研报”。然而,一旦将语言切换至英文,将上市公司替换为美股公司,情况就变得非常糟糕。ChatGPT在“母语”领域的分析深度之深,以至于再将其翻译回中文,已经不再仅仅是超越格式研报的问题。事实上,只需要做出细微的调整,绝大多数分析师的工作就有可能被取代。

星空君和在读的博士小姐姐探讨了很久,得出了一个结论:

除非是李白、莎士比亚这个级别的顶级人类,绝大多数人类的创造性,其实本质上就是基于大数据的拟合。

在学习、吸收和转化为自身知识的过程中,我们不断丰富自己的认知体系。这一过程在全人类智慧总和的上限内运作,意味着我们所学到的知识和技能都处于可接受的范围内。对于人工智能而言,这个过程中所涉及的建模和输出最佳结果,实际上就是其核心任务所在。通过这种方式,我们可以理解AI如何从海量数据中学习,进而优化其模型的表现,以期达到更高的成果输出。

这表明,只要ChatGPT的算法无误,且拥有充足的训练样本和硬件资源(近期AI应用的算力卡片也面临限制),就能够创造性地超越人类。

那么,人作为一种能独立思考的物种,当这种所谓的独立思考被AI证明只是大数据的拟合,那么Ta存在的价值和意义又在哪里?

这个问题可能会一直伴随我们的余生,而AI的未来,将不仅仅在技术上对人类进行碾压级超越,终有一天,会在哲学上触及每个人类的灵魂。

我们这一代人,会迎来一个全新的远远超过任何一次工业革命的技术爆炸时代。

跌落到现实:中国企业有机会吗?

答案是有的。

无论是百度还是阿里或者腾讯,中国企业在AI领域的投入产出,是仅次于美国的存在。

专注科技界的风险投资公司Thundermark Capital发布的AI排名来看,中国虽然距离美国还有不小的差距,但是全球第二,遥遥领先第三名。

2022年人工智能研究领先的5个国家:

1. 美国 – 1,801.3

2. 中国 – 431.1

3. 英国 – 189.0

4. 德国 – 131.8

5. 加拿大 – 123.4

2022 年全球领先的人工智能研究 10强组织(行业和学术界):

1. 谷歌(美国)— 200.2

2. 麻省理工学院(美国)— 107.1

3. 斯坦福大学(美国)— 102.7

4. 卡内基梅隆大学(美国)— 86.0

5. 加州大学伯克利分校(美国)— 82.3

6. 微软(美国) — 79.3

7. 牛津大学(英国) — 67.7

8. 清华大学(中国) — 65.5

9. Facebook(美国) — 54.9

10. UC Los Angeles(美国) — 48

2022 年全球领先的人工智能研究 10强公司:

1. 谷歌(美国)— 200.2

2. 微软(美国)— 79.3

3. Facebook(美国)— 54.9

4. 亚马逊(美国)— 26.5

5. IBM(美国)— 26.3

6. 华为(中国)— 21.8

7.阿里巴巴(中国)— 13.1

8. NVIDIA(美国)— 12.5

9. 腾讯(中国)— 10.2

10. 三星(韩国)— 10.0

那么,哪家中国公司有望出现类似ChatGPT的技术呢?

答案是百度。

谁掌握了数据,谁就掌握了未来,虽然在移动互联网时代落伍了,但百度依然是大数据储备最充足的企业。

但AI不仅仅是ChatGPT这一种模式,百度在AI的整体技术中,并不领先。

长期在AI领域耕耘的华为、阿里、腾讯,都有望在实际应用方面,出现重大的突破。

方向对了,没有代差,就可以追上。

在特定算法领域,科大讯飞背靠“国家队”,也是非常强大的存在;而概念板块里的汉王科技,就属于“凑数”的了。

为什么这么说?

ChatGPT背后的柯洁式绝望:人类创造性的大数据拟合

因为公司的核心业务,是卖手写笔(翻译笔等)。

这项业务虽然有一定的AI技术含量,但和ChatGPT的技术没有多大关系。

公司的董秘在接受采访的时候称,“ChatGPT是人机交互的语言模型,是目前NLP领域最前沿的研究成果之一。”董秘同时介绍,汉王科技是业内较早进行NLP技术研究的企业,技术范围涵盖文本分类、信息提取、知识抽取、机器问答、文本生成、机器翻译等多个NLP子技术领域,技术能力在业内处于领先地位。

其实他故意混淆了一些技术概念,NLP是个比较大的概念,汉王和ChatGPT不是一个赛道。

ChatGPT背后的柯洁式绝望:人类创造性的大数据拟合

公司之所以这么迫切的想凸显自身的技术,恐怕和公司即将发布的年报有关:

2022年,公司大概亏1个亿左右。

亏损主要有四个原因:

1)2022年,受新冠疫情、俄乌战争、海外高通胀等影响,公司海外数字绘画业务市场不及预期,营业收入同比下降;同时,国内受疫情反复、经济增速放缓、政府相关费用减少等影响,公司TOB的部分项目无法正常实施、新项目开拓受阻。

2)供应链波动、原材料成本处于相对高位、交付延迟、人工成本上升,以及为应对市场波动,部分产品降价销售,导致毛利率下降。

3)作为人工智能科技型企业,为保持技术的领先性,产品的创新性,公司继续保持大力度、高强度的研发投入,研发费用同比有所增长;因相关新产品、新技术的前期研发及市场培育均需要时间,报告期内相关经济效益尚未完全体现。

4)结合存货流动、市场变化、投资项目的实际情况,根据《企业会计准则第8号——资产减值》及相关会计政策规定,公司对2022年度出现减值迹象的资产进行了减值测试,预计对部分相关资产计提减值准备,最终计提减值的金额由审计机构审计后确定。

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