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「百炼智汇ChatGPT,B2B营销新引擎」

百炼智能创始人兼总裁姚从磊博士

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自2018年成立以来,百炼智能聚焦能源化工、科技、快消、金融和制造这五大行业,服务于其中超过400+行业头部企业。

日前,36氪与姚从磊博士就ChatGPT、AIGC、人工智能领域中一些广泛关注、特别是关于商业落地的实际问题进行了一次开放的交流。

天下武功 唯快不破

“GPT-3发布之后我们已经意识到,作为百炼智能这样的创业公司,更多应该是在大模型的基础之上,结合我们已有的垂直领域行业模型,去实现具体业务场景的商业落地。”百炼智能的核心团队始终在密切关注人工智能领域的前沿动向。

去年12月初,ChatGPT刚刚问世不久,姚从磊博士就召集团队骨干体验交流。

”我们很快意识到,ChatGPT 所带来的第一个变化是,它的对话式交互已经可以非常接近人与人之间真实的交流体验,而这样的过程,完全可以植入销售人员触达客户的过程中,通过类似的对话模式,给销售人员提供更专业、更自然、以及更丰富的信息,这无疑是非常好的产品体验。“姚博士进一步介绍。

技术积淀在这时就显得格外重要,过去几年,百炼智能依托在自然语言处理、图像识别、知识图谱这三大AI技术领域的持续研发与投入,深挖全网商业数据背后的价值,已经形成亿级企业知识库。

百炼智能旗下潜客宝、知了标讯、店店通这三款差异化定位的B2B智能营销产品先后面世,凭借基于AI行业模型的数智化体验,帮助中大型企业实现科学的市场洞察和精准获客。

百炼智能的产品团队在进行了充分的市场调研之后,仅仅用了2周多的时间,就正式上线了集成ChatGPT的智能营销助理和标讯头条。

「百炼智汇ChatGPT,B2B营销新引擎」

百炼智能 x ChatGPT 智能营销工具

此同时,为了给企业带来更具现实意义的市场洞察与营销赋能,百炼智能结合ChatGPT的核心优势,在3月正式打造出全面覆盖营销人员实际工作场景的营销秘书爱迪生,为用户提供创意内容生成、市场/行业分析、问题咨询/营销建议等功能。

“纯对话式的交互,它有着更高的效率、也会更自然。比如市场洞察,基于我们已有的数据和分析,再结合ChatGPT的能力,可以大幅度加快产生市场分析报告的过程,效率能够提升十倍。”姚博士补充道。

值得一提的是,ChatGPT并不是简单地把所有消息打包给用户,而是通过理解用户的真实需求,从海量数据中提炼、优选出恰当的答案。

这与百炼智能的产品服务模式不谋而合,作为“商业数据推荐引擎”,其产品组合是针对企业所需要的目标客户、商机,生产动态全息档案,帮助企业提升营销效率。

1+1>2

在中国的B2B 行当中,特别是获客场景,不同行业的客户有着明显相似的需求。“因为我们服务的客户偏头部,其实这些中大型客户们的基本诉求是信息一定要准确,百炼智能现在几乎能做到 99. 5% 以上的准确率。”说到这里,姚博士的语气中充满了自信。

尽管ChatGPT使用起来确实在很多时候能超出想象,但在非常具象的B2B营销场景中还是有大量需要补足的地方。特别是目前ChatGPT的训练数据截止2021年,到现在已经缺失了15个月的信息,这对于企业级用户所需要的实时信息有明显的不足。

这也造成ChatGPT在使用中有时会给人“一本正经胡说”的印象,特别是其训练数据集中的中文信息、尤其是其中的商业类数据在时效性、丰富度与专业程度等方面都有不同幅度的缺失。

这对于中大型、集团型企业在多样化营销场景的具体需求,比如需要了解目标客户的最新商机动态时,有着明显的短板,而这恰好是百炼智能的核心优势所在。

目前,百炼智能的商业引擎可以覆盖超过2.9亿条招中标的数据、2.9亿条企业数据、和超过2400万家线下门店的数据,事实上其数据维度远不止这些,而全量数据背后是能起到关键作用的行业know-how。

“百炼智能所采用的整合模式主要基于B2B 营销领域的行业模型,这个模型的输入很重要,而ChatGPT在这个过程中所扮演的角色恰好是给予我们高效输出,可以认为它是我们行业模型的 Pipeline。”

对此,百炼智能的产品团队充分利用了ChatGPT在对话咨询和文本撰写这两方面的优势,用其自有行业“小”模型,来整合ChatGPT“大”模型的能力,并融合现有产品数据,从企业关心的行业洞察、招投标常见问题、销售赋能等场景着手,上线一系列智能营销小工具,致力于提升用户的使用体验。

姚博士特别用一个实例来展开:“比如我们所服务的一个重点行业是汽车后市场,这个行业其实很卷,头部客户都特别关心整个行业周期性的竞争态势。全国汽车后市场门店大概有 200 多万,作为一个汽车厂商的CMO,最关心的是现在竞对覆盖了哪些门店,自己又覆盖了哪些?和上个季度相比有什么变化?从营销的关键触点来看,百炼智能的行业模型已经能输出全中国这 200 多万的门店画像和动态市场报告。。”

“ChatGPT的信息整合及输出能力则带来了更多实际性的帮助。在市场洞察上,大部分依赖人工收集、处理的信息,整理的速度、频率更快了,只需最后环节的人工修正和经验校对,用户就能获取满意的答案。在获客指导上,不同于单一的AI推荐,对话式交互的模式更直接、自然。”姚博士表示。

放眼同领域,百炼智能的反应速度和落地能力可以说是有目共睹。产品智能化程度有了进一步的提升,用户只需提出问题,就能获取AI智能整合、推荐的信息来洞察市场、发现机会,和传统营销模式相比,大幅提升了营销效率与ROI。

尾声

根据中国电子学会数据,2021年中国人工智能核心产业市场规模为1300亿元,同比增长38.9%。另据《新一代人工智能发展规划》,到2025年,我国人工智能核心产业规模将超过4000亿元,带动相关产业规模超过5万亿元。

而ChatGPT的横空出世,加快了人工智能赋能百业的进度,也有望带动AI产业规模进入高速增长阶段。

在B端市场,用户不会关心AI花哨的噱头,而是需要直观的降本增效,解决真实痛点。这就更需要数字化、智能化方案提供商将已有的行业 know-how 结合多模态大模型所提供的通用AI能力,深入挖掘人工智能的隐藏价值,真正做到赋能产业。

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