大家好，我是小艾博士，今天我们将探讨如何借助GPT技术来阅读和整理文献。通常情况下，我们在研究某一主题时，不会仅阅读一篇文献，而是需要针对该主题阅读和整理一系列相关的文献。在完成对这些文献的全面整理之后，我们需要创建一张表格，该表格将列出所有文献中的共有要素，将其详细罗列和对比，我们称之为文献矩阵，这张文献矩阵将为我们后续的文献综述提供坚实的基础。接下来，让我们一起深入实际操作，来看看如何使用GPT来辅助我们阅读和整理学术文献。
首先，你需要为GPT提供一系列的提示词，你需要告诉GPT你的角色，你所处的情境，你的目标，以及你将如何达成这个目标，这些提示词放在了评论区。为了大家的理解，下面我以中文核心论文为例，当然它也可以处理英文文献。比如你要告诉它：“我是一名教授，专业是医学，我要写一篇核心期刊论文，现在正在进行文献综述部分的写作。请你将我提供的一系列文献作为文献综述的对象，针对这些文献展开分析，并提炼例如研究对象、研究角度、理论视角、研究方法等要素。下面我将分批次将文献信息发送给你，请你完成学习，并在每次收到后回复三个字“已学习”，你明白我的要求了吗？”
它的回复是“我明白你的要求。你可以把你想要我分析的文献信息发送给我，我会进行研究并在每次收到后回复“已学习”。请你开始发送文献信息。”然后，我就开始把十篇文献的摘要分批输送给它，让它学习。
每输入一次，它都会给出反馈，反馈结果如下：
你可以问它“你已经学习完上述十篇文献了吗？”它也会做出相应的回复。
然后，你再告诉它“请针对以上所有文献进行结构要素分析，包括研究对象、研究问题、主要结论、理论视角、研究方法等要素，每一个要素为一列，以表格化形式输出。”输出的结果如下
这个矩阵图就特别方便大家来进行文献的横向的一个比较和分析，这个图的形式还是非常非常醒目的，你输入的文献越多，提的要求越多，这个文献矩阵就越详细，而且你可以把这个图直接copy出来放到Excel当中，它就是一个标准的表格形式。最后给大家推荐一个特别有用的文献阅读插件ChatPaper，它根据用户输入的关键词，自动在arxiv上下载最新的论文，再利用ChatGPT3.5的API接口强大的总结能力，将论文总结为固定的格式，以最少的文本，最低的阅读门槛，为大家提供最大信息量，以决定该精读哪些文章。获取方式如下图所示：
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