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原创 黄楚新，陈伊高 中国传媒科技
🌟【学术巨擘】两位顶尖专家引领！💡黄楚新，社科院新闻所数字领域的领航者，作为资深研究员，他对新媒体的深度洞察与独到见解令人折服。🎓陈伊高，社科院大学新闻学院的博才学子，其对传媒理论的严谨研究和实践应用，无疑是知识海洋中的璀璨明星。💡他们的专业贡献，无疑为行业提供了宝贵的智慧与力量。🌐若想了解更多学术动态，敬请关注我们的平台，一起探索媒体新时代！✨
ChatGPT：开启通用型人工智能的数字交往
ChatGPT
🔥ChatGPT的爆发速度令人瞩目，在短短两个月内就引领了AI生成内容（AIGC）领域的热议！这款由OpenAI打造的AI神器，无疑向世人展示了AI技术的强大潜力与实用性。用户沉浸于它的人机互动中，深刻体验到AI带来的翻天覆地变化。🚀
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技术祛魅：遵循概率的大语言模型
🌟ChatGPT是由🚀OpenAI团队倾力打造的🔥预训练语言生成巨匠！它采用革新性的强化学习算法训练，通过RLHF技术不断提升模型对人类反馈的敏感度，实现了无需代理的强大LLM（大型语言模型）。💡推理是智慧的核心，ChatGPT巧妙运用逻辑、算术和概率这三大神器，进行精准的文本任务解析。作为Transformer架构的佼佼者，它专长于自然语言生成，用自回归的方式，如诗般流畅地填空，忠实于人类的语言习惯。用户只需轻轻一唤（Prompting），ChatGPT就能迅速理解并以符号序列回应，为你的创作提供无限灵感。🚀无论写作、编程还是日常对话，ChatGPT都能轻松应对，让你的交流更加智慧与高效！✨
🌟【ChatGPT：技术革新与人工智能新篇章】🚀经过几十年的深厚积累，GPT语言模型的发展历程犹如科技领域的璀璨星辰，ChatGPT作为其3.5版本的代表，引领了深度强化学习的新突破。早在2017年，OpenAI和DeepMind的里程碑式研究展示了如何在无奖励条件下训练出高效的人工智能代理，为复杂真实环境中的应用铺平了道路。这标志着人工智能与人类协作的潜力无限。ChatGPT的技术演进迅速而显著：谷歌的Transformer模型启航，随后OpenAI的GPT和GPT-2相继发布，直至2019年创始人山姆·奥特曼对未来的展望——GPT-4将聚焦于Codex的优化，模型虽小但训练便捷。同时，DALL-E图像生成器的公开预示着多模态技术的崛起，它将与文本生成的纯文本模型一决高下。尽管如GPT-3和Codex这样的AI项目已显示出强大的经济价值，但高昂的研发成本仍让盈利之路充满挑战。OpenAI在2020年和2021年的迭代中持续创新，从 Codex赋予GPT思维链到WebGPT的搜索能力，再到2022年的Instruction GPT理解人类指令，每一里程碑都标志着人工智能技术的飞跃。ChatGPT的每一次进步都在推动着人工智能领域向着更智能、协作化的未来迈进。🚀
🔥【GPT-4参数真相】2023年1月，AI界热议的话题之一——GPT-4参数量是否破万亿？据OpenAI数据专家澄清，这一说法并不准确。 参数，是模型训练与预测中的权重矩阵，数值与之成正比，背后的计算繁复且密集。GPU、TPU等尖端芯片正是这些运算的主力军。回想2019年，DeepMind的Richard Sutton曾强调，算力是AI未来发展的关键驱动力，它将深刻影响搜索算法和技术创新。🚀欲了解参数背后的技术突破与人工智能长远发展，不妨深入探索这一领域的最新动态。让我们期待，未来的计算力如何助力AI实现质的飞跃！🔍
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应用场景：开启通用型人工智能
🌟ChatGPT：AI竞技新星，破亿用户热议🔥🚀自2022年11月OpenAI的惊艳发布，ChatGPT迅速成为全球科技焦点，引领一场AI浪潮，掀开了智能革命的新篇章。🎉12月5日，这一消息犹如晴天霹雳，震惊了社交媒体——ChatGPT用户量突破百万大关！💥仅仅一个月后的1月末，它以破亿的速度震撼了Twitter，打破了9个月的记录，这是人工智能历史上前所未有的壮举！🔍ChatGPT的独特之处在于其通用型AI（AGI）的身份，不同于专精于某一领域的专业AI，如DeepMind的AlphaGo在围棋中的卓越表现。它具备超越常规的思维深度和人性化的特质，仿佛科幻电影中的场景真实呈现，让人惊叹不已！👨💻👩💻ChatGPT的崛起不仅展示了AI技术的巨大潜力，也引发了人们对未来智能社会的无限想象。🔍SEO优化提示：人工智能、AGI、通用型、思维水平、人性特征、科技革新、社交记录
传播即游戏。威廉·吉布森认为跨越人机界限的那一刻 实现人机合一，其他都沦为次要。[5]ChatGPT 可以在许多现实 场景中发挥作用，如游戏设计、推荐系统、智能客服、智能 问答等。如果用户只是把 ChatGPT 当作聊天 bot，那么它的定 位就是一个陪伴式的 AI 聊天对象，开发特性在于对话的流畅 性、趣味性与个性化。一位名叫 Bloc 的开发者为游戏《骑马与砍杀2》植入了 ChatGPT，Bloc 还一并设计了故事引擎，保证游戏中的 NPC 既能与玩家交流，它的对话又符合游戏主题 与情节发展。
知识传播产生知识经济。丰富和畅通知识传播渠道，有 利于深度挖掘知识的社会价值和经济价值。ChatGPT是一本《答案之书》还是会形成新的知识体系？又是否会产生“AI茧房”？OpenAI 正在为应用程序编程接口建构一项嵌入的新功能，即 用简单的数字表示形式提炼概念、句子甚至代码之间的关系， 以生成更强大的搜索、分类和建议。若将它视作一个知识型 搜索引擎，它能帮助用户在短期内迅速了解信息，但在专业 性和准确率方面需要完善。意识的实际内容极其复杂，专业 人士作为学术研究实验的设计者、参与者和观察者，可以检查 ChatGPT 答案的合理性，校对错误内容。此外，ChatGPT 的语料库受限于某个时间点，它生成的文本是对人类创造性 劳动结晶的降维。
AIGC 暂时未必广泛适用各行各业的内生逻辑，但不代表它没有合适的土壤。作为一项兼具潜力和风险的新科技，AI 的开发应用具有上层建筑属性。当前，世界范围内一些单位组织机构发布了关于 ChatGPT 的禁用声明。但在未来，原先不匹配的领域也有可能发生变形。随着各家科技大厂纷 纷入场，人机耦合的机会随之不断拓展。从社会属性来看， AIGC 在价值甄别、权利保护、责任裁决等方面具有挑战性。AIGC 革新传媒产业的内容生产模式，模式转型需要从机器道德、技术伦理、法律规制、数字版权等方面进行综合考量， 比如 ChatGPT 暴露了诸如价值观、准确度、可信度、种族 歧视、性别偏见等问题。从商业属性来看，提高 ChatGPT 的经济可行性，离不开成本控制和商业化盈利模式创新。LLM 参数量呈指数增长，需要更多的计算资源，LLM 的成 本不断增加。不同 AI 产品的用户需求对标不同的智能化水平，往后随着用户增多，LLM 还要扩大性能以满足多种用户需求。满足需求不仅要解决 LLM 性能的技术支撑，还得 解决商业问题。ChatGPT 不可避免将走向商业化，除了扩大 传媒经济市场的市场占有，还包括对其他行业的探索，将催生出 AIGC 新业态。
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人机交互：AI 技术赋能产业数字化
在数字社会的智能传播环境中，真实与虚拟打破次元壁。人与 AI 的数字交往越来越生活化，人机交互趋于深化融合。随着智能技术所建构的“虚拟社会”日渐清晰，人们又会对人 类生存的不确定性进行反思。提出一个问题和解决一个问题， 何者更困难？给出一个答案与验证一个答案，何者更复杂？例如 ChatGPT 会不会让一批人失业？有用户认为 ChatGPT 的 出现对人类产生了的威胁，抛给 ChatGPT 一个问题：“数字人会统治世界吗？”ChatGPT 回答：“不会，虽然计算机和 人工智能技术正在发展，但它们仍然不能替代人类的智慧和 创造力。计算机只能根据程序执行任务，而人类则可以根据 环境和情况做出更有创造性的决定。”在 ChatGPT 的人机交 流中，观点一旦涉及价值判断，要得到用户的认同便具有极 高的难度。况且，这是基于 2021 年 9 月前的语料库训练所生 成的答案。现阶段 ChatGPT 只能在有限的情境下表现出参考 性、决策性、辅助性，还不足以被人完全信赖。Open AI 的宗旨是确保通用人工智能造福全人类，希望所打造的人工智能 系统与人类的意图保持一致，并鼓励公众参与产品开发设计 领域的决策。为提升产品性能，提高市场满意度，用户使用 反馈尤为关键。此外，OpenAI 正在积极探索低成本计划、商业计划和数据包的选项，以提高 AIGC 的可用性，打算在通用模型上做定制化模型。
新型技术与经济社会发展密不可分，AI 技术赋能产业数 字化，有利于做强做优做大我国数字经济，将有效推动数字强国战略的实施，其本身也可作为基础性战略资源。当前，AI 技术已应用于影视、游戏、电商、广告营销、传媒出版， 工业等领域。AIGC 不仅能够生成文字和语音，还扩展到了文案、图像、代码、视频等多种形态，主要将从内容生产层面推 进场景应用的多元化。互联网内容生产呈现出“PGC-UGCAIGC”趋势，人与机器的主客体关系处于动态变化之中。AI 的发展从智能助理变成协作伙伴，还将不断向原创阶段迈进。AI 技术融入数字产业发展，对商业机制、劳动关系、经济结 构、文化教育等方面产生影响。AGI 能代替一些人类的机械性、 重复性劳动，AI 行业也离不开新型劳动力供给。AI 行业萌生 了新的工作种类，明确了岗位的专业职责和技能要求。2020 年 2 月，国家人力资源和社会保障部与市场监管总局、国家 统计局联合发布了 16 个新职业，包括人工智能训练师、智能 制造工程技术人员、工业互联网工程技术人员、虚拟现实工 程技术人员等多个新职业。[6] 此外，推进产业数字化，要转换 人才培养思路和教育理念。ChatGPT 为教育行业的数字化转 型带来新的启发。人对机器发出 Prompt，也同时考验人的问 题意识和提问能力。人的想象力、洞察力、判断力、领导力、 信念感、目标感、获得感、思辨能力、共情能力、合作能力、 创新能力尤为宝贵，在数字交往中应得到进一步提升与展现。
在人与技术的双向奔赴中，人发明技术，技术也发明人。对 AI 的超前忧虑源于人们对它的讨论是将技术视作是先于 人的外在，但人作为内在，本身就处于外在之中。从用户 的媒介使用出发，建立在 AI 人机互动模式上的新型融合， 一定程度上会弥补现有新媒体传播技术的不足。用户被赋 予更多的媒介选择权、自由权，使用权，由此 AIGC 将激 发新的创造力。
参考文献
[1]Learning to summarize from Human Feedback，https：// arxiv.org/pdf/2009.01325.pdf.
[2][ 美 ] 史蒂芬·平克 . 心智探奇：人类心智的起源与进化 [M]. 郝耀伟译 . 杭州：浙江人民出版社，2016：303.
[3]Deep reinforcement learning from human preferences[EB/ OL].https：//arxiv.org/abs/1706.03741.2017-01-12/2023- 02-17.
[4]Rich Sutton.The Bitter Lesson[EB/OL].http：//www. incompleteideas.net/IncIdeas/BitterLesson.html.2019-03- 13/2023-02-15.
[5][ 美 ] 威廉·吉布森 . 全息玫瑰碎片 [M]. 李克勤等译 . 北京：北京时代华文书局，2021：190.
[6] 人力资源和社会保障部、市场监管总局、国家统计局 联合发布智能制造工程技术人员等 16 个新职业 [EB/ OL].http：//www.mohrss.gov.cn/wap/xw/rsxw/202003/ t20200302_361093.html.2020-03-02/2023-02-17.
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黄楚新，陈伊高.ChatGPT：开启通用型人工智能的数字交往[J].中国传媒科技，2023（02）：159-160.
《传媒瞭望 | ChatGPT：开启通用型人工智能的数字交往》
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