文章主题：周末, 开发者, GitHub, ChatGPT Academic
在周末的一个美好时光，一位富有创新精神的开源开发者将一个名为ChatGPT Academic的项目的源代码上传至GitHub。令人惊喜的是，短短一两天的时间，该项目的Star数量便迅速攀升至1800，成为了GitHub上一个新的、基于ChatGPT构建的热门开源项目。这个项目，就是我国科学院（中科院）推出的学术专业版ChatGPT。
https://github.com/binary-husky/chatgptacademic
本文将探讨一款专为中科院的日常科研工作量身定制的软件系统，它依托于ChatGPT技术，为学术研究和日常工作流程带来了显著的优化效果。
其中内置的工具，包括但不限于以下这些：
一键润色学术论文、检测语法错误、实现中英文快速互译、提供一键代码解释功能、允许自定义快捷键、采用高阶实验模块化设计、深入分析项目源代码以及自动阅读论文并生成摘要等卓越功能，均可在我们的学术辅助工具中轻松实现。
安装&使用
项目的安装及使用方式主要有3 种，下面逐个给大家进行介绍。
在Windows、macOS、Linux平台上，运用Git命令是实现项目克隆的关键步骤。首先，您需要确保您的系统已安装了Git，然后利用`git clone`命令将项目从远程服务器复制至本地。在执行此操作时，您需要指定项目的完整路径，该路径通常包括项目名称以及所在的服务器地址。完成克隆后，您可以使用Git进行版本控制，以便于管理和回滚项目的修改历史。同时，对于大型项目的管理，Git能够提供高度可靠且高效的解决方案。
在遵循文章专业高手的要求下，我将重新组织原文内容，并确保其长度不短于原文。以下是我改写后的版本：若您希望复制 ChatGPT Academic 仓库并进入其目录，请执行以下命令：“`git clone https://github.com/binary-husky/chatgptacademic.gitcd chatgptacademic“`通过上述操作，您可以将 ChatGPT Academic 仓库克隆到本地，并切换至该目录进行后续操作。
打开 config.py 文件，配置你的 OpenAI API Key 及本地代理。
配置完成后，安装 Python 的 pip 命令安装项目依赖，并运行项目：
在Python环境中，为了确保项目依赖项得到正确安装，我们可以通过运行以下命令来完成任务：首先，我们需要创建一个名为`requirements.txt`的文件，其中包含所有必需的Python依赖项。接下来，利用`pip`工具来安装这些依赖项，命令如下所示：“`bashpython -m pip install -r requirements.txt“`在这个命令中，`-m`参数表示以”–target”模式运行`pip`，`install`参数表示要安装的包，`-r`参数表示要使用的`requirements.txt`文件的路径。安装完成后，接下来需要运行主程序`main.py`。在Python解释器中执行以下命令即可：“`bashpython main.py“`这样，我们便可以成功地使用`pip`安装所需依赖项并运行主程序了。
2.通过 Docker 快速部署（Linux）
通过 Git 命令，将项目克隆到本地，并进行项目文件夹：
在遵循文章专业高手的要求下，我将重新组织原文内容，并确保其长度不短于原文。以下是我改写后的版本：若您希望获取ChatGPT学术版的源代码，请执行以下命令：“`git clone https://github.com/binary-husky/chatgptacademic.git“`接下来，请进入所复制的仓库目录：“`cd chatgptacademic“`
在 config.py 中设置代理和 OpenAI API Key 以保障项目的稳定运行。通过 Docker 容器化技术，我们能够高效便捷地部署并执行项目。
#安装> docker build -t gpt-academic .#运行> docker run –rm -it –net=host gpt-academic
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