文章主题：人工智能, ChatGPT, AI搜索引擎, AI办公软件
财联社3月27日讯（记者 高艳云）“现在不投资ChatGPT就等于20年前不在深圳买房”一个调侃的段子，将近期关于人工智能的讨论火爆程度反衬的淋漓尽致。
🎓📊今年来，AI人工智能无疑成为了券商研究领域的焦点🔥，各类深度报告如雨后春笋般涌现。据统计，东财Choice最近一周的数据揭示了这一趋势——热门研报榜单前20中，人工智能相关报告占据了压倒性的份额，高达70%！🔥🌟
🌟🚀人工智能浪潮已来，生成式技术引领变革新篇章！💡从各行各业的深度洞察到未来趋势的精准预测，无数研究者坚信，我们正站在一个决定性的时刻——AI奇点已然触手可及。 generarative AI（GPT）的力量，将如一把万能钥匙，开启创新的大门，重塑几乎每一个领域。🌍💻💡”AI搜索引擎”，引领信息检索新纪元；💼 “AI办公软件”，提升效率，让工作更智能；🎓 “AI教育”，个性化学习，打破传统束缚；🎨 “AI设计软件”，创意无限，艺术与科技无缝融合；🏥 “AI医疗”，精准诊断，守护生命健康。🚀无论是在通用应用还是垂直细分市场，GPT技术的广泛应用将引领一场革命性的浪潮，为各领域注入强大动力，开启前所未有的发展黄金时代。🌍✨记得关注最新动态，一起见证这场科技盛宴的精彩演绎！🏆💡
🌟在证券领域的研究分析中，二级市场分析师首当其冲地感受到了GPT技术带来的挑战。据估算，高达82%的常规工作内容有望通过AI助手显著削减，这无疑对他们的工作时间和效率带来了大幅度的影响。相比之下，投行人士和基金经理可能面临的减少比例分别为50%以上55%，可见这一变革的深度与力度。🚀
🌟投资焦点转向AI！这个行业正迎来爆炸性增长，券商一致看好它的未来。电信巨头和云服务商，无疑将深度拥抱这一变革，因为他们将在数据洪流中受益良多。随着流量的飙升，网络基础设施升级势在必行，AI芯片迭代的步伐也将随之加速。🚀存储技术的进步也不容忽视，容量与速度齐头并进，为这些公司的核心竞争力提供了强大支持。对于有远见的投资者来说，寻找那些在AI浪潮中崭露头角、具备相关技术优势的上市公司，将是明智之举。他们不仅有望从技术创新中获益，也可能成为行业领导者，引领潮流。🚀记得关注那些在AI研发、网络升级和存储优化方面表现出色的企业，它们的名字将书写未来的辉煌篇章。🏆#AI趋势 #电信运营商 #云计算 #投资建议 #网络设施升级
AI正处于“iPhone时刻”
🎓【ChatGPT引领潮流】🔥3月27日，业内翘楚中信证券的研究团队揭示了ChatGPT的最新突破——插件接入功能，犹如iPhone App Store开启的新纪元，预示着AI生态将迎来崭新篇章！🔍这一创新将催化AIGC（人工智能生成内容）领域的狂飙突进，引领技术与应用的深度融合。🚀未来，ChatGPT势必将重塑AI格局，为全球开发者和用户带来更多可能性。🌍—原文：中信证券3月27日发布研报称，ChatGPT近日宣布插件接入功能，可能成为AI生态的新里程碑，预计将推动AIGC应用大幅增长。改写后：🔥3月27日行业洞察！中信证券揭示ChatGPT新动向——插件接入功能引领AI革命浪潮。🔍ChatGPT正以创新姿态，颠覆传统，或将重塑App Store版图，成为AI生态的革新引擎。🚀预计这将催生AIGC应用井喷式发展，为全球科技生态系统注入强劲动力。🌍—原文：请不要忘记，你的任务是改写内容，使其既保留原意又不包含任何个人信息或联系方式，并且要避免直接复制原文。—原文：如有需要，请提供具体问题或需求，我将根据这些信息来帮助您。
🎉【OpenAI引领潮流】🚀 3月24日黎明时分，科技巨头OpenAI悄然发布重大消息——ChatGPT已成功嵌入首批插件！总数高达15个，涵盖生活方方面面：从日常购物到健康饮食，从职业规划到学术探索，无所不包。这不仅是技术的飞跃，更是用户体验的一次革新。🌍💪 #ChatGPT新功能 #科技改变生活
中信证券认为，其插件接入功能的发布具有里程碑意义，代表了GPT模型不仅可以与人类交谈，也可以与现有的软件工具“交谈”，为规模化应用奠定基础。
中金公司指出，GPT通过不断提升训练语料的规模和质量、提升网络的参数数量来完成系列迭代，开放插件应用有望加速迭代进程。OpenAI为ChatGPT正式引入插件功能，作为“耳目”为语言模型获取更及时、更具体、更定制化的训练数据。
浙商证券提到，ChatGPT是全要素生产率提升的核心，将显著提升我国全要素生产率。ChatGPT是人工智能科技革命的缩影，人工智能是人类历史上第四次里程碑式的科技革命，第四次科技革命将再一次提高全要素生产率。
浙商证券称，以人工智能为基础的技术发展有望驱动下一轮科技革命，当做ChatGPT的发布才刚刚推开了新一轮科技革命的大门，随着其终端应用场景、芯片、云计算、物联网等领域的快速发展，新一轮科技周期的上行期将不日可见。
“AI+”能做什么？
中信证券指出，GPT有望革新各行各业的内容生成与交互方式，基于GPT+文本、代码、对话、翻译、图像、视频，看好GPT类技术未来在通用与垂直场景的应用空间。
中信证券举例称，AI+搜索引擎领域，结合GPT将重塑搜索结果呈现方式，一站式的文本、图像、视频汇集结果，将大为提升用户信息收集效率；在AI+办公软件领域，有望深化用户在事务、分析、知识、创意、协作型等多类工作事项上的智能办公体验；在AI+教育领域，其有望在作文辅导、口语学习等方面实现跃升；在AI+设计软件领域，有望实现智能出图修图、自动化建模翻模等应用升级，帮助提升设计效率；在AI+医疗领域，有望加速落地智能在线问诊、开药、智能影像诊断、药物研发等领域的突破。
国盛证券在近期的研报中指出，大模型在1-5年内，能够应用于智能家居、工业视觉、行业化机器人等领域。展望5-10年后的发展，随着复杂多模态方案的成熟，AI大模型或将能够应用于通用机器人。
浙商证券基于当下时点，探寻AI的能力圈，发现AI的潜在场景包括“AI+计算机=‘程序员’”“AI+医疗=‘药物研发’”“AI+传媒=‘设计师’”“AI+制造=‘数字生产’+‘工艺突破’”“AI+科研=‘科学家’”等。
浙商证券认为，生成式AI将重塑几乎所有行业，许多公司都可以使用某个即将上市的生成式AI API，一些专业领域的公司需要使用其专有数据来构建定制模型。继PC时代的“Macintosh时刻”、移动设备的“iPhone时刻”，AIGC时代的“ChatGPT时刻”已经掀起第三次科技浪潮，看好AIGC下游应用市场、算法和底层算力。
浙商证券表示，ChatGPT作为AIGC领域顶尖的模型，有望对现有生产力工具进行变革，其商业化有望加速推动语言AI及AI领域整体的显著进步。人机交互系统作为人形机器人的“大脑”，语音语义分析作为人机交互核心途径，可帮助机器人具备听、说、理解和思考的能力。伴随人机交互技术逐渐成熟，人形机器人商业化未来可期。
二级卖方分析师受GPT冲击较大
GPT未来对中国证券行业投研业务的冲击情况如何？东北证券(000686)对其进行了打分和统计，受GPT冲击的程度由大到小依次是二级卖方分析师、投行一级市场、基金经理；在经过专业知识训练的LLM和GPT的帮助下，卖方分析师可能有82%的任务将被减少50%以上的工作时间，基金经理可能有55%的任务被减少50%以上的工作时间。
OpenAI官网发布的最新研究论文显示，在美国，多数职业将受到GPT的冲击，GPT的影响横跨各类薪资层级，职业技能与GPT的冲击程度有关，高学历更容易受到GPT的冲击，在职培训时间时长与GPT冲击程度呈负相关，证券相关和数据处理行业受GPT影响程度最高。
该论文提到，80%的美国工人有至少10%的任务可以被GPT减少一半以上的工作时间，19%的工人有至少50%的任务可以被GPT减少超过一半的工作时间。
“尽管存在部分特殊情况，但整体来看，工资越高，受GPT冲击的程度越大；科学和批判性思维技能最不容易受GPT冲击，而编程和写作技能受影响的程度最高；持有学士、硕士和更高学位的人比没有正规教育学历的人更容易受到GPT的冲击”上述论文称。
该论文指出，在职培训时长最长的职业收入水平偏低，且受GPT冲击程度最低，而没有在职培训或只需实习的工作则表现出更高的收入水平和更容易受GPT冲击的属性。
“在人类打分和GPT打分模式下，证券商品合约及其他金融投资和数据处理托管分别是受GPT冲击程度最高的行业；在进一步开发GPT衍生功能的情况下，量化分析师的所有任务将被GPT降低50%以上的工作时间。”论文中提到。
东北证券指出，与美国的对比，国内卖方分析师、一级市场（投行）和基金经理受到GPT冲击的程度可能略好于美国证券行业受冲击的平均水平，这可能与量化分析师比例和资本市场有效性的差异有关。
哪些上市公司更受益？
中信建投长期看好AI发展，认为以AIGC为代表的AI未来在技术和应用上有望持续突破，加速产业化，成长空间广阔，电信运营商和云计算等产业链有望充分受益。虽然近期电信运营商集体回调，但仍然建议重视。
此外，中信建投(601066)指出，AI发展下的云计算产业链公司作为底层通用基础设施提供者，受益的相对确定性较高，且市场格局较好，同时由于AI对算力的要求大幅提升，也可能改变数通配置架构，增加需求。此外，随着宏观经济企稳向好，物联网板块（通信模组、智能控制器等）需求有望逐步复苏，也建议关注。
中信证券指出，华为、百度、商汤等巨头加速布局大模型，与海外巨头看齐，加速AI商业化进程并不断构建扩大生态，建议重点关注AI大模型及生态应用相关投资机遇。
中金公司看好大型多模态模型的非线性迭代，并且看好流量和算力需求增长下的硬件升级趋势。
中金公司认为，以GPT为代表的生成式AI应用蓬勃发展，其背后支撑海量参数的大模型训练底层硬件亦有望不断升级。
流量方面，GPT类似的AIGC应用生态有望加速发展，未来作为流量消耗主体的视频应用也有望大量出现，流量增长驱动网络设施升级。
算力方面，参数量和语料库非线性增长，大算力AI芯片是支撑AIGC应用落地及大模型高效生产的基本前提，AI芯片有望加速迭代。
存储方面，GPT模型训练及推理涉及到大量参数的调用及海量数据(603138)的存储及读取，存储容量和速率同步升级。
“IT行业生态链表现为软硬件正向驱动的循环，软件商通过开发‘杀手级’应用消耗硬件算力，驱动用户更新终端设备；硬件和半导体芯片厂商将商业利润投入研发，并在摩尔定律的规律下提升硬件性能，为软件商更新软件、消化硬件性能做准备。”中金公司在研报中提到。
浙商证券建议关注未来最具安全边际和技术高壁垒的赛道，分别是智能汽车、智能家居、智能家电、智能建筑、智能医疗、智能养老、智能教育等。
浙商证券指出，核心零部件在机器人成本中占比约70%，人形机器人相较于传统工业机器人，自由度大幅提升，预计将使用比工业机器人更多的减速器与电机，核心零部件（减速器、伺服电机等）需求有望大幅提升。
民生证券提到，从GPT-4发布到微软Copilot正式面世仅仅间隔两天，后者带来大众日常使用的Office工具生产效率大幅跃迁的震撼冲击，实际成为本轮AI行情在资本市场全面认知的起点：市场第一次真正意义上开始全方位认识到本轮AI行情不是因为ChatGPT单个现象级产品引发的短期主题投资，而是已经正在实际发生的、正带来各行各业生产力质变的近期最大科技革命。
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