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🌟ChatGPT引领编程革命，但它不仅是程序员的得力助手，更是行业创新的加速器。在这个技术日新月异的时代，掌握编程技能而非被其取代，是我们成为新技术领航者的关键。🎓北京航空航天大学秦曾昌副教授的观点，强调了在自动化面前，主动学习编程的重要性，以保持与时俱进的能力。💻让我们拥抱变化，用ChatGPT开启编程新篇章，而不是被它淘汰。🏆
🌟秦昌博士🌟，英国布里斯托大学机器学习与AI领域的权威，曾任Keep首席科学家及人工智能研究院院长，跨学科学术背景丰富，曾在美国加州伯克利分校深造后，又在牛津和卡内基梅隆进行学术交流。他的研究领域广泛，包括但不限于人工智能、机器学习、数据挖掘以及自然语言处理。🌟教育贡献🌟，现任童程童美未来教育研究院AI教育首席科学家，同时担任多个青少年科技创新大赛的终审评委席，如全国科技创新大赛、青少年创意编程与智能设计大赛等，这些比赛旨在培养创新思维和科技技能。他的专业知识和丰富经验无疑为青少年科技教育提供了宝贵的指导。🏆英特尔荣誉🏆，秦博士也是诸多国际知名竞赛的评判者，如Intel ISEF，以其严谨的科学精神和对科技创新的热情影响着无数年轻的心灵。
ChatGPT 不仅擅长对话，更擅长编程
ChatGPT之所以能展现出卓越的学习能力，背后的人工评价与反馈机制功不可没。秦曾昌指出，AI在面对问题时会生成无数个解答，而用户往往只寻求那个最精准且贴近日常对话的答案。因此，数据标注团队会对这些答案进行详尽的评估和排序，就像过滤器一样筛选出最符合人类思维模式的那个，这就是我们所说的‘人’的智慧注入。这样的过程不仅保证了模型的准确性，也提升了用户体验，使得ChatGPT在众多AI中脱颖而出。
🌟 ChatGPT 的对话魅力🔥：虽展现惊人’逻辑才智’，实则依赖人类智慧与反馈，精准捕捉并模仿语言模式，旨在生成贴近人性、适应场景的词汇序列。它并非基于文本逻辑创造新词，而是巧妙地迎合语言习惯，为用户提供最贴切的语言表达。🚀 搜索引擎优化提示：使用”逻辑智能背后的模仿艺术”、”ChatGPT 语言模仿与生成策略”等关键词，提升SEO吸引力。
🌟ChatGPT在对话领域的亮眼表现，无疑引发了广泛关注，然而它真正的实力所在，或许超乎我们的想象。💡对于那些需要高度逻辑和精确执行的编程任务，比如Python或Java的复杂代码编写，ChatGPT的专长将发挥得淋漓尽致。相较于人类自然语言的随机性和灵活性，这些结构化的编程语言更适合机器学习算法的解析和处理。💻因此，ChatGPT在编程场景中的应用前景，无疑将开启一个全新的技术篇章。🏆
🌟ChatGPT虽备受瞩目，但OpenAI的早期成果Codex其实更早一步引领了潮流。它以卓越的自然语言转码能力震惊业界，甚至超越了初期的GPT-3。💡2021年，OpenAI与GitHub的强强联合，推出了GitHub Copilot这一AI代码辅助神器，它如魔法般存在于VS Code中，能贴心地为开发者提供代码建议和函数补全，让编程过程无缝流畅。🚀只需轻轻一点，代码片段就能自动完成，开发效率直线上升。🏆ChatGPT虽好，Codex才是那个默默无闻却功不可没的幕后英雄。
自动编程时代，编程思维的训练变得更加重要
“但这不代表我们就可以不用再学编程了，相反，正确地学习编程变得更加重要。”秦曾昌说道，并给出了自己的解释：任何学习过程事实上都是锻炼思维能力的过程。
秦曾昌介绍表示，童程童美未来教育研究院提出过“MCM素质教育模型”，这三个字母分别代表思维（Mode of thinking）、能力（Capacity）以及学习知识的方法（Methodology），通过运用M（学习知识的方法）掌握各类知识，不断形成M（思维），提高中间的 C，也就是能力。
因此，无论是数学、物理等学科知识，还是编程、机器人，以及学钢琴、舞蹈等非学科知识，这些学习的内容都是孩子在成长过程当中的学习载体，通过这些载体不断帮助孩子发展思维、习得能力。
“正如计算器发明之后人类没有放弃学习算数，电脑和输入法发明之后人类没有放弃练习写字。”秦曾昌表示，“这是因为人们在建构知识的过程中，并不是只积累了知识本身，而是在这个过程中锻炼了我们的思维方法与能力，这个能力是与我们永远不可分割的一部分。”
未来，自动编程可以让普通人也可以编写一些程序，但如何架构一个程序、如何对任务有结构地描述将成为一个程序员越来越重要的能力，编程思维能力的训练会变得更重要，编程思维与解决问题的能力会越来越被重视。
ChatGPT 时代，童程童美正确地培养编程思维
编程思维只能在编程的学习过程中习得，基于“MCM素质教育模型”，我们来看看，作为一家少儿编程和机器人教育机构，童程童美在进行课程设计和教学交付时，是如何帮助学员养成编程思维能力，培养其解决实际问题能力的。
“这种时候‘学什么’程序语言其实已经不是最重要的了，‘怎样学’变得尤为关键。”秦曾昌表示，这种情况下如果还采取传统形态下的大班教学方式，学生只能记住程序语言的语法和知识点，很难获得解决实际问题的能力。童程童美从成立时起，就坚决采取了真人老师小班教学的方式来授课，通过 PBL 项目式学习形式，阶段性通过 CBL 挑战式学习的方式，通过组织学员参加具有挑战性的科创活动来检验学员解决实际问题的能力，锻炼学员们的编程思维能力。
“无疑，这种方式的成本是高昂的，但是值得，因为这是有意义的探索和实践。”秦曾昌表示，类似于ChatGPT的大语言模型从无障碍的自然语言沟通开始，未来将逐渐渗透进设计、艺术、工程、医疗、科学研究等多个领域，带领人类进入到一个新的技术时代。
“如果我们不能在未来成为创造 AI 的人，那至少要成为熟练使用 AI 的人。AI 的本质是程序，通过学习编程获得编程思维能力，更好地与 AI 协同，让 AI 更高效地辅助自己的工作，是未来我们生活中必然会出现的场景。”秦曾昌表示。
关于童程童美
童程童美是国内知名的少儿编程和机器人教育品牌，成立于2015年，经过 7 年的实践和探索，打造出适合 3-18 岁中国孩子的少儿编程和机器人教育解决方案，形成以创意编程启蒙、人工智能编程、机器人创新工程教育等课程为核心的课程体系，结合丰富的科创挑战活动和研学营地活动，帮助中国青少年打造迎接未来世界的能力和思维视野。童程童美通过OMO线上线下融合的方式，透过 200 多家线下直营中心与线上的童程在线学习平台，合计 2000 多名真人讲师，正在为 20 万中国家庭提供前沿的少儿编程和机器人教育产品服务。
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