《教育研究》杂志社举办“ChatGPT与未来教育”沙龙金台资讯2023-03-14 11:13金台资讯2023-03-14 11:13
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作为人工智能驱动的新一代自然语言处理工具,ChatGPT因其强大的语言理解和文本生成能力,一经问世便备受关注。在教育数字化转型的时代,如何回应ChatGPT对教育带来的挑战与冲击?如何利用ChatGPT带来的机遇促进教育变革与转型,更好谋划未来教育的图景?《教育研究》杂志社与教育部人文社会科学重点研究基地华东师范大学基础教育改革与发展研究所3月4日联合举办了“ChatGPT与未来教育”沙龙。 “我们面临的时代远比我们想像的要复杂的多。”会上,微软(中国)有限公司首席技术官韦青认为,在新“人-机”时代,需要对机器进行祛魅,不能将机器神化。ChatGPT是知识的提炼工具,让人类的知识转变成机器的知识。现在所有人工智能AGI会不会代替教师?韦青认为机械的教师会被代替掉,而正在学习且终身学习的教育者则会保留下来。 武汉理工大学校长,国家数字化学习工程技术研究中心主任杨宗凯教授指出,ChatGPT对教育具有革命性影响。对学习者而言,ChatGPT能够“让生生有学伴”,促进学生自主学习。对教学者而言,ChatGPT有助于教学设计、教学过程的优化、教学评价,“让师师有助教”。教育既要积极拥抱ChatGPT,也要预防其可能风险。未来需要驾驭人工智能与人工智能共生共在的人,教育要加强理论和创新研究,出台ChatGPT相关的学习指南、奖惩制度;教师须具备数字素养,学习人工智能、用人工智能并且和人工智能一起学习,走向人机协同。 北京大学教育学院长聘副教授郭文革指出,人的智能具有“人工性”,人的智能需要技术辅助,人的直接感知范围非常有限。人的智能飞跃起源于语言的诞生,而技术本身是外在知识的容器,其功能就是进行表征交流和传播。人工智能就是波普尔“世界3”范畴的技术,机器不具有人的感知系统。ChatGPT的出现,意味着AI能够大量生产文本,其很可能成为文本的终结者,将生成基于大数据、可视化的新的表达修辞形态。教育应培养创造性人才,注重数字素养、批判性思维等的培养。 天津大学智能与计算学部人工智能学院副院长王鑫教授指出,ChatGPT使用的是互联网中的海量语料,并不一定是人类想知道的内容,它基于人类反馈的强化学习完成训练。ChatGPT是学生个人学习助手、语言类的学习,是教师教学辅助工具;但也导致学生对知识掌握的准确性问题,影响独立思考,同时也增加了教师的评价难度。ChatGPT也存在知识图谱、时效性问题、准确性问题。未来教育应注重价值观和独立思考能力的培养,在教学方式上做到与ChatGPT共生,并增加对人工智能伦理教育。 南京师范大学道德教育研究所所长冯建军教授指出,ChatGPT具有快速获取信息、处理大量文本数据、个性化学习、实时反馈、多语言支持等优势。但是ChatGPT存在专业知识限制、受训数据的限制、语言理解和推理能力的限制,存在缺乏情感交流、隐私和安全问题。ChatGPT既为教师带来了辅助工具,也可能导致教育过度关注知识教学、忽略学生批判性思考、导致学术作弊、忽视情感交流等问题。未来教育应坚守育人的基本立场、培养学生的高阶思维能力、重视情感教育、加强智能伦理的教育。 上海市宝山区教育局局长张治认为,ChatGPT引发了知识不再有用、教育工具失效、能力模型迷茫、教育信仰危机等恐慌,以传递知识为核心的教育应该彻底转变,要从“有目标的教育”转向“有意义的学习”。教育要培养和创造更多样的思维,而不是试图让学生掌握更多的知识。未来教育应该要重新认识人机协同智商,增加实践性课程、设计脚手架支持个性化学习、回应谁的知识更重要的问题和创造更多样的学习方式。 教育部人文社会科学重点研究基地华东师范大学基础教育改革与发展研究所所长、全国教育基本理论学术委员会主任委员李政涛教授指出ChatGPT的性质与价值,提出直面ChatGPT教师所应具备的三大能力。他认为,ChatGPT既是“筛选者”和“搬运者”,也是“分析者”“生成者”和“创造者”。ChatGPT引发的最大危机,不是职业,而是人本身。由此也带来了新的机遇,包括重构人与机器关系,推动人类自我进化,由替代思维走向共生思维,理解人师存在价值的机遇。直面ChatGPT,教师最需要三大本领:善于挖掘和转化人机对话的育人价值、善于选择并且教会只有人师才能赋予学生的教学内容、善于与作为机师的ChatGPT协同育人。 中国教育科学研究院党委书记、院长,全国教育科学规划领导小组办公室主任李永智就未来关于ChatGPT的研究提出了四点倡议:一是倡导以全面使用英文版的ChatGPT作为研究的起点和基础;二是倡导以科学理性把握该项技术本质特征及潜力作为相关研究的基本路径和框架;三是倡导对整个技术进行综合审视和哲学思考;四是倡导保持对技术突破发展的关注和警觉。 举报/反馈
AI革命:从ChatGPT到金融市场的人生财富密码
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AI革命:从ChatGPT到金融市场的人生财富密码

文章讨论了2022年元宇宙概念的火热程度和2023年人工智能(AI)成为市场焦点的现象。ChatGPT作为AI的代表,迅速吸引了大量用户并带动了相关行业的发展,如云计算、大数据、互联网、软件服务等。然而,AI技术也可能引发失业问题,对白领阶层造成较大威胁。文章最后提出了对华尔街金融收割术的思考,认为其是影响股市波动的重要因素,需要警惕其风险。
ChatGPT时代:宏观与微观的历史观照
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ChatGPT时代:宏观与微观的历史观照

这篇文章通过微观历史、新文化史、投研等多角度,探讨了大语言模型ChatGPT对经济、社会的影响。文章首先强调宏观与微观相结合的重要性,以孔飞力的《叫魂》为例,展现其在社会各阶级心理与意图、官僚体系以及君主制度等方面的深度剖析。其次,讨论了微观历史研究方法,通过王笛教授的研究,说明微观历史能够更好地揭示民众在日常生活中所体现出的思想、情感和行为。最后,指出在现代社会中,大数据在分析宏观问题时可能存在的误差,以及微观历史研究的价值所在。
ChatGPT准确预测mRNA疫苗,2023年诺贝尔生理学或医学奖众望所归新智元2023-10-04 16:22北京新智元2023-10-04 16:22北京
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ChatGPT准确预测mRNA疫苗,2023年诺贝尔生理学或医学奖众望所归新智元2023-10-04 16:22北京新智元2023-10-04 16:22北京

编辑:Aeneas 好困 【新智元导读】2023年的诺贝尔生理学或医学奖,授予Katalin Karikó和Drew Weissman,以表彰他们在核苷碱基修饰方面的发现,从而开发出mRNA疫苗。令人吃惊的是,ChatGPT居然押对了。 谁能想到,ChatGPT的预测成真了! 就在刚刚,2023年诺贝尔生理学或医学奖出炉了。 获奖者是Katalin Karikó和Drew Weissman,理由是发现了核苷碱基修饰,从而开发出有效抗新冠病毒的mRNA疫苗。 mRNA疫苗的开发,挽救了数百万人的生命,并遏制了疫情的蔓延。 可以说,有了mRNA疫苗后,全球对抗新冠疫情的格局从此改变。 mRNA疫苗技术,是许多人心目中的热门,也可以说是众望所归。 因为二人的突破性研究,高效的新冠mRNA疫苗得以被快速研发,两人也凭此获得了多项大奖,包括2022年美国科学突破奖(Breakthrough Prize)、2021年拉斯克基础医学研究奖(The Lasker Awards)、2023年盖尔德纳奖、唐奖(Tang Prize)、以色列哈维奖(Harvey Prize)等。 要说起来,mRNA疫苗背后的故事,可以说是一段励志的传奇。 在20多年前,Drew Weissman和Katalin Karikó就在宾夕法尼亚大学合作研究mRNA,认为它是一种潜在的治疗方法。 2005年,他们取得了具有里程碑意义的研究进展,揭示了如何改变mRNA,以便在治疗上使用它,并开发了一种有效的策略,允许mRNA被输送到体内,以到达正确的目标。 在他们之前,为预防传染病而开发的mRNA疫苗并不能有效、安全地刺激动物模型中的保护性免疫系统反应。2005年的研究和随后的发现,促使了动物和人体试验的成功。 居然被ChatGPT押中了? 结果一宣布,网友们就激动地奔走相告——居!然!押!中!了! 而押中结果的ChatGPT,在其中就更「显眼」了。 此前,Nature最新文章称,微调后的大模型,包括ChatGPT在内,都能大大增强预测诺奖得主的能力。 在9.30的文章中,我们曾拿着这样的提示去问ChatGPT:「给出尚未获得诺贝尔奖的在世科学家,在化学、物理、生理学或医学领域的三大发现」。 结合最新的必应联网功能后,ChatGPT给出了这样的回答—— 在生理学或医学领域 – mRNA疫苗的开发:为COVID-19快速开发和部署mRNA疫苗是一项不朽的成就。「虽然一些科学家获得了认可,但其他科学家却没有获得诺贝尔奖。」 让ChatGPT预测2023诺奖得主时,它根据网络搜索结果,没有给出真正答案,再次强调「一些化学家预测,mRNA疫苗的开发可能会获得2023年诺贝尔化学奖」。 四舍五入,就算ChatGPT押中了啊! mRNA研究在30年前曾遭冷遇 现场,主讲人介绍了mRNA对于延缓新冠疫情的意义。 在我们的细胞中,编码在DNA中的遗传信息被转移到信使RNA(mRNA)中,信使RNA(mRNA)被用作蛋白质生产的模板。 在1980年代,引入了无需细胞培养即可生产mRNA的有效方法,称为体外转录。这一决定性的一步,加速了分子生物学在多个领域的应用的发展。 将mRNA技术用于疫苗和治疗目的的想法也开始酝酿,但障碍仍然存在。体外转录的mRNA被认为不稳定且难以递送,需要开发复杂的载体脂质系统来封装mRNA。 此外,体外产生的mRNA会引起炎症反应。因此,开发用于临床目的的mRNA技术起初是很困难的。 这些障碍并没有阻止Katalin Karikó。 在1990年代初期,当她在宾夕法尼亚大学担任助理教授时,她始终希望能实现用mRNA作为治疗药物的愿景,但在说服资助者上,她遇到了困难。 她的同事、免疫学家Drew...