文章主题：ChatGPT, AI技术, 诺谛智能, ChatGPT的技术变革
🌟诺谛智领未来🌟，胡博士近日荣幸受邀于联想”大师论道·科技之光”活动中，以深度解析ChatGPT引领的AI革命为主题，发表题为《ChatGPT开启智能新篇章——探索大模型新机遇》的精彩演讲。🚀他聚焦技术革新，揭示了ChatGPT如何重塑行业格局，引领人工智能新时代。💡通过深入探讨，让听众对科技与未来有了更深刻的认识和期待。📚若想了解更多，敬请关注联想官方平台，获取更多前沿资讯和技术解析。✨
🌟ChatGPT引领AI革命！🚀胡博士揭示，技术正从基础+行业模型转向革新，这不仅催生无限可能，也重塑了应用格局。💡诺谛智能，专注于行业大模型，将AI与业务无缝对接，以智能制造为引擎，推动制造业的智慧升级。💰通过AI改造，我们助力企业实现成本剧减，决策效能飞跃至前所未有的指数级水平。🚀跟随技术的步伐，迎接未来智能的无限可能！🏆
机器学习范式变革为AI应用带来新方向
🎉🚀自从1956年的AI元年在达特茅斯会议上闪耀起光，这项创新科技已经稳步前行，如日中天，广泛渗透于各行各业，引领着技术进步的潮流。它的发展脉络日益分明，从最初的构想到如今的广泛应用，人工智能正逐步编织出一幅智能化未来的蓝图。🌍💼
🌟胡博士深度解析AI发展阶梯：我们正站在从弱智到全能的关键路口💡在人工智能的广阔版图上，专家胡长建博士清晰勾勒出三个阶段——弱人工智能、通用人工智能与超级智能的交汇地带。此刻，我们正跨越从专攻单一任务的”聪明工具”迈向具备类人智慧的全能战士的转折点🌈。大模型的进步，犹如催化剂，为这一过渡注入了活力，并为我们探索通往通用智能的光明之路铺设砖石👣。让我们期待这场人工智能革命如何引领未来，开启无限可能！🚀
🏆🎨技术革新：AI世界中的判别与生成交响曲🌟🔥掌握关键！AI领域的两大支柱——判别式（Discriminative）与生成式（Generative）AI，各自闪耀着独特的光芒，为不同业务场景提供了精准的解决方案。🔍ChatGPT背后的创新，正是生成式力量的生动展现：通过提示引导，它巧妙地编织出看似真实且符合需求的内容。🚀自2018年起，语言模型的革命性崛起，就像一场技术风暴，参数量和计算能力的提升速度令人惊叹。💡巨头AI公司纷纷推出大型模型，竞赛中一展雄姿。🔍大模型的崛起，不仅改变了AI研发的节奏：从最初的“预训练-微调”模式，转向了“基础模型+行业定制”的新范式。这种转变意味着对通用能力的追求与对特定任务的专业化并存，为构建更强大、灵活的基础模型铺平道路。🌍行业共识正在形成，拥抱大模型和多任务一体化，成为推动技术进步的强劲引擎。🔥让我们一起期待，在AI的交响乐中，这些创新将如何引领未来，创造出更多可能！🎶
ChatGPT呈现暴力计算美学
🌟ChatGPT热度飙升的背后，藏着一款名为”GPT”的神奇技术。它并非简单工具，而是引领潮流的生成式预训练Transformer，一个深度的语言模型大师。它的强大实力源于背后的三大支柱——超强计算能力、海量高质量数据和卓越算法优化。🚀
纵观OpenAI开发ChatGPT的历程，他们坚持用超量数据以及稀松神经网络，以及生成式模型思路开发AI，并在压力和挑战下，走到了惊艳一刻。2017年，Google提出Transformer学习框架，这个学习框架和相关技术迅速成为行业从业者训练大模型的首选，OpenAI也采用这个技术框架训练他们的AI模型，并于2018年发布 GPT-1，开启迭代之路。
GPT的研发，开始于海量数据的自监督学习训练，也经历了特定任务的监督训练，形成了它对世界的模型建立。通过收集大量人工反馈，采用基于人工反馈进行强化学习(RLHF)方式来调整GPT生成中的策略模型，实现其学到的世界模型和人类的对齐，最终做到了生成类人的合理内容，完成了蜕变。GPT隐式地学会了语言规则和语言组织策略，但基本的运算又如此简单。可以说，ChatGPT的问世，是一种暴力计算美学的生动例子。
ChatGPT的出现，向人们展示了巨型神经网络的强大能力，也预示了一条可能通向通用人工智能的道路。
大模型赋能行业 将创造更多应用可能
ChatGPT采用自然交互的方式让人们能够直接体验大模型的魅力，也带来了很多行业思考。
对于大模型，胡长建博士认为其带来的好处显而易见，首先可以通过提供自然类人交互方式链接多个系统，实现企业诸多流程的自动化，减少体力劳动和相关成本；其次可以提高创造力，可以根据客户的描述进行独立、快速的创作，减少内容创作、运营的成本；最后，大模型因为已经从大量数据中进行了深入学习，学习了很多知识和规律，其零语料学习能力能够加速特定领域的应用，实现零语料启动，大大加速产品的调优或适应时间，提高AI采用几率并降低成本。
而具体到人工智能在工业领域的落地应用，则对大模型提出了更高要求，其中一个关键点是生成内容的准确性，这是当前大模型应用需要解决的一个迫切问题。此外还需实现知识的实时维护以及基于业务逻辑的深层推理，这就要求大模型要与行业知识、实际业务场景深度融合，相应的也有了行业垂直模型的存在和场景优化的空间。
未来，通用大模型将会成为软件生态的基础，通过行业大模型以及其他显性的“控制与约束”，让“通才”与“专才”结合，再匹配一流的用户体验和交互界面，将会带来更多的应用场景和高质量的服务体验。
诺谛智能作为联想集团孵化的、领先的新一代认知与决策人工智能企业，拥有全球领先的具有自主知识产权的行业大模型“支点”，采用“行业基础多模态大模型+行业优化+场景细调”的研发与实施模式、以及开放和协同创新机制，以先进的人工智能技术改造与升级制造业，推动制造企业智能化转型。
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