文章主题：周末, 开发者, GitHub, ChatGPT Academic
在周末的一个美好时光，一位富有创新精神的开源开发者将一个名为ChatGPT Academic的项目的源代码上传至GitHub，向开源社区贡献了自己的智慧与力量。令人惊喜的是，仅仅只需短短的一两天时间，该项目的Star数量便迅速攀升至1800，成为了GitHub上一个新的、基于ChatGPT技术的热门开源项目。这个备受瞩目的项目，便是我国科学院推出的学术专业版ChatGPT。
https://github.com/binary-husky/chatgptacademic
本文将探讨一款专为中科院的日常科研工作量身定制的软件系统，它依托于ChatGPT技术，为学术研究和日常工作流程带来了显著的优化效果。
其中内置的工具，包括但不限于以下这些：
一键润色学术论文、检测语法错误、实现中英文快速互译、提供一键代码解释功能、允许自定义快捷键、采用高阶实验模块化设计、深入分析项目源代码以及自动阅读论文并生成摘要等卓越功能，均可在我们的学术辅助工具中轻松实现。
安装&使用
项目的安装及使用方式主要有3 种，下面逐个给大家进行介绍。
在Windows、macOS和Linux平台上，运用Git命令是实现项目克隆的关键步骤。首先，您需要确保您的系统已安装了Git，然后利用`git clone`命令将项目从远程服务器复制至本地。在执行此操作时，您需要指定项目的完整路径，该路径通常包括项目名称以及所在的服务器地址。完成克隆后，您可以使用Git进行版本控制，以便于管理和回滚项目的修改历史。同时，对于大型项目的管理，Git能够提供高度可靠且高效的解决方案。
在遵循文章专业高手的要求下，我将重新组织原文内容，并确保其长度不短于原文。以下是我改写后的版本：若您希望获取ChatGPT学术版的源代码，请执行以下命令：“`git clone https://github.com/binary-husky/chatgptacademic.git“`接下来，请进入所复制的仓库目录：“`cd chatgptacademic“`
打开 config.py 文件，配置你的 OpenAI API Key 及本地代理。
配置完成后，安装 Python 的 pip 命令安装项目依赖，并运行项目：
在Python环境中，为了确保项目的顺利运行，我们需要遵循一定的安装和配置流程。首先，通过执行以下命令，我们可以安装项目所需的所有依赖项：“`bashpython -m pip install -r requirements.txt“`接下来，在项目主目录下，我们需要运行一个名为`main.py`的脚本。这个脚本将负责启动整个项目的核心功能。“`bashpython main.py“`总之，为了成功安装并运行我们的Python项目，我们需要先通过`pip`命令安装所有依赖项，然后执行`main.py`脚本。这将确保项目在Python环境中的正确运行。
2.通过 Docker 快速部署（Linux）
通过 Git 命令，将项目克隆到本地，并进行项目文件夹：
> git clone https://github.com/binary-husky/chatgptacademic.git> cd chatgptacademic
在 config.py 文件中配置好代理以及 OpenAI API Key。使用 Docker 快速安装与运行项目：
#安装> docker build -t gpt-academic .#运行> docker run –rm -it –net=host gpt-academic
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