ChatGPT时代：智能对话对未来生活和工作意味着什么？
文章主要介绍了人工智能助手ChatGPT在国内外引起的广泛关注和讨论。知乎平台上，关于ChatGPT的话题热度打破了2015年以来AlphaGo话题的记录，吸引了众多投资者、科研人员、创业者和从业者参与讨论。文章提到，一些团队已经开始开发检测器，以区分人类生成的文本和ChatGPT生成的文本。同时，随着人工智能技术的不断发展，如何保护和创新权益等问题也日益突出。
ChatGPT引发的教育热议：未来的挑战与机遇
文章主要报道了ChatGPT在高校里的应用情况及引发的讨论。当前，已有学生利用ChatGPT写作论文，并得到一些老师的认可。ChatGPT的出现，不仅对文字工作产生了冲击，还具有润色功能，能提供广告文案、小说剧情等设计灵感，且能根据需求描述生成算法代码等。尽管有人担忧学生使用ChatGPT会影响其思考能力，但专家认为，ChatGPT只是辅助工具，不会完全削弱人类的思考能力。相反，它可以提高教育教学质量和效率，产生更优秀的作品，并为各个行业提供新的应用场景。
学派之争：人工智能领域的经验主义与符号主义
本文探讨了人工智能领域的学派之争，重点关注了经验主义和符号主义两种方法的优劣。随着算力的发展，神经网络得到了飞速发展，但符号主义 AI 在处理非结构化数据和生成自然语言方面仍具有局限性。文章介绍了 NLEP 范式的能力与优势，并讨论了经验主义 AI 难以突破推理的瓶颈、文本到思维的抽象、OpenAI 代码解释器的局限等问题。
麻省理工学院学者罗鸿胤：人工智能的未来，经验主义与符号主义之争
这篇文章由甲子光年科技产业智库授权麻省理工学院（MIT）计算机科学家罗鸿胤撰写，讨论了人工智能领域的学派之争以及近年来神经网络模型的发展和局限性。指出随着近年的算力进化，神经网络在处理非结构化信息和泛用性方面表现优越，逐渐取代了 symbolsism AI 的地位。然而，目前的语言模型仍存在不可靠性问题，尤其是生成的回答可能存在自相矛盾和错误。作者强调人类运用语言的能力不仅包括知识、推理、计算三大模块，而且知识和思维之间存在直接的关联。