文章主题：人工智能技术, 自然语言处理, 语言形态, 语言学理论
图片来源：视觉中国
在人工智能技术的不断革新中，我们看到了自然语言处理技术的巨大进步。以ChatGPT等人工智能语言产品为代表，正在改变人类对于人工智能的认识，这主要源于语言基础性处理技术的突破。然而，面对人工智能技术的日新月异，我们不能仅关注其未来发展趋势，更应该深入思考如何让语言学理论更好地服务于科技，迎接未来的挑战。
在未来，人类自然语言与人工智能语言将共同发展，实现共生共荣。ChatGPT是一款结合了人工智能语言生成和语言智能处理技术的先进模型，它运用自然语言处理（NLP）和生成式预训练（GPT）等技术，能够对自然语言信息进行高效识别、深度学习和充分模仿，从而生成人工智能语言。此外，ChatGPT还能通过学习、推理、判断和应答等过程，实现真正意义上的人机交互对话、机器翻译以及信息总结提取等语言活动，从而完成从人类自然语言到人工智能语言的转变。ChatGPT生成的智能语言实际上是一种“具有符号处理和逻辑推理能力的计算机程序设计语言”，它是通过大量预训练和对自然语言数据的分析而产生的。在大多数情况下，智能语言的语句都符合语法规范、语义明确且语言逻辑通顺。因此，人类的自然语言对于ChatGPT的预训练起到了至关重要的作用，成为了ChatGPT不可或缺的知识来源和数据支持。与此同时，人工智能语言也对自然语言产生了影响，使其成为自然语言的变体和语言知识的扩展。总之，人类自然语言与人工智能语言相互补充，二者的深度融合与合作无疑将成为人工智能技术领域的新突破口，同时也是语言学和科技领域的研究重点。在未来，我们期待着这两者共同发展的美好前景。
在人类探索语言奥秘的过程中，人工智能的出现正在改变着我们对语言学的认知。过去，无论是语言结构的分析，还是语言变化的规律以及使用的规则，都催生了各种理论体系，例如结构语言学、语法学和语用学等。然而，人工智能，特别是ChatGPT的出现，让我们看到了利用“大算力”生成智能语言的惊人能力。在庞大的语料库中，人工智能能够自我学习、自主处理和智能化地生成语言，其对语言深度学习和模仿的潜力令人瞩目。这使我们认识到，相较于人工智能，我们在语言研究上的能力还有待提升。毕竟，任何语言学家的知识和处理能力都是有限的，因此，在语言研究中，我们会遇到一些“例不十，不立法”或“例外不十，法不破”的研究困境，这是我们在语言研究中的一种应对策略。然而，ChatGPT的成功表明，人工智能已经找到了一些我们尚未掌握的语言规律和奥秘，而这些正是语言学理论未来发展的重要突破口。这意味着，语言学理论的突破不再仅仅依赖于语言学家或科学家的单独努力，而是可以通过人机合作来实现。将人类的智慧和计算机的计算能力相结合，将成为语言学理论研究的一个新趋势。
在科技飞速发展的当下，人类社会已逐渐从互联网时代步入物联网时代和万物互联时代。互联网解决了人际间的信息交流和沟通问题，而物联网或万物互联则致力于解决人与人、人与物、物与物之间的信息与数据交流问题。然而，在审视当前的技术发展与应用现状时，我们尚未能彻底解决人与物之间信息与数据交流的有效性问题，即“人—物”“人—物—人”等交互的无效性问题。多数情况下，设备无法充分理解与处理人类自然语言，导致无法有效做出决策或执行指令。尽管万物互联已经解决了人与物或物与物之间的联系问题，但“万物交互”的问题仍未得到解决。然而，ChatGPT等智能语言技术的出现正在改变这一现状，使得“万物互联”迈向“万物交互”成为可能，且这种交互正朝着人性化、情感化和艺术化的方向发展。可以预见，以实现“万物交互”为技术突破，将有助于重塑生产组织方式，进而催生新的产业革命。
如今，ChatGPT等人工智能语言的出现，正在颠覆传统语言学习与研究的方式，同时引领我们走向一个“万物交互”的时代。然而，这一变革所带来的影响并不仅限于语言领域，它同時也對我們所生活的信息世界產生深遠影響，尤其体现在信息传播的倫理、版權以及安全性等方面，給我們帶來了巨大的治理挑戰。因此，我們需要從辩证的角度來看待這個變化，並以理性來應對。作為語言學領域的基本理論研究者，我們更应该積極面對這些挑戰，找到有效的解決方案，以應對未來的發展。
作者单位：北京外国语大学国际新闻与传播学院
《社科关注 | ChatGPT引发语言学多维研究》
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