ChatGPT/GPT-3.5：揭开大型语言模型的神秘面纱
这篇文章主要介绍了OpenAI的预训练模型ChatGPT及其强大能力，并探讨了其背后的 transparent large model 方案，旨在推动大型语言模型的开源发展，提高治学理念和技术水准。ChatGPT通过大规模预训练和多种技术手段，实现了其在多个领域的强大表现，如语言理解、生成和推理等。
文心一言与ChatGPT：模拟人类思考过程的挑战与机遇
文章探讨了“文心一言”和“ChatGPT”是否能完全模拟人类思考过程的问题。尽管AI在自然语言处理等领域有显著进步，但生成的文本和对话仍缺乏情感和人性化，且在理解情感和感受方面存在挑战。生成式AI在文本生成、机器翻译、语音合成等领域有潜力，但其局限性和缺陷亦需认识到。未来，生成式AI将在更多领域发挥作用，成为生活不可或缺的部分，但同时也需保持审慎和理性，探索更好的技术。
半机器人半人类：GPT-4与我们的未来
文章主要讨论了人工智能助手ChatGPT的发展及其对人类的影响。 half
文章AI工具助力科学家预测酶功能：赵惠民团队再获顶级期刊论文
赵惠民是一位来自中国的科学家，曾获得诺贝尔生理学或医学奖。在文章中，他讲述了自己在科研道路上的经历和成就。尽管曾面临挫折，但他始终坚守科研信念，最终取得了多项显著的成果。他领导的团队最近在《科学》杂志上发布了一篇关于人工智能预测酶功能的论文，该技术有望在生物学、医学和工业界发挥重要作用。赵惠民表示，未来将继续开发机器学习算法，以预测更多蛋白质的功能，进而推动生物技术或生物医学的发展。