文章主题：智能, 教育, 论坛, 中关村
近日，中关村论坛“智能+教育”论坛在京举办。
在本次的“智能教育”论坛中，我们将深入探讨科技如何驱动教育的变革，以及智能化的手段如何帮助实现个性化的教育目标。同时，我们也将关注教育“新基建”领域的重要成果，并研究智能教育应用的热点问题和典型案例。此外，我们还将在论坛中讨论智能教育的可持续发展策略，以期为推动我国智能教育的发展提供有益的思考和建议。
业内顶级专家、学者业内顶级专家学者、教育行业研究人员及从业人员出席，并就相关问题展开热烈交流讨论。
头条教育有幸到场，对话清华大学精密仪器系教授、博士生导师曹良才。
以下为曹教授访谈实录——
头条教育：
尊敬的曹教授，您好！我作为一名来自清华大学精密仪器及光电工程系的教授，对于人工智能在我国该领域以及该行业的应用前景充满好奇。因此，我想向您请教一下，关于人工智能在我们系所或相关行业中具体的应用场景有哪些？期待您的指导与分享。
曹良才：如今，人工智能已经在工科领域广泛应用，尤其在我自身的研究领域——光学成像与显示方面。过去，人们通常使用单反相机进行拍照，虽然经过后期处理，图像质量有所提升，但与单反相机拍摄的画质仍有一定差距。然而，随着人工智能技术的发展，现代手机具备了强大的图像处理能力，通过算法优化，使得拍摄效果得到显著提升，同时增加了许多实用功能。例如，借助人工智能技术，我们可以实现多帧图像的处理合成，从而使图像更加清晰、美观，其画质接近于单反相机的水平。此外，手机自拍美颜以及AI换脸等功能和特效，也给用户带来了丰富的使用体验。与此同时，在光学显示领域，人工智能同样展现出巨大潜力。通过运用这种技术，我们能够实现更快速、更高质量的图像渲染，这在传统方法中是难以实现的。总之，人工智能已经在各个领域产生了深远影响，改变了我们的生活方式，提高了工作效率。
头条教育：在您的发言中，您已经阐述了人工智能所带来的优势。然而，我们也不能忽视它对我们行业可能带来的挑战。换句话说，我们需要深入探讨人工智能如何影响我们的行业，是否会导致行业的重组，以及这一过程对从业人员的影响。因此，对于人工智能的利弊，我们需要全面而深入地分析。
曹良才：人工智能技术的日益普及，尤其是其对智能手机等设备的影响，使得电能消耗问题愈发凸显。当前，智能手机的电力需求主要源于信息处理和拍照等功能，这些都需要大量的电能支持。据研究显示，信息技术所占的电能比例正在迅速增长，这对于未来的碳中和目标具有一定的影响。在过去，实验室大楼的主要电力消耗来源是动力机械装置等传统设备。然而，随着个人电脑和伺服器等设备的广泛使用，其电力消耗也呈现出显著的增长趋势。据预测，到2050年，人工智能及相关领域的电力需求可能占据我国社会总用电量的半壁江山，这是一个值得我们高度关注的数据。
第二个方面，人工智能本身的黑盒属性让它的可解释性和可靠性还有待提升。目前人工智能技术大多应用于风险性较低的场景中，例如自拍美颜，即使算法处理稍有差错也无伤大雅。而在医学诊断和自动驾驶等领域，人工智能算法的推理结果直接关乎人们的生命健康安全，如果判断错误，可能会造成非常严重的后果。头条教育：
ChatGPT这一概念近期引发了大量关注。关于这个话题，我认为我们需要从多方面来审视，并深入探讨它对教育领域可能带来的深远影响。
曹良才：今天我们在“智能+教育”论坛里也谈到很多跟ChatGPT 相关的内容。例如同学们写一份作业，或者记者去写一篇报道，如果拿内容和ChatGPT输出的内容进行对比，ChatGPT的内容质量可能会更高。但从教育和科研的角度来观察，我们还是比较谨慎的，毕竟它无法取代作业本身对学生思维培养和能力锻炼的过程。另外从信息安全的角度，我们不太鼓励同学们去向ChatGPT提问或搜集资料。比如我们写一篇文章，文章的草稿可能有二十 段，如果通过ChatGPT上传上去进行润色，意味着上传者把文章资料无偿贡献到网络空间了，这篇未发表的文章内容可能也会转移和反馈到其他ChatGPT用户的文章中。ChatGPT 确实很方便，在很多行业会有重要应用，但是我们从教育科研领域中信息保护的角度来看，建议还是相对谨慎一点，避免个人隐私数据与商业秘密信息泄露。
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