文章主题：关键词：ChatGPT, 科技革命, 周鸿祎, 工业革命
ChatGPT的问世引起了科技界的广泛关注，被赞誉为“引领新一代科技革命”的潮流领袖。这一说法并非空穴来风，360公司的创始人周鸿祎也曾公开表示：“ChatGPT的发展速度极快，未来有望引发一场新的工业革命。”
在一段时间内，许多关注此议题的朋友都产生了困惑：我们的同胞能否实现类似于ChatGPT的突破，难道我们只有一个可信赖的竞争对手吗？
在等方面，我国拥有丰富的人才储备。不妨浏览一下图下ChatGPT的核心贡献者名单，你或许会惊讶地发现，其中的姓氏熟悉度相当高。
正确地，我们进行了梳理，发现OpenAI团队中负责研发ChatGPT核心技术的华人成员超过30位。他们在整个开发过程中，无疑发挥了极为关键的作用。
预训练组
Trevor Cai
Trevor Cai是GPT-4项目中的吞吐量团队负责人。他拥有南加州大学的本科和硕士学位，并于2022年3月加入OpenAI。在加入OpenAI之前，Trevor Cai在DeepMind工作了近五年，担任软件工程师。
袁启明
袁启明（Qiming Yuan）是 GPT-4 项目数据集来源和处理团队的负责人。袁启明本科毕业于清华大学，硕士毕业于得克萨斯大学奥斯汀分校，2018 年加入 OpenAI。此前，袁启明曾在微软工作近三年。
Che Chang
Che Chang，OpenAI 的副总法律顾问，参与推动了 GPT-4 项目的研发。他博士毕业于美国西北大学，并于 2021 年加入 OpenAI。在此之前，他在 AWS 担任领导职务，负责人工智能/机器学习和市场业务的法律团队。值得一提的是，近期 OpenAI 的法律团队仍在积极招聘 AI 产品顾问，以确保公司业务的稳健发展。
欧阳龙
欧阳龙是一位才华横溢的学者，他在2019年加入了全球知名的人工智能研究机构OpenAI，担任研究科学家一职。在此之前，Ouyang Long，即欧阳龙，在本科阶段就取得了哈佛大学的学位，并在斯坦福大学完成了博士学位。他在斯坦福大学期间还担任博士后研究员，为学术界贡献了自己的力量。值得一提的是，欧阳龙也是ChatGPT相关技术项目的核心成员之一，并且还是InstructGPT论文的第一作者。
翁丽莲
翁丽莲（Lilian Weng），一位才华横溢的人工智能领域的专家，于2018年加入OpenAI公司，担任该公司的人工智能应用研究部门负责人。自从她加入OpenAI以来，翁丽莲主要参与了GPT-4项目的预训练和强化学习领域的研究工作，为公司的技术发展做出了巨大贡献。
Tao Xu
Tao Xu 2019 年加入 OpenAI，先后毕业于北京大学、康奈尔大学。Tao Xu 曾在微软的必应机器学习研究组工作四年。
Jie Tang
Jie Tang 在加州大学伯克利分校获得计算机科学博士学位，导师是 Pieter Abbeel。加入 OpenAI 前，他曾在初创公司和 Dropbox 工作约四年时间。Jie Tang 本科就读于哈佛大学，2008 年获得计算机科学和经济学学士学位。
Ben Wang
Ben Wang 目前是宾夕法尼亚大学本科生，2021 年加入 OpenAI。Ben Wang 参与了 GPT-4 项目的预训练和长上下文方面的工作。
视觉组
Mark Chen
Mark Chen 2018 年加入 OpenAI，任研究科学家，毕业于麻省理工学院（MIT）。他参与了 GPT-4 项目中视觉方面的工作。
Casey Chu
Casey Chu2020 年加入 OpenAI，毕业于斯坦福大学计算数学专业。Casey Chu 的主要研究方向是多模态 AI 系统，他在 GPT-4 项目中主要参与视觉方面的工作。
胡绳丽
胡绳丽（Shengli Hu）2022 年加入 OpenAI，她硕士毕业于复旦大学、博士毕业于康奈尔大学。她的研究兴趣在于社会科学、计算语言学、计算机视觉和语音的跨学科研究。胡绳丽曾在自然语言处理、计算机视觉、语音和应用统计方面的顶级会议和期刊上发表过多篇论文，包括 CVPR、ACL、EMNLP、ECCV 等等，并获得过最佳论文奖提名。
Tianhao Zheng
Tianhao Zheng2022 年加入 OpenAI。他本科毕业于清华大学，博士毕业于得克萨斯大学奥斯汀分校。再加入 OpenAI 之前，他曾先后在英伟达、谷歌、Twitter 工作过。Tianhao Zheng 在 GPT-4 项目中主要参与了视觉方面的工作。
翁家翌
翁家翌（Jiayi Weng）2020 年在清华大学计算机科学与技术系获得本科学位。本科在朱军教授组学习期间，主要参与了强化学习算法库 Tianshou（天授）的开发，该项目已获得 5.9K GitHub Star。CMU 硕士毕业后，翁家翌加入 OpenAI 任研究工程师。
强化学习 & 对齐组
Chong Zhang
Chong Zhang 2010 年就读浙江大学计算机系，2014 年在加拿大西蒙弗雷泽大学获得学士学位，随后在谷歌、苹果公司担任工程师。2019 年就读加州大学洛杉矶分校，2021 年获得计算机硕士学位后，在 OpenAI 工作至今。
Shengjia Zhao
Shengjia Zhao2016 年本科毕业于清华大学，2022 年在斯坦福大学获得计算机科学博士学位，师从 Stefano Ermon，随后加入 OpenAI。
Stephanie Lin
Stephanie Lin 本科和硕士期间分别就读于麻省理工学院和佐治亚理工学院。加入 OpenAI 之前，她曾是牛津大学研究学者。
Tong Mu
Tong Mu 本科就读于加州大学洛杉矶分校，后在斯坦福大学获得博士学位。2022 年加入 OpenAI。
Jeff Wu
Jeff Wu 本硕均就读于麻省理工学院。他是初创公司 Terminal.com 的第二名员工，该公司被收购后，他曾在谷歌工作约 2 年的时间。2018 年，Jeff Wu 加入 OpenAI。
肖凯
肖凯（Kai Xiao）在麻省理工学院获得了学士学位和博士学位，曾在微软、DeepMind 等机构实习。2022 年 9 月加入 OpenAI。
Kevin Yu
Kevin Yu 在加州大学伯克利分校获得物理学学士学位及神经科学博士学位。2022 年加入 OpenAI。
Haozhun Jin
Haozhun Jin2013 年本科毕业于清华大学计算机系，2015 年获得斯坦福大学硕士学位。2015 年到 2018 年，他在 Meta 担任软件工程师，2023 年 1 月加入 OpenAI。
顾世翔
顾世翔是出生于日本的加拿大华人，曾是谷歌研究院研究科学家，研究领域包括深度学习、强化学习、概率机器学习和机器人技术。他拥有剑桥大学和马普所智能系统研究所的机器学习博士学位，在多伦多大学获得了工程科学学士学位，论文指导教授为 Geoffrey Hinton。
评估 & 分析团队
Alvin Wang
Alvin Wang2022 年 8 月加入 OpenAI，为评估 & 分析团队核心贡献者之一。此前他曾在 VMware、Tesla 等公司工作过几年。2013 年本科毕业于南加州大学。
Angela Jiang
Angela Jiang 于 2021 年 11 月加入 OpenAI，在微软和谷歌有过短暂的工作经历，她本科毕业于西北大学，于 CMU 获得博士学位。
Jason Wei
Jason Wei 于今年 2 月加入 OpenAI，主要研究 ChatGPT。此前他是谷歌 Brain 的高级研究科学家，在那里推广了思维链提示，并共同领导了指令调优工作。他在谷歌和 Jeff Dean 等人共同撰写了关于大模型涌现能力的论文。
Juntang Zhuang
Juntang Zhuang 于 2022 年 4 月加入 OpenAI，此前曾在谷歌实习四个月。他本科毕业于清华大学，硕士毕业于耶鲁大学，并在耶鲁大学拿到博士学位。他的研究主要是为生物医学应用开发新的机器学习技术。
Derek Chen
Derek Chen 于 2021 年加入 OpenAI，是一名技术安全分析师。他毕业于美国东北大学，此前在谷歌工作过不到一年的时间。
宋飏
宋飏（Yang Song）目前在 OpenAI 担任研究员，宋飏本科毕业于清华大学数理基础科学班，2022 年获得斯坦福大学计算机科学博士学位，师从 Stefano Ermon。他的主要研究方向是机器学习，包含深度生成式模型（deep generative models），概率推理（probabilistic inference），人工智能安全性（AI safety），以及人工智能方法与其他科学领域的交叉（AI for science）。
他是扩散模型（diffusion models）和分数匹配生成式模型（score-based generative models）的主要奠基人之一。
模型部署
Michael Wu
Michael Wu 2021 年加入 OpenAI，主要的工作是人工智能应用研究。Michael Wu 毕业于 MIT，是 GPT-4 项目的推理研究负责人。
Andrew Peng
Andrew Peng 2022 年底加入 OpenAI，他曾经在微软工作两年。Andrew Peng 毕业于加州大学伯克利分校，主要参与 GPT-4 API 和 ChatML 部署方面的工作。
吴雪枫
吴雪枫（Sherwin Wu）2022 年加入 OpenAI，主要的工作是人工智能应用及 API 开发。吴雪枫毕业于 MIT，在 GPT-4 项目中主要参与 API 开发和 ChatML 部署方面的工作。
Jason Chen
Jason Chen 本科就读于麻省理工学院，2007 年到 2014 年期间在谷歌担任软件工程师，2014 年到 2019 年任职于初创公司 Apptimize，2019 年到 2023 年 2 月任职于 Argo AI，2023 年 2 月加入 OpenAI。
其他贡献者
Xin Hu
Xin Hu 于 2022 年 6 月加入 OpenAI，主要负责开发用于云安全、k8s 安全、认证 / 授权和访问控制的安全服务和平台。
以上可见，华人在这方面并不缺乏人才，这里面很多都出自中国的名校。
众所周知，美国是科技最发达的国家，众多科技公司吸收了全球尖端科技人才，如微软谷、歌、Meta、亚马逊等这些耳熟能详的大厂，可以说这样的产业集群就形成一个人才池和产业链，最大程度发挥了他们的才能！
而我国相较美国，在科技方面还在追赶，但也形成了类似的高科技集群，字节跳动、百度、华为、阿里、腾讯、360等，一样成为孕育人才的温床，而我们需要做的，就是厚积薄发，迎难而上，突破这些障碍，攀登科技高峰！
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