几百人ChatGPT团队，凭什么颠覆AI行业？

ChapGPT背后的团队，到底是什么样的？为啥区区几百人就能把全球AI行业给搅得天翻地覆？或许可以从他们人才结构、价值观的角度看一看。

一、人才结构根据 LeadGenius 和 Punks & Pinstripes 的数据显示（2023年1月份），OpenAI公司的300 多名员工中，最大部分是自谷歌。数据显示，OpenAI 至少雇佣约 59 名谷歌前员工和约 34 名 Meta 前员工，谷歌成为了AI人才的黄埔军校。几百人ChatGPT团队，凭什么颠覆AI行业？

2、核心管理层OpenAI核心管理层如下，架构是比较简单的。

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二、价值观与企业文化

1、六个价值观

2、公司宣章（基本原则，算是对外的价值主张）

三、研究报告

前不久，智谱研究联合 AMiner 发布了一份 OpenAI 背后研究团队的统计报告。

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报告显示，为 ChatGPT 项目做出核心贡献的人员共 87 人。主要特征如下：1，技术岗位占比88%从职位分布看，研发人员共 77 人，占比 88%，其中含 1 名公司联合创始人。产品人员共 4 人，占 5%。

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2、平均年龄32岁该团队平均年龄为32岁，“90后”是主力军。具体来看，20~29 岁的成员有 28 人，占 34%；30~39 岁的共 50 人，占 61%；40~49 岁的仅 3 人，无 50~59 岁年龄段的成员，60 岁以上的有 1 人。

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3、顶尖高校背景ChatGPT 团队成员绝大部分拥有全球顶尖或知名高校学位；其他毕业院校相对分散，前 3 强高校只占总人数的 37%。

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4、本硕博人数均衡ChatGPT 研究团队作为全球人工智能顶尖研发团队，但是，成员学历并非“清一色”研究生学历，而是本、硕、博人数相对均衡。27人具有本科学历，25人为硕士研究生学历，28人拥有博士研究生学历，占比分别为33%、30%、37%。

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5、工作背景团队成员大多是从“大厂”跳槽（81%），以及应届生加入（13%），其次是从相对“稳定”的科研机构（4%）和高校教职岗位（3%）离职后加入，下图所示，共 10 人是从谷歌跳槽加入，其他人来自Facebook、 Stripe、 Uber、Quora、NVIDIA、Microsoft、 Dropbox、 DeepMind 等知名科技公司。几百人ChatGPT团队，凭什么颠覆AI行业？

6、技术背景

ChatGPT 是 OpenAI 公司在大型语言模型领域多年技术积累的结果。

与 ChatGPT 相关的先前关键技术项目有 RLHF（人类反馈强化学习）、 GPT1、 GPT2、 GPT3、 CodeX、 InstructGPT、 webGPT 等 7 项。

ChatGPT 团队成员在生成式预训练语音模型领域有较深厚的技术积累，特别是 1/4 团队成员曾参与过同样基于 GPT3 的 CodeX 项目的研发经验，对之后成功研发 ChatGPT 打下了坚实的基础。几百人ChatGPT团队，凭什么颠覆AI行业？

在上述 7 大技术项目中，ChatGPT 团队成员参与人数最多的是 CodeX 项目，共有 22人参与过，占总团队人员总数的 25%；其次是 webGPT 和instructGPT，共有 9 人参与过；第三是 GPT3，共有 6 人参与过。7、华人团队占比华人学者是ChatGPT 研究团队中一支重要的科技创新力量，共 9 人，占比近10%。他们都是在国内顶尖院校毕业后赴美深造，获得硕士或博士学位。几百人ChatGPT团队，凭什么颠覆AI行业？

其中，有 9 人参加了其中的 3 个关键技术项目研发。华人学者欧阳龙是机器学习领域专家，参与了与 ChatGPT 相关的 7 大技术项目中的 4 大项目的研发，他是 InstructGPT 论文的第一作者，是 RLHF 论文的第二作者，可见他是这两个关键技术项目的核心人员。小结：1、ChatGPT 的成功，关键是能凝聚全球顶尖人才、优秀 AI 技术人员；2、OpenAI的组织文化未必有多创新，只是水到渠成的结果而已。

ChatGPT OpenAI 博士本科硕士论文

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