文章主题：人工智能, 吴文俊人工智能科学技术奖, 京东云, 言犀团队
21世纪经济报道记者杨清清、实习生师洁 北京报道
人工智能的热潮仍在持续，相关入局者也在加快脚步。
在5月6日，第十二届吴文俊人工智能科学技术奖中获得了一个令人瞩目的奖项——科技进步奖。这个奖项被赋予了京东云旗下的言犀团队，他们凭借其卓越的“任务型智能对话交互关键技术及大规模产业应用”在众多参赛者中脱颖而出。这一成就不仅彰显了言犀团队在人工智能领域的技术实力，更为我国的人工智能科技发展做出了重要贡献。
同时，京东集团副总裁及京东科技智能服务与产品部负责人何晓冬博士荣膺吴文俊人工智能科学技术奖杰出贡献奖。
吴文俊人工智能科学技术奖是由我国科技部核准设立，由我国顶级的中国人工智能学会发起并主办的奖项，被公认为“中国智能科技最高奖”。这个奖项不仅在国内人工智能领域具有极高的权威性和影响力，更是象征着该领域的最高荣誉。京东公司作为唯一一家同时荣获项目奖和个人奖的企业，充分展示了其在这一领域的卓越实力和成就。
为回应近期人工智能领域的热点话题，21世纪经济报道记者对京东云的科学家团队进行了独家探访，其中包括何晓冬等成员。京东云团队透露，公司已在2023年的计划中为自己设定了新的目标：推出一款名为“言犀产业大模型”的全新一代千亿级模型。据他们介绍，这款大模型将在京东内部的业务环境中进行首次测试，待满足开放标准后，将正式推向市场，并与合作伙伴共同推进实际应用场景的建设。
对于当前备受关注的生成式AI潮流，何晓冬有着自己独特的见解。他认为，AI大模型在未来将朝着多模态方向发展，这将成为行业的重要发展趋势。现阶段，AI大模型根据生成的内容有所不同，仍然可以分为多个细分领域。然而，随着技术的发展，未来它们有望进化为真正具备多模态能力的强大模型。
产业版ChatGPT以“任务型智能对话交互关键技术及大规模产业应用”为基础，京东云旗下的言犀团队在本次吴文俊人工智能科学技术奖的评选中脱颖而出，荣获了该领域的奖项。这一成就充分展示了我国在人工智能技术领域的研究实力与创新精神，更为推动我国人工智能技术的广泛应用和发展奠定了坚实的基础。
据介绍，该获奖项目于2022年7月通过中国人工智能学会组织的科技成果鉴定，评价认为其涵盖了知识指导的多模态可控对话生成、极简条件下智能行为感知与数字外观重建、多轮对话决策推理三项技术突破，均达到国际领先水平。
与此同时，项目科研成果形成了系列产品和解决方案，并通过言犀人工智能应用平台对外输出，技术成果规模化推广在多个行业应用，产生了逾20亿元的直接经济效益和良好的社会效益，促进了零售、物流、金融、政务等相关产业的快速发展。
而获奖的背后，并非偶然。自2017年京东全面向技术转型以来，在技术路径的指引下，言犀和京东探索研究院打造了支持京东、服务产业以及探索未来的技术。
而围绕今年以来持续火爆的AI大模型，京东方面透露，针对真实的产业需求，正在AI大模型的方向上持续推进。
据介绍，2021年京东推出10亿级模型K-PLUG，2022年推出百亿级Viga 模型，均在多个比赛里获得奖项。今年2月10日，京东正式宣布，京东云旗下言犀人工智能应用平台将整合过往产业实践和技术积累，于2023年规划推出千亿级大模型“言犀产业大模型”。
目前，京东已公布言犀产业大模型的落地应用路线图“125”计划，即一个平台、两个领域和五个应用。一个平台为言犀产业大模型智能人机对话平台，即自然语言处理中理解和生成任务的对话平台，两个领域为零售和金融。五个应用包括内容生成、人机对话、用户意图理解、信息抽取和情感分类。
当前，国内AI大模型的战况正在愈演愈烈。自去年11月，ChatGPT惊艳亮相后便引发国内外人工智能热潮。随后，百度在国内首次推出“文心一言”，阿里巴巴、商汤科技、昆仑万维等科技公司也纷纷跟进。此次，京东计划推出新一代产业大模式更是为这场AI大模型狂欢添了一把火。
需要注意的是，相较于其他科技公司推出的AI大模型，京东“言犀产业大模型”定位为产业版ChatGPT，旨在打造优势、高频、刚需的产业版通用ChatGPT。“只有将人工智能大规模、系统性地融入产业链的全流程，打造产业AI，才能形成更领先的产业竞争力。”京东集团高级副总裁、京东集团技术委员会主席曹鹏曾表示。
而在京东云言犀团队看来，对于打造产业大模型，京东具备先天优势。一方面，京东自身供应链环节众多，落地场景丰富，可以对AI大模型进行更深度的产业级打磨。另一方面京东除了经营ToC零售业务外，同样耕耘To B领域，拥有零售、物流、健康、工业等领域丰富的实体应用场景，对外连接着金融、交通、能源等庞大而又复杂的产业生态，具备广泛的产业实践场景。
据了解，言犀产业大模型推出后将通过在垂直产业的深耕，快速达成落地应用的标准，并不断推动在不同产业中的落地。“京东是基于自身复杂的产业生态来打造产业AI的，同时通过京东自身的产业实践沉淀出一定能力再对外进行赋能。”何晓冬表示。
AI多模态趋势人工智能的热潮在持续涌现，就此，何晓冬也有自己的判断。
ChatGPT自去年11月30日正式推出，它不但能够通过理解和学习人类的语言进行对话和互动，真正像人类一样交流，还能实现文本生成、代码生成，翻译文献，商业文案撰写等一系列任务。
何晓冬认为ChatGPT是第一款真正意义上的AI原生产品，“它在内容生成上达到了半职业水平，真正成为一个生产力的产品。”
随着ChatGPT的热度持续飙升，2023年3月15日 OpenAl 正式推出多模态大模型GPT-4 。相较于ChatGPT，GPT-4从单调的文本交互，升级为可以接受图像、文本作为输入，并表现出更人性化的交互能力。这种能够处理多种类型信息的“多模态”技术成为其最大亮点。
实际上，多模态并非新概念。早在2018年，“多模态”作为AI未来的发展方向之一，已开始成为业界研究的重点。经过多年发展，多模态 AI 技术已取得了亮眼成果。
“展望AI未来，往多模态方向发展是一个重要的趋势。”何晓冬向21世纪经济报道记者表示，“实现多模态大模型，理论上是有可能的。目前，预训练大模型根据生成内容的不同存在一定细分，但或许未来可能变成一个真正的大模型。同时，多模态大模型不同模态之间的数据也可以互相借用，使得整体效果进一步提升。”
何晓冬同时透露，未来的言犀产业大模型也将是一套跨多模态的大模型。
而大模型变大的趋势，或将还会持续一段时间。何晓冬认为，从产业应用层面来说，随着参数规模的愈加增大，定制化模型的需求减少，从产业应用层面来说，部署门槛反而变得更低，这也就意味着，未来随着模型越来越大，产业就愈发不需要定制化模型，常规的大模型经过简单适配便可快速迁移。
“目前各科技公司之所以坚持把大模型做越来越大，就是因为大模型做大以后会有更低的门槛和更高的效率部署到产业上去。”何晓冬表示。
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