文章主题：零样本文本到图像生成, DALL-E, 图像生成
伊尔亚·苏茨克维，一位在人工智能领域具有开创性影响力的科学家，自早年在杰弗里·辛顿门下学习深度学习起，便开始塑造这一学科的发展。他曾在Google作出重要贡献，也在OpenAI推动了GPT和DALL-E系列的发展，不仅展示了他对技术的深刻理解，还体现了他对AI未来的宏大愿景。本文回顾了伊尔亚从学术早期到成为行业领袖的历程，展现了他如何引领AI技术向前发展，影响着整个世界。
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Ilya Sutskever（伊尔亚·苏茨克维）对人工智能的热情推动了他在深度学习和机器学习领域的开创性研究，塑造了这一学科的发展。
今天之前，可能很多人并不了解他，但即使是在一个没有OpenAI和ChatGPT的平行世界，伊尔亚仍然会在人工智能的历史上占有一席之地。
他是以色列裔加拿大人，出生在前苏联，从五岁起就在耶路撒冷长大，后来移居加拿大，在多伦多大学就读。
2003年：师从“深度学习之父”
17岁刚读本科时，伊尔亚就渴望加入杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）教授的深度学习实验室。
一天，他敲开了辛顿教授的办公室门，询问是否可以加入实验室。
教授让他预约时间。伊尔亚没有浪费任何时间，立即提出：“那现在如何？”
辛顿发现伊尔亚是个聪明的学生，给了他两篇论文去读。
一周后，伊尔亚回来告诉教授他没看懂。
教授问：“为什么？”
他解释说：“你训练一个神经网络去解决一个问题，然后如果你想解决另一个问题，你又得从头开始用另一个神经网络去训练。你应该有一个神经网络能够对所有这些问题进行训练。”
意识到伊尔亚独特的能力——能够得出即使是经验丰富的研究者多年才能发现的结论，辛顿邀请他加入了实验室。
2011年：AGI的构想
当伊尔亚还在多伦多大学时，他飞往伦敦，应聘DeepMind的工作。
在那里，他遇到了DeepMind的联合创始人Demis Hassabis和Shane Legg，他们正在构建AGI（通用人工智能）。
AGI是一种能够像人类一样思考和推理，并能够执行我们认为与人类智能相关的各种任务的人工智能，例如理解自然语言、从经验中学习、做出决策和解决问题。
当时，AGI并不是严肃研究者讨论的话题。伊尔亚认为他们已经脱离了现实，因此他拒绝了这份工作，返回大学，最终在2013年加入了谷歌。
2012年：图像识别的革命
当其他人都对深度学习持怀疑态度时，辛顿教授却坚信深度学习。
他确信在ImageNet竞赛中取得成功将会一劳永逸地解决这场争论。
斯坦福大学的一个实验室每年都会举办ImageNet大赛。
这个大赛包含了一个庞大的、标注精确的照片数据库。
来自世界各地的研究者参与这项竞赛，试图创建能够识别最多图像的系统。
辛顿让他的两个学生，伊尔亚和亚历克斯（Alex Krizhevsky），参加了这项竞赛。
他们突破了传统的手工设计解决方案，采用深度神经网络，并突破了 75% 的准确率大关。
他们赢得了ImageNet竞赛，他们的系统后来被命名为AlexNet。
自那以后，图像识别领域发生了翻天覆地的变化。
后来，伊尔亚、亚历克斯和辛顿教授发表了关于AlexNet的论文，这篇论文成为了计算机科学领域引用次数最多的论文之一，被其他研究者引用超过60,000次。
2013年：将DNNresearch拍卖给Google
辛顿与伊尔亚和亚历克斯一起成立了一家名为DNNresearch的新公司。
他们没有任何产品，也没有计划未来制造任何产品。
辛顿询问了一位律师，如何使这家只有三名员工、没有产品、没有历史的新公司价值最大化。
律师给出的建议之一是设置拍卖。
四家公司参与了收购竞标：百度、谷歌、微软和一家总部位于伦敦的年轻初创公司DeepMind。
首先退出的是DeepMind，随后是微软，留下百度和谷歌竞争。
一天晚上，临近午夜，价格达到4400万美元时，辛顿暂停了竞标，去休息了。
第二天，他宣布拍卖结束。辛顿以4400万美元将公司卖给了谷歌。
他认为找到合适的研究归宿比金钱更重要。
辛顿和他的学生们都将自己的理念置于财务收益之上。
当分配收益时，伊尔亚和亚历克斯坚持认为辛顿应该获得更大的份额（40%），尽管辛顿建议他们再想想。
第二天，他们仍然持同样的观点。
辛顿后来评论说：“这表明了他们是什么样的人，而不是我是什么样的人。”
之后，谷歌聘请伊尔亚成为Google Brain的研究科学家，他的想法变得更加宏大，并且与DeepMind创始人的想法更加一致。
他开始相信未来（AGI）即将到来。
面对新信息或经历时，伊尔亚也不怕改变自己的想法。
Sergey Levine（伊尔亚在谷歌的同事）谈到伊尔亚时说：“他是一个敢于相信的人”，这表明了相信AGI需要一种信念的飞跃。
2014年：语言翻译革命
谷歌收购DNNResearch后，聘请伊尔亚成为Google Brain的研究科学家。
在谷歌期间，伊尔亚发明了一种神经网络变体，用于将英语翻译成法语。
他提出了序列到序列学习（Seq2Seq Learning）的概念，该概念捕捉输入（如英语句子）的序列结构，并将其映射到同样具有序列结构的输出（如法语句子）。
他说，研究人员原本不相信神经网络能够进行翻译，因此当它们真的做到了时，这是一个巨大的惊喜。
他的发明超越了表现最佳的翻译器，为谷歌翻译提供了重大升级。
自此，语言翻译领域发生了翻天覆地的变化。
2015年：从Google到OpenAI
Sam Altman（OpenAI 前CEO）和Greg Brockman（OpenAI前董事长总裁）召集了伊尔亚和其他九名研究员，探讨是否仍然有可能用该领域最优秀的人才建立一个研究实验室。
在讨论即将成立的OpenAI实验室时，伊尔亚感到自己找到了一群志同道合的人，他们分享着相同的信念和抱负。
Brockman向所有十位研究员发出了加入其实验室的邀请，并给了他们三周时间来决定。
当谷歌得知这一情况后，向伊尔亚提供了一笔可观的金额以留住他。
当他拒绝后，谷歌将报价提高到了近200万美元（第一年），这是OpenAI打算支付给他的两到三倍。
但伊尔亚愉快地放弃了谷歌提供的数百万美元的工作机会，最终成为非营利组织OpenAI的联合创始人。
OpenAI的目标是利用人工智能造福全人类，并以负责任的方式推进AI的发展。
2018年：GPT1/2/3的开发
伊尔亚在OpenAI领导了GPT-1的研发，该技术随后发展成为GPT-2、GPT-3、GPT4，以及ChatGPT。
GPT（生成式预训练变换器）模型是一系列基于神经网络的语言模型。每一代GPT模型都是自然语言处理领域的一次重大进步。
GPT-1（2018年）：这是该系列的首个模型，它在海量的互联网文本数据上进行训练。它的一个关键创新是使用无监督预训练，模型学习基于之前单词的上下文来预测句中的单词。这使得模型能够学习语言的结构并生成类似人类的文本。
GPT-2（2019年）：建立在GPT-1的成功基础上，它在更大的数据集上训练，形成了一个更加强大的模型。GPT-2的一个主要进步是它能够在广泛的话题上生成连贯流畅的段落文本，使其在无监督语言理解和生成任务中成为关键角色。
GPT-3（2020年）：在规模和性能上都是一个重大飞跃。它在巨大的数据集上训练，使用了1750亿参数，远超前几代模型。GPT-3在诸如问答、机器翻译、摘要等广泛的语言任务上实现了领先水平的表现，具有接近人类的能力。它还展示了执行简单编程任务、撰写连贯的新闻文章甚至创作诗歌的能力。
2021年：开发DALL-E 1
伊尔亚领导了OpenAI创造的DALL-E 1，这是一个AI驱动的图像生成模型。
上图为DALL-E论文《零样本文本到图像生成》
它使用与GPT模型类似的架构和训练过程，但应用于生成图像而非文本。
如今许多主要的图像生成器——例如DALL-E 2/3、MidJourney——都源自于DALL-E 1。
它们基于相同的Transformer架构，并且在类似的图像及其相关文本标题的数据集上进行训练。
此外，DALL-E 2/3和MidJourney都基于DALL-E 1的微调过程。
2022年：向世界推出ChatGPT
伊尔亚于2022年11月30日帮助推出了ChatGPT，该系统迅速引起了大众的关注，在短短5天内用户数量增长到100万。
ChatGPT通过在海量文本数据集上预训练深度神经网络，然后在特定任务上进行微调，如回答问题或生成文本。
它是基于GPT-3.5语言模型的对话式AI系统。 理解对话上下文并产生适当回应是ChatGPT的关键特性之一。
这个机器人能够记住你的对话线索，并根据之前的问题和回答来生成后续的响应。
与通常只限于预设回应的其他聊天机器人不同，ChatGPT能够即时生成回应，使其能够进行更加动态和多样的对话。
OpenAI的创始人之一埃隆·马斯克（Elon Musk）曾说：“ChatGPT非常出色，令人恐惧。我们距离强大到危险的AI已经不远了。”
2023年：GPT4和超级智能对齐
2023年，OpenAI动作频频，3月份发布GPT-4，融合了DALL·E和TTS等多模态技术，可以识别图像、生成图片、语音对话、网络搜索、数据分析，大大提升了人工智能的实用价值，已经越来越显著地影响生产生活。
作为GPT-4的主要设计者之一，伊尔亚对于推动语言模型和人工智能的边界具有不可忽视的贡献。
除此之外，伊尔亚还与Jan Leike共同领导了OpenAI的“Superalignment”项目，旨在解决超级智能体的对齐问题。
这个项目的目标是在四年内实现重大突破，并为其分配了五分之一的整体计算资源，以确保人工智能的发展能够与人类价值观和目标保持一致。
伊尔亚认为，尽管超级智能可能看起来还很遥远，但这种技术可能会在本十年内实现。
尾声
这一年他也被《TIME》杂志评为最具影响力的100位人物之一。
我们已经目睹了伊尔亚对我们世界的影响，
然而，这只是一个开始，
11月18日，OpenAI CEO Sam Altman被解职，
伊尔亚主导了这次“政变”，他正在影响着人工智能领域未来…
END
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