文章主题：医疗知识图谱, 知识图谱, 类ChatGPT模型, 未来发展
近期，由我国著名的计算机学会——中国计算机学会(CCF)主办，并得到CCF YOCSEF深圳分会的精心承办的“医疗知识图谱未来发展趋势”深度技术论坛，在哈尔滨工业大学（深圳）成功举行。
在论坛的初期，执行主席汤步洲首先带领大家回顾了自20世纪70年代专家系统诞生以及知识库概念提出以来，至2012年谷歌正式提出知识图谱概念这段时间内，知识图谱的发展历程。他还对不同行业领域知识图谱的应用状况进行了比较分析。接着，他提出了一系列引人深思的问题：在医疗知识图谱探索的道路上，我们究竟应如何前进？我们是否真的不再需要进行医疗知识图谱的研究？又或者，如果我们仍要继续前行，那么应朝向何方？若真要开展这一研究，医疗知识图谱如何与类ChatGPT模型相结合，才能实现更为紧密的融合？同时，如何让医疗知识图谱更好地融入三大核心步骤之中？
与会嘉宾现场合影。主办方供图在引导发言和预热环节，我们有幸邀请到了武汉科技大学计算机科学与技术学院的顾进广教授、武汉大学第二临床医院的靳英辉副教授、华东师范大学计算机科学与技术学院的王晓玲教授以及平安科技的倪渊副总工程师等四位专家，共同引领大家进入了一场精彩的讨论。本次讨论的重点在于探讨医疗知识图谱的落地情况，包括哪些场景表现优秀，哪些场景存在问题，ChatGPT在医疗领域表现不佳的主要因素何在，以及知识图谱是否能弥补这一不足。在会议中，各位嘉宾从各自的视角出发，对这些问题进行了深入的剖析和讨论。他们的观点独到，见解深刻，使得整个讨论过程更加精彩纷呈。现场气氛热烈，嘉宾们的热情和专业的态度感染了在场的每一个人，使得这次讨论成为了一场知识的盛宴。
在此次论坛的尾声，执行主席汤步洲和张彤进行了全面的总结。他们首先从各个角度深入剖析了医疗知识图谱的发展现状及所面临的挑战，同时也对ChatGPT等大规模预训练模型在医疗场景中的实际应用表现进行了深入分析。在此基础上，论坛进一步挖掘了医疗知识图谱在能力上仍需拓展的方向，以及如何实现与类ChatGPT模型的有机融合。最终，论坛对医疗知识图谱的未来发展道路进行了探讨。
（原标题《如何与类ChatGPT模型结合？专家学者研讨医疗知识图谱未来发展方向》）
编辑 黄小菊 审读 韩绍俊 二审 郑蔚珩 三审 刘思敏
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