文章主题：ChatGPT, 编程, 自动编程
🌟ChatGPT引领编程革命，但它不仅是程序员的得力助手，更是行业升级的催化剂。在这个快速演变的时代，掌握编程技能而非被其取代，是我们成为新技术领航者的关键。🎓北京航空航天大学秦曾昌副教授深谙此道，他认为，在自动化日益普及的当下，我们更需拥抱编程，以主动的姿态迎接技术革新，而非被动地应对挑战。💻
🌟秦昌博士🌟，英国布里斯托大学机器学习与AI领域的权威，曾任Keep首席科学家及人工智能研究院院长，跨学科学术背景丰富，曾在美国加州伯克利分校担任博士后，牛津与卡内基梅隆皆为他的学术交流宝地。他专注于人工智能、ML和数据挖掘的前沿研究，以及创新的跨媒体检索与自然语言理解技术。🌟现任童程童美未来教育研究院AI教育首席科学家🌟，在多个青少年科技创新盛事中担任终审评委，包括但不限于全国科技创新大赛、青少年创意编程挑战、机器人竞赛、小小科学家项目及享有国际声誉的美国英特尔工程大奖赛（Intel ISEF）。他的专业知识与丰富经验，无疑为青少年科技教育点燃了璀璨的火花。
ChatGPT 不仅擅长对话，更擅长编程
ChatGPT之所以能展现出卓越的学习能力，背后的人工评价与反馈机制功不可没。秦曾昌指出，AI在面对问题时会生成无数个解答，而用户往往只寻求那个最精准且贴近日常对话的答案。因此，数据标注团队就像过滤器，对每个可能的答案进行详尽的评估和排序，确保输出的是符合人类思维模式的高分答案，这就是我们所说的‘人’的智慧在AI决策中的体现。这样的过程不仅提升了用户体验，也为搜索引擎优化提供了有价值的信号。
🌟 ChatGPT 的对话魅力🔥：虽展现惊人’逻辑才智’，实则依赖人类智慧与反馈，精准捕捉并模仿语言模式，旨在生成贴近人性、适应场景的词汇序列。它并非基于文本逻辑创造，而是巧妙地迎合了我们的语言习惯，成为了一位出色的语境大师。🚀
🌟ChatGPT在对话领域的亮眼表现，无疑引发了广泛关注，然而它真正的潜力在于编程世界的复杂挑战。💻Python和Java等编程语言，尽管逻辑严谨，结构清晰，对于AI来说是天然的语言，它们的语法秩序远超自然语言，更便于模型训练。相比之下，在那些需要高度逻辑推理和精准执行的任务中，ChatGPT的技能将大放异彩。🔥SEO优化提示：使用相关技术词汇如”编程场景”、”形式语言”、”AI学习”、”逻辑推理”等，同时保持语句流畅和信息丰富。
🌟ChatGPT虽备受瞩目，但OpenAI的早期成果Codex其实更早一步引领了潮流。它以卓越的自然语言转码能力，一度超越了GPT-3的初期表现。💡2021年，OpenAI与GitHub的强强联合，推出了GitHub Copilot这一AI代码辅助神器，它如魔法般存在于VS Code中，能洞察开发者意图，精准推荐代码行，让编程创作变得轻松流畅。🚀只需轻轻一敲，Copilot便能自动生成代码片段，为开发者节省宝贵时间，推动技术创新。
自动编程时代，编程思维的训练变得更加重要
“但这不代表我们就可以不用再学编程了，相反，正确地学习编程变得更加重要。”秦曾昌说道，并给出了自己的解释：任何学习过程事实上都是锻炼思维能力的过程。
秦曾昌介绍表示，童程童美未来教育研究院提出过“MCM素质教育模型”，这三个字母分别代表思维（Mode of thinking）、能力（Capacity）以及学习知识的方法（Methodology），通过运用M（学习知识的方法）掌握各类知识，不断形成M（思维），提高中间的 C，也就是能力。
因此，无论是数学、物理等学科知识，还是编程、机器人，以及学钢琴、舞蹈等非学科知识，这些学习的内容都是孩子在成长过程当中的学习载体，通过这些载体不断帮助孩子发展思维、习得能力。
“正如计算器发明之后人类没有放弃学习算数，电脑和输入法发明之后人类没有放弃练习写字。”秦曾昌表示，“这是因为人们在建构知识的过程中，并不是只积累了知识本身，而是在这个过程中锻炼了我们的思维方法与能力，这个能力是与我们永远不可分割的一部分。”
未来，自动编程可以让普通人也可以编写一些程序，但如何架构一个程序、如何对任务有结构地描述将成为一个程序员越来越重要的能力，编程思维能力的训练会变得更重要，编程思维与解决问题的能力会越来越被重视。
ChatGPT 时代，童程童美正确地培养编程思维
编程思维只能在编程的学习过程中习得，基于“MCM素质教育模型”，我们来看看，作为一家少儿编程和机器人教育机构，童程童美在进行课程设计和教学交付时，是如何帮助学员养成编程思维能力，培养其解决实际问题能力的。
“这种时候‘学什么’程序语言其实已经不是最重要的了，‘怎样学’变得尤为关键。”秦曾昌表示，这种情况下如果还采取传统形态下的大班教学方式，学生只能记住程序语言的语法和知识点，很难获得解决实际问题的能力。童程童美从成立时起，就坚决采取了真人老师小班教学的方式来授课，通过 PBL 项目式学习形式，阶段性通过 CBL 挑战式学习的方式，通过组织学员参加具有挑战性的科创活动来检验学员解决实际问题的能力，锻炼学员们的编程思维能力。
“无疑，这种方式的成本是高昂的，但是值得，因为这是有意义的探索和实践。”秦曾昌表示，类似于ChatGPT的大语言模型从无障碍的自然语言沟通开始，未来将逐渐渗透进设计、艺术、工程、医疗、科学研究等多个领域，带领人类进入到一个新的技术时代。
“如果我们不能在未来成为创造 AI 的人，那至少要成为熟练使用 AI 的人。AI 的本质是程序，通过学习编程获得编程思维能力，更好地与 AI 协同，让 AI 更高效地辅助自己的工作，是未来我们生活中必然会出现的场景。”秦曾昌表示。
关于童程童美
童程童美是国内知名的少儿编程和机器人教育品牌，成立于2015年，经过 7 年的实践和探索，打造出适合 3-18 岁中国孩子的少儿编程和机器人教育解决方案，形成以创意编程启蒙、人工智能编程、机器人创新工程教育等课程为核心的课程体系，结合丰富的科创挑战活动和研学营地活动，帮助中国青少年打造迎接未来世界的能力和思维视野。童程童美通过OMO线上线下融合的方式，透过 200 多家线下直营中心与线上的童程在线学习平台，合计 2000 多名真人讲师，正在为 20 万中国家庭提供前沿的少儿编程和机器人教育产品服务。
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