对比四款人工智能产品，谁才是计算机考研题目中的王者？

文章主题：计算机考研, 选择题, ChatGPT, 微软Bing

在2020年的计算机考研试卷中，我们可以选取其中前三道选择题，来对这些产品——ChatGPT、微软Bing、百度的文心一言以及谷歌的Bard，进行对比分析，看哪家在人工智能领域表现更为出色。

在C语言的一维数组N中，存储了一个10×10的对称矩阵M的上三角部分元素，其上三角部分包括m_{i,j} (1≤i≤j≤10)。我们需要找到元素m_{7,2}在N中的下标。首先，我们要明确对称矩阵的特性。对称矩阵具有以下性质：对于任意非零元素a_{ij}，有a_{ji}=a_{ij}。根据这个性质，我们可以得出结论，上三角部分元素的排列满足从左到右、从上到下的顺序。因此，我们可以先确定m_{7,2}位于第7行，第2列的位置。接下来，我们需要找到m_{7,2}在该位置上的下标。由于N是一个一维数组，我们可以通过计算来得出。首先，我们需要知道数组的总元素个数。由于这是一个10×10的矩阵，总元素个数为100。然后，我们知道第7行的元素范围是m_{7,1}到m_{7,10}，共有10个元素。因此，m_{7,2}在第7行的下标为2。最后，我们需要考虑m_{7,2}在该行中的位置。由于该矩阵是对称的，我们可以通过计算来得出。我们发现第7行的第3列到第6列的元素分别为m_{7,3}、m_{7,4}、m_{7,5}、m_{7,6}。因此，m_{7,2}在第7行的下标为2。综上所述，元素m_{7,2}在C语言的一维数组N中的下标是2。

在10×10对称矩阵M_{{i,j}}的上三角部分元素m中，首先通过列将它们存储在C语言的一维数组N中，其中m_{{7,2}}的下标在N中为{{8,10}}。

A、15

B.、6

C、22

D、23

在对空栈S执行一系列Push和Pop操作后，入栈序列为a、b、c、d、e。通过多次Push和Pop操作，最终得到的出栈序列应为：d、c、b、a、e。

在空栈S上执行Push和Pop操作，输入序列为a、b、c、d和e。在进行一系列的Push、Pop、Push、Pop、Push和Pop操作之后，所获得的输出序列是()。

A、b,a,c

B、b,a,e

C、b,c,a

D、b,c,e

在这个问题中，我们需要计算一棵高度为5且含有10个节点的二叉树采用顺序存储结构时所需的存储单元数量。根据题目描述，每个节点仅占1个存储单元，用于存放节点的数据信息。首先，我们可以考虑二叉树的层数。一棵高度为5的二叉树可以被划分为最多5层。每一层的节点数量不超过2个，因为每层最多有两个子节点。所以，我们可以将这5层二叉树分别编号为第1层、第2层、第3层、第4层和第5层。接下来，我们计算每一层的节点所需的总存储单元数量。第1层有10个节点，因此需要10个存储单元；第2层有20个节点（包括第1层的两个子节点），因此需要20个存储单元；第3层有30个节点（包括第1层和第2层的子节点），需要30个存储单元；第4层有40个节点（包括第2层和第3层的子节点），需要40个存储单元；第5层有50个节点（包括第3层和第4层的子节点），需要50个存储单元。最后，我们将这些存储单元的数量相加，得到整棵树所需的最低存储单元数量：10 + 20 + 30 + 40 + 50 = 150个存储单元。因此，对于任意一棵高度为5且有10个结点的二叉树，若采用顺序存储结构保存，则存放该二叉树需要的存储单元数量至少是150个。

For any binary tree with a height of 5 and 10 nodes, if it is stored in a sequential storage structure, each node occupies one storage unit (only the data information of the node is stored), then the number of storage units required to store the binary tree is at least ()

A、31

B、16

C、15

D、10

在没有公布答案之前，大家猜测一下对于考验题目的解答谁最厉害？其中由于谷歌的Bard暂不支持中文，所以先将题目翻译成英文来提问。

我们先来看下百度的答案：