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前两天发的文章“卷死竞争对手！！OpenAI低价倾销ChatGPT”里面提了一下ChatGPT的竞品的情况。
其中我对百度是这样提的：
至于百度，等3月份真的揭开神秘面纱的时候，相信我，和ChatGPT比起来，一定是智能和智障的区别。
努力赚钱的小作者，公众号：飞总聊IT卷死竞争对手！！OpenAI低价倾销ChatGPT！！！🌟改写版💡在人工智能领域，对于ChatGPT与百度文心一言的讨论从未停止。近期，有人向我咨询了关于两者智能水平的看法，似乎存在误解。他们认为，如果ChatGPT具备高度智能化，那么百度的产品就显得不够聪明。我想澄清的是，这并非我个人对百度产品的偏见言论，而是基于技术逻辑和用户反馈的客观分析。首先，我们不能仅凭单一产品来评判整个行业的智慧。每个AI系统都有其独特之处，ChatGPT以其强大的语言生成能力赢得了广泛关注，而百度文心一言则聚焦于中文场景优化，两者各有优势。智能并非简单的“有”或“无”，而是体现在细节和用户体验上的综合体现。其次，用户对产品的评价是多维度的，技术进步的同时也需要考虑实际应用中的问题。如果百度的产品真的存在明显的智障问题，那它在市场上的表现和用户反馈应该会有所显现。因此，这样的质疑可能源于对产品全面评估的缺失，而非简单的贬低。最后，对于任何科技公司的认知，都需要基于事实和数据进行深入探讨。我们应该鼓励创新，同时也理性看待技术的发展，避免过度理想化或刻板印象。在人工智能的世界里，百花齐放才是常态。总之，关于ChatGPT与百度文心一言的智能比较，我们应以开放的心态去理解并期待它们各自的进化，而不是轻易下定论。🌟
坦白说，虽然说我也拿了PhD，但是那是大数据方向的，除了在大数据研究的时候有一篇论文用了一点点AI的东西，基本上我对AI，尤其是深度学习，NLP都是挺无知的。
🌟当然，每个观点都有其独特的见解和支撑。因此，我乐意分享我的思考，希望它们能引发有价值的探讨。👀若大家认同其中某些观点，不妨轻轻点个赞，与朋友们分享你的赞同。📝若有不同意见或需要反驳的观点，请尽情留言，我会虚心接受并一起探讨真相。🌈但请记住，理性对话是我们的基石，让我们共同在知识的海洋中航行。👩💻👨💻
先从这些天一篇有关中国和美国的AI的文章说起，是杜克大学电子和计算机工程系教授陈怡然写的。这篇文章读了很有感触。
他大概的意思是，我们可以把AI想象成一个小孩。欧美的AI走精英路线，出生以后家里一直砸钱到它博士毕业，然后一出场王炸。不管AlphaGo还是ChatGPT，一诞生都是一鸣惊人，诞生之前都是默默烧钱无数。
中国的AI走的是功利教育路线，出生接受的生存教育，养到15岁，家里就开始逼着想办法让它给家里挣钱，学的都是如何市场化的技巧。
🎉陈教授曾任百度AI专家，早在2014年，他见证了机器人从基础对话的萌芽到寻找商业价值的飞跃。那时，小度AI和家电领域的创新产品应运而生，标志着智能技术在那个时候已经开始落地生根。🚀随后，他在阿里达摩院的8年间，对话机器人的进步如同一日千里，到了2018年，已经能流畅交流，这促使他将重心转向了客服领域，推出了阿里小蜜——一个高效且人性化的客户服务解决方案。💬2022年的跳槽到字节跳动，陈教授再次投身于NLP技术的浪潮中，引领着机器人客服的发展，致力于提升用户体验。🚀SEO优化提示：#百度AI历程 #对话机器人进化 #阿里小蜜客服 #NLP机器人趋势
🎉人工智能就像一位勇敢探索的中国村青年，每跨一步都伴随着质疑与争议。🤔街头巷尾的大爷大妈们或许会说：读AI博士花费大，何不投身快速致富的制造业？螺丝虽小，却能迅速建起新家。但他们忘了，这年轻人的目标并非短期回报，而是引领科技变革，塑造未来价值。🌍他的旅程，是为了让知识照亮更广阔的天地，而非眼前的砖瓦房。SEO优化提示：中国AI、村青年、科技革新、长远视野
这段结合了陈教授自身经历经验的描述，说明了一个问题，在中国，搞AI，需要快速的盈利，而不是默默的日积月累。公司不可能很多年如一日的投入，不求回报，以期待突然之间横空出世，一鸣惊人。
陈教师的观点，以我个人在中国和美国企业里大数据团队工作的情况来看，我认可。中国企业对盈利的期待和渴望，比美国企业急切，很多时候最好是今天投入，明天就见到钱赚回来。
在这个观点的基础之上，我们来看一看文心一言和相关的东西。百度不是没有搞大模型，百度搞的大模型是什么呢？我能看到的，有个叫做文心大模型的东西。
百度有一个产品–文心一格，是个用AI作画的产品。国外AI作画的产品也有几个了，但是国内百度这算是比较有特色的了。
今年2月初网上爆料了一件事情。有人在文心一格上输入“一只爱国的猫”，让文心一格作画。画出来的猫里有美国国旗的背景。简单来说，爱国被文心一格理解成为爱美国。
我不太喜欢去牵扯非技术性的问题。所以让我们聚焦技术。从技术的角度来说，百度的文心大模型的数据训练集出问题了，用的数据集，训练出来导致了默认爱国等于爱美国。我无法判断文心大模型的原创性，但是请允许我质疑一下它的训练数据集。
百度是怎么修复这个问题的呢？把“爱国”，“爱国的猫”，等等所有你能想象得到的相关词语，都设置成为屏蔽词。让你在源头无法输入这些词，也就无法画出爱国猫等于有美国国旗的猫的画了。
从技术上来讲，看起来，这个大模型本身的语义问题没有修复，或者不容易修复，所以百度只能从用户输入端打补丁，阻止一些可能暴露大语言模型问题的输入。这是从文心一格暴露出来关于文心大模型的技术问题。
这里我们再从另外一个角度看问题，文心大模型到底是一个什么样的大模型？说真的，我也不清楚。
但是文心大模型的第一个应用是画画，那么我是不是可以理解，这个文心大模型里面，画画的训练多一些，聊天的训练少一些。
如果文心大模型已经可以有效对话了，按照杜克大学陈教授的观点，中国家长早就让孩子去赚钱了，我们应该早就见到类似画画的产品出来，给大家聊天了。毕竟中国的AI早熟，要早早的为家里赚钱养家。
既然我们只看到了画画的应用落地，却没有看到聊天的应用落地，所以我们姑且可以判断文心大模型一开始的训练优先级，侧重点是AI画画，不是聊天。
而当ChatGPT横空出世之后，百度的人才发现原来聊天机器人也可以火爆。所以，百度就需要一点时间给文心大模型喂很多语料，来提高其聊天的智能。
这也解释了为什么2月份就开始预热，非要到3月16日才官宣了。因为必须996，007的加班啊，趁着这点时间，赶紧大量的给文心大模型喂语言素材，训练催熟它不擅长的聊天的部分。
🌟 ChatGPT的崛起确实引发了热议，而百度的文心大模型在最初的设计中，并没有将聊天互动作为其核心能力的着重培养方向。从爱国猫事件中，我们不难发现，即便在图像生成的任务集训练中，文心大模型也暴露出语义理解上的瑕疵。📚SEO优化提示：ChatGPT相关关键词、百度文心大模型、训练方向、语义问题、图像生成、技术细节。번역결과🌟 ChatGPT의 인기를 끌 때百度의 월드마크(Windmark) 대형 모델은 챗팅 기능에 대한 주요 훈련 방향이 아니었다는 점을 분명히 알 수 있습니다. 두월 전의 사랑하는 고양이 사건에서 그들의 문제점은 이미 시각적 데이터 세트에서도 언어 의미에 대한 부실함을 드러내고 있음을 보여줍니다.📚SEO 최적화: ChatGPT, 월드마크, 훈련 방향, 언어 오류, 이미지 생성, 기술적인 측면.
这样看来，这么急急忙忙的赶出来，3月16日正式登场的文心一言，让我怎么样对它有信心。难道它还能够比ChatGPT更惊艳？催熟做出来的东西，能比厚积薄发，默默烧钱做出来的东西更好？我是很难相信。
但是，百度还是有发布自己的文心一言的理由。陈教授说，中国的互联网公司，都是非常擅长市场化的。当别人都没有大模型的时候，百度好歹还有个可以被催熟的文心大模型。
催熟以后发布产品，大概率也比国内其他企业强。现在先市场化运作，先抢占中国版ChatGPT第一的位置，搞出新闻，搞出估值，肯定不亏。搞市场化，这是中国企业擅长的领域。
但是，本质上，我无法想象，如果百度早就有一个比ChatGPT还牛逼的机器人，百度还能忍着不赚钱不让大家知道，一直默默烧钱，只是为了让它更加优秀。所以呢？当然就是没有嘛。
所以如果ChatGPT的聊天水平叫智能的话，三月十六日登场的文心一言，可不只有一个智障的水平。
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