ChatGPT碰壁安全？网络安全巨头纷纷试水，大模型与防御新挑战

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图片来源@视觉中国

ChatGPT概念火到安全圈，大模型在垂直领域的应用实践战已经打响。

🎉🔥继互联网巨头们引领潮流发布GPT技术进展后，网络安全领域的专家也不甘示弱，迅速行动起来，对OpenAI的ChatGPT进行了深度评估和实战测试。就像它在全球范围内掀起的震撼一样，这款通用大模型也让网络安全专业人士眼前一亮，开启了探索如何将GPT与现有业务无缝对接的新篇章。🔥🔍

可识别钓鱼邮件，也能生成诱饵

🌟网络安全专家们惊喜地发现，ChatGPT的强大文本处理能力让他们能够轻易识破钓鱼邮件的伪装！通过深入解析可疑内容，这款AI不仅能捕捉到那些微妙的钓鱼攻击信号，还能预防潜在风险。就像一把无形的盾牌，保护网络世界不受欺诈之害。🛡️💻

🎨ChatGPT的双面性：🌟它不仅能提供创新灵感，也可能成为无形的陷阱。👀通过人工引导，ChatGPT能生成极具欺骗性的诱饵内容，让受害者深信不疑，仿佛在与真人对话。🔍这就为社交工程攻击打开了方便之门，攻击者只需轻轻一点，就能以受害者的身份，冒充亲密网络伙伴，进行精准诈骗。🛡️警惕科技的魔力，保护个人信息安全至关重要。📚记得，每个交互都可能是信息安全的一环！

🌟网络安全新挑战：随着🔥GPT技术的发展，数据安全领域的潜在机遇与风险并存。👀业内专家一致认为，黑客利用GPT的自动化能力发起攻击已是不争的事实，若不能迅速升级防御策略，无论是企业还是国家安全核心信息都将面临持续的安全威胁。🛡️因此，紧跟GPT带来的挑战，提前布局网络安全防护，成为当务之急。

“现在，迫切需要我们在网络安全领域具备能打硬仗的能力。”一位网络安全领域的创始人兼CEO表示。“安全就是攻防对抗，这类技术的出现，有点像火器的出现。两军对阵，本来拿着大刀长矛的，当火器技术出现了，它会重塑人类的战争、行为方式。”另一位大厂安全业务负责人也说。

🌟💡网络安全新趋势：7大巨头加速拥抱GPT，提升防护能力！🚀🛡️👀 钛媒体App悄悄发现，一股创新潮流正在席卷网络安全领域——多家行业领头羊纷纷宣布将GPT技术应用于安全防护，以应对日益复杂的威胁。🔍微软的Security Copilot、360智脑、绿盟科技的智能客服、启明星辰的盘小古，以及四维创智的ChatCS，这7大巨头已亮出各自的“秘密武器”——利用GPT的强大语言处理能力，提升网络安全的智能化水平。🔥从微软的智能驾驶护航到360的全面智慧防御，再到绿盟的高效问题解答，每一款产品都在悄然改变着我们的在线安全体验。🛡️💻这不仅是技术的进步，更是对未来的精准布局。随着GPT在网络安全领域的广泛应用，我们期待看到更高效、更人性化的防护体系逐步形成。🌈欲了解更多详情，敬请关注相关行业动态，让我们共同见证这一变革的进程！👩‍💻💼

网络安全领域类ChatGPT应用

🌟【揭秘】GPT技术新应用：安全领域再升级！🚀在AI技术的浪潮中，GPT无疑成为了热门话题，它已悄然渗透到多个行业，特别是信息安全领域。👀据各方透露，从最初的部署来看，GPT主要用于事件响应、漏洞挖掘和风险评估等核心环节，为网络安全筑起一道无形防线。🛡️然而，深入探讨你会发现，尽管应用场景看似一致，但各家的实践路径却展现出独特的创新策略。👩‍💻钛媒体App有幸与业内专家交流，了解到这些企业在技术实现上并非简单复制，而是根据自身需求和市场趋势进行了深度定制和优化。从安全事件响应的角度看，有的选择了强化模型的鲁棒性，以应对不断演变的威胁；有的则专注于提升算法的精准度，让风险预警更加精确无误。🔍这样的差异不仅提升了整体效率，也推动了行业的技术迭代。💡对于潜在用户来说，这意味着更高效、个性化的解决方案即将面世。让我们期待GPT在安全领域的更多突破，为数字世界保驾护航！🛡️💻 #GPT新应用 #信息安全升级 #AI技术创新

技术路线各有不同

拆解技术路线，其实还要从ChatGPT说起。

OpenAI的ChatGPT以及随后迭代出的GPT4.0，包括当前百度推出的文心一言等都属于通用大模型，都没有明显的行业属性，在一般场景下都能应对自如，比如客服、文生图等等。但遇到特别垂类且对答案容错率较低的行业来说，由于缺乏专业知识，这类通用大模型会表现出可预见的劣势。

所以当网络安全行业在使用GPT的时候，并不能像其他行业一样直接接入已经训练好的GPT4.0，而是需要重新构建一个用网络安全领域的专业知识训练出的大模型，然后再将其应用到实践中。

不过，在与业内人士交流的过程中，钛媒体App发现，同样是训练网络安全领域的大模型，各家所选择的技术路线也有所差异：他们有的是先有安全知识图谱，然后在类ChatGPT的大模型基础上加工；有的是没有类ChatGPT的大模型，而是直接用安全知识图谱训练成一个大模型；也有的可能并没有强调知识图谱，而是用所有数据直接训练。

“过往实践过程中，我们积累了大量数据，这些数据可能包含了安全日志、系统日志，威胁情报生产和分析过程数据，开源情报和安全技术报告、APT报告等等，这些数据通过AI智能化，形成一系列实战化攻防模型以及安全知识图谱。”绿盟科技CTO叶晓虎表示。

在有了实战化攻防模型以及安全知识图谱后，绿盟科技利用类ChatGPT的大语言模型对这些知识做进一步加工，形成安全专业领域里面的类GPT的应用，即今年三季度即将发布的网络安全领域知识问答系统。

“我们所有下游任务都只基于ChatCS这一个大模型。在训练和应用ChatCS之前，我们先花费精力做网络安全领域的通用知识图谱，然后利用知识图谱的异构数据归一化能力生成数据集再去训练网络安全领域的大模型。”四维创智人工智能项目负责人表示。

他解释称，他们所推出的ChatCS，是一个使用RLHF技术微调并利用知识图谱进行领域知识约束的垂直领域大语言模型。思路是首先构建以“漏洞概念”为核心的网络安全领域知识图谱—Vuln_Sprocket，再将图谱生成先验知识集训练模型，后续，ChatCS能够背景知识对用户原始指令进行优化。在最新的测试版本中，ChatCS_test 尽管只具备82亿参数，但已经可以很好的完成领域知识问答、测试脚本生成、告警日志分析等操作。

目前，其余几家网络安全厂商还未完全披露训练GPT的路径细节，但据业内人士分析，360集团的网络安全GPT应该是以通用大模型为底座，然后加入网络安全相关数据调优的路径，与绿盟科技和四维创智都有很大不同。

不过殊途同归。绿盟科技CTO叶晓虎称，智能安全客服机器人达到的效果是，应用可以在安全事件应急响应处置、海量日志分析研判、安全智能推理和决策、安全领域的代码编写等方面发挥积极作用。其余厂商的GPT实践也与此多有重合。

又是一场长跑

值得注意的是，自ChatGPT爆火以来，也才100余天的时间。短短三四个月，网络安全厂商们能够快速上马ChatGPT与其背后已经积累的相关数据集有很大关系。但需要思考的一个问题是，既然网络安全行业迫切需要也能够有自己的大模型，为什么当OpenAI火了之后，网络安全圈才关注到大模型即将带来的变革？

原因可能在于，对于大模型来说，技术可能并不是根本问题。问题一方面在高质量的安全数据语料，而另一方面则是保持对人工智能信仰以及持续训练大模型的心态和思维。

“之前只是小规模尝试过网络安全AI自动化的事情，一两次不达预期就没有再尝试。但ChatGPT用事实告诉我们这条路行得通，大家才敢放手投入。”一位网络安全创业者表示。

除了试错成功，大模型出现告诉网络安全届的另一个信号是，大模型确实有可能导致对抗方式底层逻辑的变化。“如果通用大模型能够把智能推理和智能决策应用这条路走通的话，实际上可以让对抗方式从过去的经验式变成范式化工作，之前经验存在于人脑，没办法复用，但如果走通这方面会有很多变化。”叶晓虎说。

很显然，OpenAI的ChatGPT仅仅只是个开始，无数的试错在等待蜂拥而上的中国创业者这又是一场长跑