ChatGPT4时代的职场冲击：AI对普通人的影响与适应

在科技进步的推动下，Chat-GPT 升级至 4.0，我们生活在一个瞬息万变的时代。那么在这个大背景下，AI 技术会对普通职场人产生何种影响呢？本文作者对此进行了深入探讨，让我们共同探寻这一问题。

最近 1 周 Chat GPT-4 的发布会特别火吧，你看了没？

在发布会结束后，众多自媒体专业人士纷纷 analyze 并解读各种信息，他们的报道标题多采用夸张的词汇，如“新时代”、“新生态”等，这也使得 AICG 再次成为人们关注的焦点。

这么多的内容，我大概搜索看完总结了一下，简单分这么几种：

总结发布会现场的主要知识点的（这类最多，通过信息差可以快速获得流量）；

近期，Chat-GPT 4的热度持续升温，吸引了众多人纷纷投身其中，甚至有些人已经开始销售相关课程。这些人的行动力和市场敏锐度令人惊叹，据说有些人的收入已经达到了数千万的水平。

在实际应用中，Chat-GPT 4 的互动问答功能为我们提供了一个极佳的途径，用以吸引流量。您是否见过那些利用这一功能的视频呢？其中，最为巧妙的方法便是制作各个行业的短视频，以吸引更多观众。

在众多领域中，影响深远的行业号主要集中在儿童教育领域，这或许源于我个人的兴趣爱好，但在大数据分析的助力下，我们可以发现类似的影响在其他多个领域也表现得尤为突出。

还有硬核技术类的，（这类的在我可消化范围以外）。

本周末，我升级到了ChatGPT 4，通过与之前的ChatGPT 3.5进行比较，我想与大家分享一些关于实际使用的体验和建议。

一、AI 对普通职场人的影响

ChatGPT 在互联网领域中的广泛应用和渗透已经是不争的事实。我身边的产品、运营、开发、测试和设计团队几乎都已经采用了这种技术，其效果显著，提高了工作效率。目前，3.5 免费版的 ChatGPT 已经可以满足大部分用户的需求，但是否会升级到 4.0 版本，以及何时升级，目前还不确定，暂时还没有大规模的升级行动。

在开发过程中，借助GPT的互动能够获得代码或寻找解决方案的思路，虽然并非直接复制代码，但所带来的方案却能启发思考。此外，有传言称，一家大型公司已将利用AI赋能工作视为硬性考核指标。

设计师们周围经常使用的工具主要包括Midjourney和Diffusion。其中，Midjourney和Diffusion的应用较为广泛。举例来说，一些简单的图片可以立即生成，如需要人工客服示意类型的图片，可以直接生成，无需担心版权问题。

另外现在很多大平台的 banner 图片都可以看到都是 AI 生成的了，另外就是在一些创造性运营的页面中，会通过 midjourney 生成一些方案，目的也是找到灵感。

比如微博年度营销活动，里面的元素都是通过 AICG 生成 +PS 调整实现的；（图片转载来自：https://www.uisdc.com/AIGC-weibo）。

我个人来说，因为做 PPT 的时候很多，有时候会用来做数据分析，竞品分析，头脑风暴以及思路拓展；所以使用也比较频繁。

这次 Chat-GPT 升级到 4，我在体验完成后，觉得升级带来的感受就是：「这是魔法，我们需要尽快学会咒语。」。

拿最基础的数据分析，之前我是把原始数据做了处理，扔给 chatGPT, 它可以做一些简单的计算，也可以直接生成表格，不过，按照我使用的经验，错误率比较高，需要多次重复计算并且做一下反向计算验证；所以使用时会有一些不太顺畅的地方。

此次升级后，我可以直接把 Excel 表格扔给 ChatGPT, 通过数据描述和计算要求给一些简单的介绍，它就开始进行计算。不但实时展示计算的过程，而且最终可以生成表格，而且可以生成简单的图表（饼图、折线图等） 这个过程很顺滑。

我又想到了之前给一个客户从 0-1 做过的一个数字化平台系统，我们为了帮他们把业务的数据流捋清楚，梳理各种逻辑；最后来出辅助其完成 IPO 的财务审查，其实如果真的有了 AI 的加持，这个过程会非常简单且准确。

当然，这里还有一个非常重要且敏感的点，就是数据安全。在 AI 私有化部署之前，企业肯定不能把关键业务数据直接扔给 AI。

或许我们可以这样理解未来 AI 对我们生活和工作的影响：之前我们我们用 user interface 的形式进行交互，我们输入，计算机进行基础计算后进行输出；未来，可能我们通过更自然的交互形式（语音、动作、等）输入，AI 用它的比人类还要聪明 N 倍的智能大脑加工之后输出给我们。

「很多过程都被 AI 消化掉了，我们交互的节奏会越来越快，决策会越来越紧凑。」

所以感慨万分，我用 chatGPT 生成了一张图：每个人背后都是多个机器人在帮我们思考（还挺吓人的）。

AI 的出现，对职场人的要求，「是在降低可被批量培训的、结构化知识的技能要求，而在提高基于经验和个人认知产生的经验能力和决策和策略能力。」。

举个例子，会议纪要的撰写，不管什么行业都需要做的一项工作，我们现在的流程都是人工执行的，秘书记录，会后整理总结，邮件发出；这几个基础动作；未来这样的动作全都是自动的：文字处理是 AI 非常擅长的，一场会议结束后，自动语音转文字，自动总结关键点；自动发送邮件（Chat-GPT 4 支持的新技能）。

我们的很多工作行为可能都会消失不见。被 AI 直接自动执行。

二、AI 对未来的工作的影响有哪些？普通职场人需要怎么办呢？

技术发展只会前进不会倒退，勇于接受新的技术带来的可能性；任何技术都是带来更高的效率，并没有那么复杂和不可捉摸。「心态放开，积极接受；」

总结可能被替代的工作部分，积极用最新的技术来逐步适应和替代。「找到自己不可替代的部分；」

拿产品经理来说，判断一个数字化平台的定位和价值，我们可以通过 AI 提供的分析资料来做辅助的判断，但是实际的定位和价值分析，还是要亲自体验和感受，定位后的关键切入点还是要做大量的用户访谈和竞品分析才能产生洞察最终辅助确定，总有 AI 替代不了的工作。

产生这个洞察的过程中，我们可以依赖 AI 帮我们减少一些重复性的工作，提高效率。

再比如，我们可以通过 AI 帮我们快速总结不同竞品的特点，但是某个功能的设计定位是为了清晰表达产品价值这样的背后立意，这只有有经验的产品经理才能生产的洞察。

同时，我们也要看到 AI 带来的各种可能性的同时，也要看到利弊的两面：

比如，我们不再做一些重复性的工作，花更多的时间在创造性和策略性的工作上；但是很多创造性和策略性的工作其实都是在重复的工作经验积累中获得的；「缺失了手和脚的接地气的积累『手感』的过程，是否可以生长出更鲜活的经验和洞察？」。

我们有更多的精力学习新技能适应新的技术带来的变化，但是「新技能的学习要求是否越来越高？中间的 Gap 是否会越来越大？」。

对 AI 的依赖性增强，「是否会导致某些技能的退化从而带来其他意想不到的关联影响，」例如计算能力的退化是否会影响逻辑能力？

减少实践，不再接地气：人的经验都是通过实际的感知获得的，「这种在真实的经验和经历的体验过程是否会逐步减少从而影响人的创造力？」注意力是否更容易分散？

AI 伦理、数据隐私、版权等方面的新挑战如何处理？

欢迎大家和我一起聊聊。

专栏作家

边亚南，微信公众号：边亚南，人人都是产品经理专栏作家。华秉科技产品合伙人，IT 东方会副秘书长，北京理工研究生，《数字突围》第二作者。专注实体企业数字化升级方案设计和私域流量运营体系搭建，擅长为企业提供全链路数字化升级解决方案，以及私域流量运营方案。

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