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🌟ChatGPT引领创新浪潮:🔥超凡进步重塑数字世界🚀ChatGPT以其革命性的速度和精准性,正在金融服务行业掀起一场前所未有的变革。📈从个性化客户服务的升级到医疗建议的精确推送,这个AI语言模型正成为各行各业数字化转型的首选工具。💼它不仅催生了虚拟代理人和智能助手的崭新形态,还为聊天机器人和客服领域带来了革命性的创新。在财务数字化领域,ChatGPT的潜力无限扩展,未来可期。📊预计,它将通过智能化处理财务数据,提供定制化建议,显著提升效率并降低错误风险。💰同时,随着财务流程的自动化,ChatGPT有望引领行业进入一个更高效、透明的时代。但值得注意的是,技术的发展也伴随着挑战,隐私保护和合规性将成为未来ChatGPT在财务领域必须面对的问题。🛡️然而,只要妥善应对,这股创新力量无疑将为财务管理开启新篇章。让我们期待ChatGPT如何继续以它的智慧和创新,引领财务数字化的未来航程!🚀#ChatGPT #财务数字化 #技术创新
ChatGPT在财务数字化领域的思考
🌟【信永中和】五年规划大动作!🚀在未来的五年蓝图中,这家业界翘楚——信永中和集团,以坚定的步伐聚焦于信息化与数字化的革新之路。🔥他们迅速行动,启动了内部的信息化革命,犹如引擎般驱动企业全面发展。🌱同时,他们并未止步于此,而是积极将创新成果外化,推出一系列卓越的数字化产品,引领市场潮流,实现无缝对接。🌐每个细节都彰显着他们的决心与智慧,致力于打造一个高效、智能且全面的数字化生态系统。🌍这些落地和实施的举措,无疑为企业的数字化转型提供了坚实的基础,也展示了他们在数字化时代的领导地位。🏆欲了解更多关于信永中和如何引领行业变革的故事,敬请关注我们,让我们一起见证这场信息化与数字化的华丽转身!👩💻👨💼
🌟面对ChatGPT引领的财务数字化浪潮,如何巧妙驾驭新兴技术以提升转型速度?💡将ChatGPT无缝嵌入产品,解锁AI驱动的智能化升级,显著提升数据处理精度与效率。🎯我们的目标是通过这些创新,为业务提供更专业、高效的支持,让客户体验超越期待的服务。🚀让我们拭目以待,看如何借助ChatGPT引领的数字化革命,重塑财务领域的未来!
1.使用ChatGPT问答和内容写作
🌟改写版:🚀利用ChatGPT的高效能,轻松省时,告别冗繁文案修订!🌍无论短篇问答还是洋洋洒洒文档,ChatGPT都能一应俱全。只需点拨主题、关键词或现有内容,它就能巧妙扩展,产出丰富且连贯的文章。💼不仅如此,它还能协助多任务,如语言翻译、关键词提取和概要生成,全面提高你的工作效能。🔥赶紧拥抱这个智能写作神器,让创新与效率并肩同行!📝
2.应用ChatGPT加速人员培训
🌟ChatGPT🚀:一款强大智能教育助手,个性化定制学习路径,推送精选资料与互动习题。它以用户为中心,灵活调整教学内容和方式,无论何时何地,只需轻轻一聊,就能轻松学习。📚不仅仅是理论知识的温床,它还能带你进入实践操作的殿堂。💼模拟真实工作场景,助你提升决策、沟通与协调技巧,为职场之路打下坚实基础。反复练习,技能渐入佳境,未来职业发展无忧!💪
3.政策法规快速查询
🌟了解并遵循政策法规是确保事务合规的关键🌟通过ChatGPT的自然语言处理,我们能搭建一个针对会计师服务的专业法规知识库💡这库将为查询、应用法律提供便利,提升团队效率与专业素养🔍未来,它还能引领教育模式革新,从法规知识库出发,定制培训课程和路径,推动学习方式的创新和发展📚
4.数字化审计报告自动化系统
该系统可以根据审计准则、审计准则应用指南和中国注册会计师审计准则问题解答,生成符合披露规范的审计报告正文文本。借助ChatGPT,审计人员只需输入公司名称和报告需求,即可返回包含公司信息的报告样本。
5.上市公司财报指标分析工具
该系统已经采集了历年A股上市企业年报数据,并结构化出与关键审计事项相关的内容。该工具整理了超过3000家上市公司和接近200个财务指标,可以分析企业在所属行业中的经营状况和风险指标,并使用交互可视化方式展现结果。借助ChatGPT,审计人员只需输入上市公司名称或审计公司的主要指标,系统即可返回该公司或同类公司的财务指标年度变动趋势及风险提示。
6.大文本和会议纪要多因素提取工具
以往基于正则查找技术和NLP技术对会议纪要等大文本进行匹配,虽然在特定格式的场景下,可以实现对多个因素的提取,一旦格式发生些许变化就会导致识别失效等问题,借助ChatGPT的强大文本识别能力,高效提取出核心关键因素,并以用户友好的可视化界面呈现。
ChatGPT在财务数字化领域的实践
简单实践
信永中和数智团队通过研究最近的技术发现和进展,基于ChatGPT的高效理解能力和聚合能力,团队首先在《大文本和会议纪要多因素提取工具》等简单场景中实现了ChatGPT的落地应用。
技术突破
当今自然语言处理领域的最佳实践目标是制造更精细的算法,以理解和生成对话。通过使用大量的数据来训练模型,并结合其他领域的专业知识,如情感分析或自然语言理解,提高语义理解的准确性。ChatGPT通过模拟人脑中神经元的结构,组成庞大的网络结构,用来“山寨”人脑的神经网络。GPT-3.5的参数总量达到1750亿,虽然距离人脑突触的量级还有差距,但也已经显现出之前小规模模型所不具备的推理能力,以及对大量文本内容的理解能力和聚合能力。
基本原理
基于ChatGPT提供的GPT-3.5和GPT-4.0版本的API实现对大文本内容的理解,实现对文本内容中多种要素的提取和聚合。
实现过程
读取文本内容(txt/pdf/epub/md/docx)或在线文章,并按段落进行分割;对于每段文本,利用ChatGPT(OpenAI公司)的Embedding 接口对文章内容进行向量化,这里使用text-embedding-ada-002生成特征向量;将特征向量和文本对应关系存入本地pkl文件或向量数据库Faiss中,并建立向量索引;对于用户输入的问题文本再次利用Embedding 接口进行向量化,生成向量数据;根据问题的向量数据在向量数据库Faiss中进行最近邻搜索,返回最相似的文本章节(本次应用采用TOP5的列表),然后将问题和近似的Embedding一同提交到ChatGPT的接口,最终获取到ChatGPT的回复;将ChatGPT的回复转化成标准化数据格式,如时间戳、地点、会议主题、参会人员、会议主持、会议记录以及会议决定等等因素,为后续的人性化和定制化内容展示提供标准格式。
效果预览
对《中国注册会计师》全文进行分析
会议纪要的多因素智能提取
对企业财务报告解读
以上是我们关于ChatGPT在工作场景中的思考、应用及实践。
以下文字由ChatGPT整理回答
在如今数字化时代,财务数字化应用已经成为现代企业不可或缺的一部分。未来,我们期望ChatGPT可以更加深入地了解财务场景,实现更加细致化、个性化的服务。我们也期待ChatGPT具备更强大的学习能力和智能特点,以此提高其在财务数字化领域中的应用和发挥潜力,帮助企业数字化转型,提高企业的竞争力。
如果您对ChatGPT和财务数字化相关解决方案有兴趣,请联系我们了解更多信息。
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周峰先生
大数据技术部合伙人
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