2023年4月20日，AI得贤TMS与51社保联合举办的“HR高管闭门会”在北京成功落幕。
这次闭门会以聚焦HR的未来发展，探索ChatGPT的“能”与“不能”为主题，20多位企业高管和HR管理者们齐聚一堂共同探讨AI招聘的未来。
在活动开始，资深专家崔晓燕为大家带来了关于人力资源数智化转型的框架和路径主题分享。
随着数智能化时代的到来，企业普遍在进行着战略转型，企业从信息化再到数字化最后再到智能化俨然成为必经之路。
崔晓燕指出，实现人力资源数字化转型需要克服四大难点：变革意识与意愿、数字化人才、正确的业务突破口、数据治理。同时，她详细分析了人力资源数字化的本质，并提出了一系列成功因素。
人力资源数字化转型的本质在于利用数字化技术，从人力资源的角度帮助业务部门实现业绩的快速增长，驱动组织、人才、文化和领导力的创新与迭代。这是一场由表及里、自下而上的技术重塑与文化渗透的过程。
要成功实现人力资源数字化转型，首先需要的是思维转变。企业领导层应抱有变革意识和意愿，敢于迎接挑战。具备领导力意味着能为数字化转型提供明确的方向和支持。对于数字化人才，雇主应致力于培养和吸引专业技能强、具备创新精神的人才。
了解了数智化转型的路径，AI得贤TMS的CEO方小雷现场为大家展示了“Talent DNA胜任力词典篇章语义识别算法单题打分验证器”实战体验，让在场的嘉宾了解了篇章语义识别算法单题打分验证器的硬核技术。
在AI得贤TMS提供的“Talent DNA胜任力词典篇章语义识别算法单题打分验证器”中，客户只需要输入一段文本，验证器会在1秒钟之内给出分数，分数的精准度高达98%。
AI得贤TMS是中国第一款基于AIGC和虚拟人技术的人才管理系统，也是集合招聘培训测评一体化的智能解决方案。AI得贤TMS具有自研的AI多模态大模型核心，能够替代人类面试官对候选人的核心价值观，潜在领导力，通用胜任力和专业胜任力进行基于视频面试的精准判断和人岗匹配。
AI得贤TMS基于AIGC大模型和AI专用大模型近屿超脑，能有效地解决大规模招聘中的面试标准统一、生产力不足等难题。创新性的AI全息简历覆盖了候选人简历信息、答题视频、AI视频面试得分、在线笔试、认知能力、职业性格、心理健康以及代码考试等诸多维度内容，以实现对应聘者与职位匹配度、胜任度和潜力的全面评估，从而大幅提升甄选效率与精度。
ChatGPT能否替代L5级别AI视频面试做最终录用决策？
ChatGPT和L5级别AI视频面试在使用场景上存在差异。ChatGPT是可以完成100多项任务的通用AI，可以广泛应用于机器翻译、客户服务、智能问答等领域，而L5级别AI视频面试则主要应用于人力资源招聘领域，通过AI面试的方式来评估候选人知识、技能、岗位胜任力和潜力等。
从技术角度来看，ChatGPT主要基于自然语言处理和图像识别的多模态算法，而L5级别AI视频面试则是基于自然语言处理、图像识别、语音识别等更为广泛的多模态算法。在面试环境中，多模态算法可以分析候选人的言语、面部表情和声音等多个维度的信息，以便更好地精确评估候选人的能力和潜力以及跟候选人进行问题的提问、追问、多轮对话等。经过专家评估，ChatGPT很遗憾的不能完成招聘面试的大部分专用任务。
众合云科的研发总监庄鑫为与会者带来一场“对话未来：用ChatGPT技术开启101HR的未来”为主题的精彩讲解。
庄鑫一开场便谈到了产品力＋ChatGPT技术在人力资源行业的产品交互革命。他明确指出，ChatGPT技术具有强大的自然语言处理功能前提再加上服务平台所带来的服务力，可以让服务更加具备温度，不再是给人以冷冰冰的感受，同时这也意味着ChatGPT可以理解、生成和回应人类语言。这一技术将会在招聘、培训、员工关系及人才策略等领域发挥巨大作用。
接着，庄鑫利用生动的案例分析，阐述了如何利用ChatGPT技术结合生态力进行生态力的转换和融合。他表示，通过将该技术运用于整体的生态环节，企业能够大幅度减少花费在这些环节的人力和时间，提高整体招聘效率。
了解了这么多的ChatGPT的应用知识，AI得贤TMS的AI实验室主任陈凯博士就ChatGPT的能力与边界、ChatGPT能力的来源以及如何拥抱通用对话能力新时代三大模块进行深度解读。
陈凯博士指出，ChatGPT作为基于神经网络语言模型，主要特点是模拟人类对话能力。通过学习大量语言数据，生成类似人类对话的文本，应对各种常见对话情境。虽然ChatGPT能力强大，但也存在一定的限制和边界。首先，在处理复杂对话情境时，对上下文和语境的理解仍有局限，可能导致错误或误判。此外，ChatGPT无法完全替代人类沟通，因为其回答基于已学习的数据，缺乏创造力和创新性。所以我们需要逐步思考并充分发挥其优势。
回顾本次闭门会的精彩内容，我们见证了各位业界精英的情怀与担当，感受了他们对创新、分享和突破的独特见解。让我们一同打破了人力资源行业的传统边界，拥抱更多前瞻性的技术和工具。
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