ChatGPT创业,让子弹再飞一会儿
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ChatGPT创业,让子弹再飞一会儿

深燃(shenrancaijing)原创 整理 | 唐亚华 最近一段时间以来,ChatGPT成了AI乃至互联网领域最大的新风口,它甚至被一些人视为堪比蒸汽机、互联网、手机的颠覆性、革命性的存在。 国内关于ChatGPT的热度也同样持续。百度文心一言率先发布,随后腾讯、阿里也公布正在研发AIGC以及大模型相关技术,华为的“盘古”传言有望对标ChatGPT,前不久360集团创始人周鸿祎也公开演示了其公司的大语言模型。ChatGPT出现之后,中国的互联网科技企业的热情仿佛一夜之间被点燃。 除了巨头公司,不少互联网大佬亲自下场,也为这个赛道添了一把火。美团联合创始人王慧文早已宣布入场,创新工场董事长李开复正在亲自筹组中文版ChatGPT公司,另外阿里贾扬清、搜狗王小川、京东前AI掌门人周伯文都亲自下场,赶赴大模型赛道。 针对ChatGPT乃至整个AIGC(生成式AI)领域的创业投资大热,4月6日,深燃直播间邀请到了英诺天使基金合伙人王晟,氪信科技创始人兼CEO、粤港澳大湾区数字经济研究院计算金融CTO工作室负责人朱明杰博士,就《ChatGPT来了,创业公司的机会在哪里?》这一主题展开了一场深度对话。 以下是直播实录,由深燃编辑整理: 2017年去OpenAI公司参观时,没想到这一天来得这么快 深燃:你是从什么时候开始关注ChatGPT以及整个AIGC行业投资的?怎样提前判定这个领域值得押注? 王晟:我们在上一代AI活跃的十年里已经投了不少优秀的AI项目,有文远知行、推想科技等。 2020年下半年,OpenAI发布了ChatGPT3,这是一个划时代的产品,相比一代、二代有了指数级的跃迁,这就使我们相信未来10-15年是大模型的时代。但是那之后的一段时间里,市场上没有项目可以投,我们一直处在等待中。 深燃:你个人和所在的投资机构重点关注哪些方向?你们在这个领域已经做了哪些布局? 王晟:2022年初,清华大学NLP实验室的孙茂松教授和他的团队出来创业做了语言大模型深言科技,孙老师在国内算是自然语言生成、理解方面泰斗级的人物,我们就出手了。 我们重点关注多模态大模型,例如,我们投的行者AI是聚焦游戏场景,被大家称为游戏行业的“AI四小龙”。 深燃:2017年,你跟真格基金联合创始人王强一起去过OpenAI公司参观考察,你们当时为什么会去这家公司?考察完之后,你的感受是什么? 朱明杰:ChatGPT1.0推出时,我就一直在跟进,我作为从业者一开始反而不太相信它能达到现在的水平,因为难度太大。 去年11月OpenAI发布3.5版本,我试用后太震惊了。联想到2017年我们去参观OpenAI公司时,一群刚毕业的PhD在做汇报,其实每个学计算机的人都能预想到出现今天的状况,但没想到只用了短短的几年,而且是这么一群年轻人实现的。 ChatGPT的出现是新一轮工业革命,是2022年人类世界中最重要的事情。 朱明杰和王强参观OpenAI公司,OpenAI创始人Sam Altman(山姆·奥特曼)正在发言 / 受访者供图 深燃:OpenAI能做出ChatGPT,有什么有利因素? 朱明杰:即便是在美国,ChatGPT的出现也是很偶然的事情,但也有几个必要的因素。OpenAI创始团队具备典型的“天赋与偏执”并存的特质,而且他们是一个很年轻、没有太多包袱的团队,另外还有微软的算力支持、数据与场景支持等因素。 深燃:你们会用哪三个词来形容ChatGPT? 王晟:大力出奇迹、从感知到创造、从知识到逻辑。尤其是它具备了逻辑思维,这是很大的进步。 朱明杰:第一个词我想到的是“弗兰肯斯坦”(Frankenstein)。这是英国作家玛丽·雪莱的一部小说名,这本书也翻译为《人造人的故事》,ChatGPT也是人造人的故事。我们做计算机的人从业之初就是想要做就是这件事,ChatGPT一定程度上实现了这本书里的内容。 另外两个词就是“一本正经”和“胡说八道”。 深燃:目前的ChatGPT有哪些“硬伤”或者风险? 朱明杰:大概是我刚刚提到的“一本正经地胡说八道”,它给的信息如果是误导性的,将会有很大的危害。目前有一些国家因为这个原因在封锁它,但技术是会不断进步的,下一步行业要做的是找到一条合规可控的路径。 具体到我所从事的金融领域,难点在于,如果数据壁垒存在,金融等高敏感领域将无法完全适用,一旦出现问题无法追责。这一问题是永远存在的,通用大模型无法解决这一问题,除非各个细分领域建立专属大模型。 王晟:风险在于,当一个机器具有逻辑思维的时候,它离有情感情绪、自我意识还有多远?这是人类第一次站在造物主的视角去思考自己的未来,我觉得它最可怕的是它产生了情绪或自我意识之后,故意给人错的信息,有可能造成灾难。从业者要考虑的是怎么去做一个有人类价值观的AI。 未来AIGC真正的大场景,可能是我们从来没见过的应用 深燃:现在围绕ChatGPT创业的人很多,作为投资人,据你观察,这些方向大概分哪几类? 王晟:第一,是研发大模型,直接对标ChatGPT,在ChatGPT这类语言大模型之外还可以扩展到图片、视频等领域;第二,是将ChatGPT垂直应用到各个细分领域。 去年底和今年这几个月,尤其是王慧文宣布自带5000万美金下场后,把市场上的团队全都“炸”出来了。现在虽然说是新的大模型和AIGC驱动的时代,但投资的重点方向还是底层基础设施,可是国内有能力做大模型的团队也就十来个。大模型方向的机会,基本是属于巨头公司、少数大厂大牛、科学家、AI领域教授们的。 深燃:有哪些机会适合创业公司? 王晟:在应用场景侧,目前出现的创新项目还比较少。现在的创业场景非常受限于底层的基础设施和想象力。我们刚从移动互联网时代过来,能想到的就是把移动互联网跟AIGC结合,实际上未来AIGC真正的大场景可能是我们从来没见过的应用,就像PC时代没有美团、滴滴、抖音等。现在大家都在说ChatGPT是AI的iPhone时刻,但其实iPhone1是2007年发布的,微信是2011年才出现的,滴滴、拼多多、抖音就更靠后了。 一些真正突破性的应用还需要等基础设施和工具链建设完成,进入到应用场景和商业模式的创新的阶段。如果大家有在应用层做创新类创业的冲动,不如让子弹再飞一会儿。 需要强调的是,以投资人的标准来看,投一个企业是需要它具备成长为百亿人民币估值公司潜力的,以这个为标准,可投的项目不多,但VC不愿意投资,不代表就不是好项目。很多创业创新都对社会、人类有益,而且越来越多的创新发生,真正巨大的创新才会涌现。 比如有一类创业机会是用AIGC解决原有行业问题,把AI当成生产力工具,解决各行业原来的创造问题。比如游戏行业原画师、设计师、插画师不用自己画了,AI能出想法、概念,或者应用ChatGPT去做一些客服、销售工作,节省人力,提高效益。所以大家不要用VC的眼光和标准来要求自己,各行各业现在就可以去毫不犹豫地全面拥抱AI。 英诺天使基金合伙人王晟 深燃:你一般一周要见几个项目,这一波项目里,可投的好项目多吗?有没有看过一些不靠谱的项目? 王晟:对于VC来说,这一波可投的好项目非常少。我见到最多的项目是文生图的生成器,一般都是用Stable...
人工智能创作品知识产权界定何在?法律责任新探索
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人工智能创作品知识产权界定何在?法律责任新探索

该文探讨了人工智能体创作作品产生的知识产权归属、法律责任确定等问题,特别涉及如医疗行业中主诊医生与AI的职能划分和权责关系等实际案例,强调需要制定新的规则来应对人工智能日益融入各行业带来的秩序调整。欲了解更多,可访问"大武汉"客户端。
捋清ChatGPT的来龙与去脉|新刊和线下活动
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捋清ChatGPT的来龙与去脉|新刊和线下活动

《第一财经》杂志最新一期4月刊封面专题,聚焦ChatGPT。 自去年年底OpenAI发布ChatGPT,目之所及,主流媒体、自媒体及社交媒体群落对这一产品的讨论可谓“铺天盖地”。随之而来的还有蜂拥而至的投资人、创业者,以及每个普通人对人工智能的好奇或担忧。 人类对AI技术的探索已经走过了许多年,这波爆炸性的热度为什么是现在?为什么是ChatGPT?不妨再简单回顾一下。 首先是一个叫作“人工智能生成内容”(AIGC)的概念开始得到认可。它区别于之前的用户生产内容(UGC),也不同于更早期的专业机构生产内容(PGC)。这意味着两件事。 首先意味着内容生产主体的切换:具备生产能力和掌握发布权力的主体,正在从个人,转移到善用AI辅助创作的“超级个体”——甚至可以是独立工作的AI本身。 同时,AI能施展魔法的疆域正在跨越一个分界点:从“判别式领域”迈入“生成式领域”。过去,AI被认为只能做好判别性的工作。比如,判断一张图片中 的人脸是不是特定的某人,一封来自未知地址的邮件是否为垃圾邮件,或者在一辆自动驾驶汽车前面晃动的到底是需要避开的真人还是无须在意的树影。 至于为什么是ChatGPT。 2022年面世的两个文生图产品改变了人们对AI的能力偏见。一个是DALL·E 2,另一个是Stable Diffusion。两个产品的图片生成水平第一次让业界看到商用可能。此前,业界最优秀的图像生成工具是生成对抗网络(Generative Adversarial Network,GAN),只能生成特定图片— 比如人脸,换成小狗就不行,得重新训练——DALL·E 2和Stable Diffusion没有这种局限性。 不过,尽管这这两款产品都已突破了一些技术瓶颈,但它们关于AI新时代的开启充其量只是报幕员,ChatGPT才是主角,因为只有它解决了语言问题——起码看起来如此。 语言问题的解决意味着新的交互革命。当人们可以用自然语言与机器交流,而机器不仅听得懂这些自然语言,还能与人对话、按照人的话语行事——回答人的问题、画一幅画或者创作一个视频、生成一款游戏——这时候,每个人的电脑、手机上还需不需要安装那么多应用软件就值得重新考虑。也许,只留一个ChatGPT就够了。 以上是一些粗略的概括,关于ChatGPT的重要性,你可以在本期《第一财经》杂志的封面专题文章里看到更细致的介绍。不过,特殊性之外,我们会先后退一步,带你走到AIGC尤其ChatGPT的背后,看看这些最新出圈的AI明星究竟站在怎样的基石之上。 在技术对产业的影响方面,几篇封面专题文章会带你看硅谷巨头在AI技术领域的权力更迭,中国头部技术公司对AI大模型领域的探索,生成式AI的具体应用场景,以及对职场人的影响等。 综述 ——AI新纪元 此刻,相信你对无论 ChatGPT还是更大范畴的AIGC到底意味着什么已有足够感知,可能也听过不少业界的溢美之词,比如英伟达创始人黄仁勋称现在为“AI的iPhone时刻”,比尔·盖茨认为AI革命的重要性不亚于互联网的诞生,微软CEO纳德拉则表示这种技术扩散堪比工业革命。 我们打算就此打住,不再过多陈述包括ChatGPT在内的生成式AI可能掀起的产业革命——随后的几篇文章会继续从不同视角讨论它。 这里,我们后退一步。本文带你走到AIGC尤其ChatGPT的背后,看看这些最新出圈的AI明星究竟站在怎样的基石之上。 硅谷 ——微软 vs Google:AI技术的王权更迭 回首过去十余年硅谷围绕人工智能的最前沿探索,在一众伟大科学家的背后,微软和Google的身影始终交织在一起,上演着一轮又一轮技术王权的更迭。 本文带你细致回顾近十五年来两家科技巨头在AI技术领域做了哪些事。 本土 ——中国公司的追赶之旅 如同当年苹果用iPod教训索尼,再用智能手机改写IBM、微软和诺基亚的命运一样,OpenAI的故事看起来似乎是颠覆式创新的典型范式,但它在中国留下的故事版本和在硅谷书写的并不那么相同:在硅谷,技术巨头们都是参赛者;在中国,大厂们只是追赶者。 本文为你介绍国内的头部技术公司,对AI大模型的探索走到了哪一步。 应用 ——生成式AI,都能干点啥? 在创新工场董事长兼CEO李开复看来,以决策式AI为代表的AI 1.0在落地阶段遇到了很大的“瓶颈”,部分是因为它每次的应用和优化都是割裂的,是“孤岛中的AI应用”,人脸识别、智能辅助驾驶、精准广告推送等不同应用间彼此并不能形成有效的“平台”。 而AI 2.0时代最大的颠覆,就在于基础大模型提供的“平台”作用。“AI 1.0就像是发明电,AI 2.0就是电网。”宣布将投身于生成式AI创业大军的李开复这么比喻。 理论上,大部分行业都能找到其应用场景。本文会为你介绍文本、图像、音频三个领域对于AI技术的应用。 职场...
ChatGPT复活奶奶,科技改变清明祭奠,你是否接受‘虚拟对话’哀思新形式?
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ChatGPT复活奶奶,科技改变清明祭奠,你是否接受‘虚拟对话’哀思新形式?

当代借助AI技术,人们得以与已逝亲人“对话”,清明哀思形式多样化,B站UP主“吴伍六”用ChatGPT虚拟数字人复活奶奶,引发观众对人工智能、生命伦理深度探讨。科技改变殡葬行业,如中科院院士数字纪念馆的跨时空葬礼,虽带来便利但AI复现逝者引发伦理法律争议,专家强调逝世者的个人体验与物质数据不可等同,尊重死者尊严和公共秩序至关重要。