底层预训练大模型结合强化学习：探究其应用于计算生物学的价值

三篇来自沙特阿卜杜拉国王科技大学的论文，分别针对计算生物学领域提出了三种不同的方法，尽管它们各自的应用场景各有特点，但它们的本质理念却高度一致，即利用底层预训练大模型，并借助层化的强化学习技术。这一观点得到了该组课题组的终身正教授、博士生导师的明确认可。

图丨高欣（来源：）

这种逻辑与 ChatGPT 相似，但在技术实现上更为先进。ChatGPT 的基础是 GPT-3.5，这是一个庞大的预训练模型，其任务是理解自然语言并生成文本。相比之下，所提出的模型在技术上有了显著的提升，它采用了更加先进的算法和更高效的实现方式，从而能够更好地处理大规模的文本数据。