文章主题：ChatGPT, 微软Edge, Bing搜索引擎, AI聊天机器人
🔥ChatGPT热度再创新高，企业纷纷跟进AI技术革新！🚀2月8日，科技巨头微软动作连连，宣布旗下Edge浏览器迎来重大升级——集成OpenAI语音模型的全新必应Bing搜索引擎！🎉这不仅让搜索体验更上一层楼，用户还能享受边聊边写的便捷。Microsoft表示，他们致力于将这种无缝互动带到所有浏览器，打破传统边界。✨一夜之间，微软市值飙升5450亿，市场影响力可见一斑！🏆SEO优化提示：使用行业术语如”AI研发”、”搜索引擎升级”、”无缝互动”等；增加表情符号以提升可读性和情感表达；保持内容积极正面，强调技术创新和市场反响。
🔥【科技巨头失手】🚀 今日，全球科技巨头谷歌遭遇重大挫折，其AI聊天机器人Bard的首次亮相便以一场公关危机告终。💥 然而，问题并非表面那么简单，底层搜索与推荐算法的失误导致了用户反馈强烈，Bard的回答与问题南辕北辙，引发了市场的广泛关注和信任滑坡。🔍 谷歌市值瞬间蒸发7202亿，股市大幅震荡，投资者信心遭受重创。📉这次意外不仅暴露了AI技术在实际应用中的挑战，也让人们重新审视搜索引擎的核心匹配逻辑。💡 未来，谷歌需要迅速修复这一漏洞，以挽回用户信任和市场地位。🌈
🔥ChatGPT热度飙升，突破科技边界！🔥🔥这款人工智能语言模型的兴起，不仅在程序员群体中掀起热议，更跨越行业壁垒，成为全领域热议焦点！🌟各行各业人士纷纷加入讨论，争相探索其无限可能。📚教育、医疗、营销…每个角落都可见ChatGPT的身影，它正引领一场创新革命！🚀欲深入了解其背后的技术与影响？让我们一起深入探讨，远离个人信息和商业广告的干扰，让专业解析带你领略科技的魅力。👇SEO优化提示：使用行业关键词如”人工智能应用”、”跨领域影响力”、”创新革命”等，增加emoji符号以提升可读性和情绪表达。
🚀🔥百度即将震撼发布🔥🚀——”文心一言”，ChatGPT强力竞品！🚀🎉在3月的钟声敲响之际，这股AI技术风暴将席卷而来！🔍💡据内部消息，”文心一言”不仅会无缝对接百度搜索，还将引领全新的信息获取体验。👀🌈目前，神秘的功能已悄然开始在其搜索引擎中铺陈，等待着用户去探索和解锁！🔥🚀准备好迎接这场知识与智慧的盛宴吧！别忘了，你的每一次提问，都可能开启一个创新的未来！💡🌐 #文心一言 #AI新纪元 #百度探索
ChatGPT使得搜索和推荐中的相关语义匹配得到了质的飞跃。近几年业界的一个趋势便是将搜索与推荐进行联合建模，使之能相互借鉴对方的数据和用户反馈信息，以获得匹配效果的进一步提升，这个联合模式在ChatGPT当中也是体现得非常紧密。GPT需要解决的一个最终问题即为底层的不匹配问题，需要构建一个满足两者的匹配函数。
🌟ChatGPT的超凡能力，让无数人惊叹不已！它不仅沟通如丝般顺畅，诗词歌赋信手拈来，编程也能轻松驾驭。对于跃跃欲试的你，是否正为如何入手而烦恼？别急，这里为你揭秘简单路径：首先，探索其官方文档，深入理解其功能与操作；其次，参与社区教程，跟随实战案例一步步学习；最后，实践是王道，尝试创作一些小项目来巩固技能。📚💻让你的科技之旅充满惊喜！记得，ChatGPT只是工具，关键在于你的创造力和热情哦！💪
今天小编为大家推荐一本底层逻辑上，面向搜索与推荐在匹配问题上的书籍：《深度匹配学习》
本书内容
本书从语义匹配的角度解决搜索引擎和推荐系统的关键痛点，为构建解决语义匹配问题的深度学习模型提供了通用框架。第1章概述搜索和推荐中的语义匹配问题，以及近年来的研究进展。第2章介绍传统匹配模型，包括潜在空间模型。第3章介绍深度学习技术在构建匹配模型时的应用。第4章和第5章分别介绍用于搜索和推荐的深度匹配模型，并将当前的深度学习解决方案分为两类：表示学习方法和匹配函数学习方法。第6章对全书内容做了总结，并为读者指明进一步学习的方向。
本书特色
– 人工智能大咖学者徐君、何向南、李航联袂创作
– 用深度学习助力搜索引擎和推荐系统
🌟💡在信息海洋中导航：探索高效信息检索的秘密🔍💻面对海量数据洪流，如何精准定位满足用户需求的信息？这就是信息科学的核心挑战之一。虽然搜索和推荐看似相似，但它们的策略却大相径庭——一个是关键词触发的智慧之眼👀，另一个是深度理解后的个性化推送🎯。本书以语义匹配为桥梁，将两者连接起来，提供了一个统一而强大的视角。我们深入研究了深度匹配学习领域的尖端技术，为你揭示那些隐藏在数据背后的深层逻辑。这不仅仅是一本技术手册，更是通往互联网产品中深度匹配模型广泛应用的指南航道Navigating the path to seamless integration of search and recommendation algorithms into your digital products.让我们一起探索如何让信息触手可及，让用户满意度直线上升！🚀📚
作译者介绍
【作者简介】
徐君
中国人民大学杰出学者特聘教授、博导。曾就职于微软亚洲研究院、华为技术有限公司诺亚方舟实验室和中国科学院计算技术研究所。主要研究方向包括信息检索、因果分析和数据挖掘等。发表论文100余篇，担任多个国际期刊的编委或副主编，主持多项国家级项目。
何向南
中国科学技术大学教授、博导，国家高层次青年人才计划入选者。研究方向包括推荐系统、数据挖掘、因果推理等，在SIGIR、KDD、WWW等国际学术会议上发表论文100余篇，爱思唯尔中国高被引学者，阿里巴巴达摩院青橙奖获得者。担任多个国际期刊的编委或副主编，主持多项国家级项目，研究成果在多个商业公司的线上系统中获得应用，取得积极效果。
李航
字节跳动科技有限公司研究部门负责人。ACL会士、IEEE会士、ACM杰出科学家。京都大学毕业，东京大学博士。曾就职于NEC公司中央研究所、微软亚洲研究院、华为技术有限公司诺亚方舟实验室。主要研究方向包括自然语言处理、信息检索、机器学习、数据挖掘。《机器学习方法》等书作者。
【译者简介】
朱小虎
通用人工智能研究员、谷歌机器学习GDE、百度深度学习布道师、Foresight Institute Fellow。University AI和Center for Safe AGI的创始人。举办过多场国际性人工智能峰会和活动，曾受邀为多所国内高校制订人工智能学习规划和教授人工智能前沿课程，也曾为多家世界500强企业提供人工智能方面的战略布局建议及落地实施等方面的咨询建议。《深入浅出神经网络与深度学习》《人工智能缔造师》等书译者。
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