ChatGPT，很火！ChatGPT/生成语言模型为数字通信带来了实质性的进步，同时也引起了人们对人工智能生成内容可能被滥用的担忧。因此，人类开发出许多AI/GPT检测器来区分人工智能和人类生成的内容，但这些检测器的性能未得到充分探索。
近期有研究表明：常用的AI/GPT检测器对非英语母语作者表现出偏见！
a: 纵坐标：7款AI检测器；横坐标是AI的误判率
样本是： 91 human-authored TOEFL essays（非母语作者，来自中国）和88 US 8-th grade essays（母语作者，美国八年级学生写的）
结果显示：
7个检测器中，母语作者的作文被误判的概率最高才12%，还有两个0误判的GPT。但是，非母语作者的论文误判率基本全部过半，平均值为61.22%，最高误判概率可达76%。
b: 一致被错误分类为人工智能生成的论文比其他论文的复杂度低，这表明GPT检测器可能会惩罚语言表达有限的作者
c: 使用ChatGPT s (Prompt: “Enhance the word choices to sound more like that of a native speaker.”)改进托福作文后，发现误判率降低。相反，应用ChatGPT来简化美国八年级作文中的单词选择(Prompt: “Simplify word choices as of written by a non-native speaker.”)，发现会显著增加人工智能生成文本的错误分类。
d：简化后，文本复杂度降低。
……其他数据也间接证实：
非母语者写的东西不地道，复杂度低，容易被错判。这也在提示学术科研界 OR 学术期刊出版商，应谨慎对待非母语作者的学术论文，需考核ChatGPT内容检测器的性能。
改写自：新智元和文章本身
