AImedicaldiagnosis:Agame-changingmomentforchildrenwithrarediseases

身患怪病三年，求助17名医生无果，最后竟被ChatGPT成功诊断。

这段故事并非虚构的情节，而是发生在一位年仅四岁的小男孩身上真实的事件。在新冠疫情引发的封锁期间，Courtney为了她的两个孩子购买了一个名为“弹跳屋”的娱乐设备。然而，令人不安的是，她的儿子Alex在不久之后开始出现疼痛症状。

Courtney花了三年的时间，带着Alex先后看了17名医生，从儿科、牙科、骨科等门诊科室到各路专家，没有一位医生真正准确地诊断出Alex的病因。直到今年早些时候，Courtney终于从一个不太可能的来源——ChatGPT那里得到了她苦寻三年的答案。

在人工智能（AI）迅猛崛起的大背景下，寻求AI医生帮助已逐渐成为就医前的常见操作。尽管有研究指出，诸如ChatGPT等生成型人工智能在医疗领域的表现与人类医生相差无几，但是，很多医生仍然坚持认为，基于AI的医疗工具应遵循类似于美国食品和药物管理局（FDA）的药品审批流程。

17名医生诊断无果，ChatGPT精准筛出病因

在2020年的某一天，Alex的保姆向Courtney透露了一个重要信息，那就是Alex必须每天服用一种名为Motrin止痛药的药物，否则他将会因疼痛而情绪失控，甚至可能发火。除此之外，Alex还开始出现磨牙的状况，这让他的父母开始担忧，他们认为这可能是由于换牙或蛀牙引发的疼痛所导致。因此，在这个故事的开始，我们可以看到两个关键事件，分别是Alex的止痛药使用以及他的牙齿磨动现象，这两个事件都暗示着一些潜在的健康问题。

在接下来的时间里，Alex和他的家人开始了漫长的寻医之旅。起初，他们带Alex去看牙科医生。然而，尽管牙医在检查后并未发现任何异常，但他还是建议 Alex 去寻求专业治疗气道阻塞的正畸医生的帮助，因为 Alex 正在磨牙。于是，这个家庭开始了长达三年的寻找真正能解决 Alex 问题的旅程。

4岁的Alex（图片来源：today.com）

在一次常规检查中，口腔正畸专家们注意到了Alex上颚较小的问题，这使得他在呼吸过程中遇到了困难。为了帮助Alex解决这个问题，医生们为他佩戴了一个特殊的扩张器。经过一段时间的治疗，Alex的病情得到了明显的改善，甚至让他的母亲误以为儿子的病症即将痊愈。

然而，Courtney不久之后便发现，Alex的身高增长似乎出现了停滞，这让她十分担忧，因此她再次踏上了寻求医学帮助的道路。医生们给出的诊断是，Alex可能受到了新冠病毒的感染影响，但是Courtney对此解释并不认同。在2021年初，Courtney带着Alex进行了复查，这次复查中，儿科医生指出，虽然Alex的身高有所增加，但是在观察其左右脚时，却发现它们存在一定程度的不平衡。因此，医生建议他们尝试物理治疗来改善这一状况。

但在物理治疗开始之前，Alex又出现了严重的头痛症状，而且越来越严重。于是Courtney又带着Alex去按了耳鼻喉科医生，看看他是否因为鼻窦腔或呼吸道而有睡眠方面的问题。

Courtney认为，不管他们去看了多少医生，专家们都只会处理他们各自所擅长领域的问题。“没有人愿意解决更大的问题，甚至没有人会告诉我们诊断的结果是什么。”

经历了这番波折之后，Alex开始接受物理治疗，他的物理理疗师认为，Alex可能患有一种名为基亚里畸形（Chiari malformation）的疾病。根据美国神经外科医生协会（AANS）的说法，这是一种先天性疾病，会导致颅骨与脊柱接口处的大脑出现异常。

得到这个结果后，Courtney开始对此进行研究，并拜访了更多的医生：一位新生儿科医生、一位儿科内科医生、一位成年内科医生和一位骨科医生，但结果仍令她非常失望——没有任何医生给她确切的诊断结果。

在三年的求医之路中，Courtney前前后后带着Alex看了17位不同的医生，但仍没有诊断结果可以解释Alex的症状。

事情的转折发生在今年早些时候。

精疲力竭且沮丧的Courtney注册了ChatGPT账号，并输入了三年求医所得的所有关于Alex症状的信息，希望能从人工智能那里找到诊断的结果。

“我一行一行地查看Alex的核磁共振记录中的所有内容，并将其输入ChatGPT。”Courtney说道。最终，Courtney得到了“脊髓栓系综合征”这个答案，并加入Facebook上一个患儿家长交流群。

最后，带着ChatGPT给出的诊断结果，Courtney拜访了一名新的神经外科医生，这位神外医生看了一眼MRI就给出了和ChatGPT一样的结论，并指出了栓系的具体位置。

“我们看了很多医生，甚至一度进了急诊室，我一直在努力。我有时整晚都在电脑前，浏览所有有用的信息。因此，当ChatGPT给出的建议诊断为脊髓栓系综合征时，这非常有意义。”Courtney在接受TODAY.com采访时说道。

AI医疗工具应通过类似药品审批的程序

《每日经济新闻》记者注意到，其实随着人工智能的发展，病人求助于AI医生早已不是什么新鲜事。

据美国全国公共广播电台（NPR）报道，埃默里大学医学院的四年级眼科住院医师Riley Lyons就表示，他经常发现病人在上门前就求助过“谷歌医生”这类AI医生。Lyons及两位眼科同事近期对人工智能聊天机器人ChatGPT在诊断眼部疾病方面的准确性进行了评估。今年6月，他们在健康科学预印本在线出版商medRxiv上发布报告称，ChatGPT与检查相同症状的人类医生相比表现相当好，而且比流行的健康网站WebMD上的症状检查器表现要好得多。

此外，尽管ChatGPT偶尔会给出完全的错误的答案，但埃默里大学的研究报告称，最新版本的ChatGPT在面对一组标准的眼部症状时，没有做出任何“严重不准确”的陈述。

不仅是ChatGPT，谷歌和DeepMind研究人员开发的医疗大模型Med-PaLM已经与现实中人类临床医生的水平相当——Med-PaLM仅5.9%的答案被评为可能导致“有害”结果，与临床医生生成的答案（5.7%）的结果相似。

浙商证券在研报中指出，ChatGPT等大模型在医疗终端的应用已经包含生成个性化的医疗报告、实现在线医疗咨询、实现自动医疗指导、审查医疗记录和提供个性化的医疗建议五大方面。

图片来源：浙商证券

NPR报道中称，生成式人工智能工具提供的医疗信息的准确性的确可能比简单从谷歌搜索有提高，但如何将这种新技术整合到医疗保健系统当中，并提供与历史上用于引入新药或医疗设备相同的保障措施，仍然存在很多问题。

如今，在医疗保健领域，各大公司也正致力于在放射学和医疗记录等领域部署生成式人工智能。

然而，对于许多医疗专业人士来说，聊天机器人会带来一系列麻烦，包括与隐私、安全、偏见、责任、透明度以及当前缺乏监管有关的问题。他们认为，基于人工智能的医疗工具应该经过类似于美国食药监局（FDA）药品审批制度的审批程序，但这还需要数年的时间。遗憾的是，目前还不清楚这种机制如何适用于ChatGPT这样的通用人工智能。

每日经济新闻