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直播预告 | 和ACL最佳论文获得者李磊一起聊聊ChatGPT
如果说AI圈有顶流的话，那最近的顶流一定就是ChatGPT了。
作为一名具有多种技能的文章写作高手，这款工具不仅可以轻松地撰写诗歌、解答高等数学问题、编写程序代码，而且还可以应对法律、经济等专业知识领域的挑战。通过运用网络流行语，它还能使“周报”更具吸引力。此外，该工具还能够模仿特朗普的独特口吻，为人们带来欢笑。
与早期的AI对话机器人相比，ChatGPT仿佛是一位“六边形战士”，在指令理解、创新能力以及自我学习和纠错方面表现更为突出。甚至有人调侃，如今的人工智能模型可分为两大类：ChatGPT及其它。
当然，破绽也很明显，在涉及到推理、举一反三或者对特定情境的语义理解时，ChatGPT也会被难住。
作为一名具备高超写作能力的文章写作高手，我将重新组织原文内容并赋予其新的意义。例如，小学阶段学生们耳熟能详的脑筋急转弯“树上有10只鸟，开枪打死一只，还剩几只”，ChatGPT却以一种看似严谨的态度，用数学的方式进行了回答。具体来说，它进行了加减运算，得出了“零只”这个答案。又如，当网友们尝试利用“宫廷玉液酒”与ChatGPT展开暗号游戏时，期待中的“一百八一杯”却没有如约而至。
大火之后，关于ChatGPT的讨论很多。
ChatGPT是一种人工智能技术,其训练过程涉及大量数据。具体而言,它通过深度学习算法来分析自然语言文本,并学习如何生成有意义的回答。在训练过程中,它会接受大量来自互联网的文本数据,并通过这些数据来学习和提高自己的回答能力。因此,可以说ChatGPT的训练过程是依赖大量数据标注的。不过,这并不意味着需要大量的人工来进行标注工作。实际上,ChatGPT的训练可以通过自动化工具来实现。例如,可以使用自然语言处理技术来自动标记文本,或者使用众包平台让众多志愿者来完成标注任务。因此,虽然ChatGPT的训练需要大量数据,但并不需要大量的人工来进行标注。总结起来,人们好奇ChatGPT是如何训练出来的,是因为它涉及到大量数据。然而,这并不意味着需要大量的人工来进行标注工作。相反,ChatGPT的训练可以通过自动化工具和众包平台来实现。
一个ChatGPT背后究竟消耗了多少资源，它的训练方式和能力优势在小型化之后是否还可以保持？
ChatGPT能力的突飞猛进背后，预训练模型是如何迭代的，有哪些值得关注的技术亮点？
此外，人们也普遍关心它是否会取代搜索引擎。
当然，不久之后，Alphabet的工程师们纷纷发表意见，表示将这种大型模型运用到搜索引擎可能会产生较高的成本。如果采取向用户收费的方式，价格可能会达到每月150-200美元。
尽管如此，人们对于ChatGPT未来应用的探讨依然热络不已：这个具有强大潜力的技术能够与哪些互联网产品相融合，并在AIGC领域展现出其独特优势？
12月21日中午12：00，小红书技术团队将在第六期【REDtech来了】技术直播“从ChatGPT看对话机器人及预训练模型的发展”中带来对上述问题的讨论。
NLP领域的权威专家、加州大学圣巴巴拉分校的助理教授李磊将和小红书的技术副总裁张雷，以及社区的 multimedia智能算法负责人张德兵进行深入探讨，针对近期广受关注的ChatGPT问题进行深度交流和解答。
同时，李磊还会在直播中分享自己在NLP方面最新的工作成果。
嘉宾介绍
李磊
作为一名来自加州大学圣巴巴拉分校的助理教授，我拥有丰富的学术背景。我的本科生涯始于上海交通大学计算机系（ACM班），之后我在卡耐基梅隆大学计算机系完成了博士学位。在求学过程中，我有幸担任加州大学伯克利分校博士后研究员，深入探索人工智能领域。此外，我还曾担任百度美国深度学习实验室的少帅科学家，见证了我国人工智能技术的飞速发展。如今，我致力于推动人工智能在各个领域的应用，担任字节跳动人工智能实验室的总监一职，期待为我国的人工智能产业做出更多贡献。
2017年，李磊在 AI 写作机器人 Xiaomingbot 上所做的工作获得了吴文俊人工智能技术发明二等奖。Xiaomingbot 也具有强大的内容理解和文本创作能力，能流畅地进行体育赛事的播报和财经新闻的写作。
李磊的主要研究方向是机器学习、数据挖掘和自然语言处理。在机器学习、数据挖掘和自然语言处理领域于国际顶级学术会议发表论文100余篇，拥有二十余项技术发明专利。曾获得过2012年美国计算机学会SIGKDD最佳博士论文第二名、2017年CCF杰出演讲者、2019年CCF青竹奖、以及2021 ACL最佳论文奖。
李磊还担任了CCF自然语言处理专委委员，IEEE TPAMI杂志编委、2017 KDD Cup、2018 KDD Hands-on Tutorial、2019-2020KDD Sponsorship联合主席, IJCAI2017、AAAI 2019/2020，EMNLP2019/2020/2021、AACL2020、NeurIPS 2021等大会领域主席。
张雷
小红书技术副总裁，毕业于上海交通大学，曾担任欢聚时代技术副总裁和百度凤巢首席架构师，负责百度搜索广告CTR机器学习算法工作。曾任IBM深度问答（DeepQA）项目中国技术负责人。
张德兵
小红书社区部多媒体智能算法负责人，本科毕业于浙江大学丘成桐数学英才班，曾任格灵深瞳首席科学家，快手多模态智能创作负责人，在技术研究和业务落地方向都具有丰富的经验， 曾发表顶级学术论文十余篇，带领团队获得包括国际权威人脸识别竞赛 FRVT 世界冠军在内的多项学术竞赛冠军，并推动 CV、多模态等技术在安防、零售、体育等 TO B 场景和短视频、广告等 C 端场景的多项业务落地。
直播议程
直播过程中还有多轮 QA 问答环节，关于 ChatGPT 有什么想问的，赶快锁定小红书技术 REDtech 直播间一起交流讨论吧！
直播观看方式
点击下方预约
直播平台：微信视频号【小红书技术REDtech】，B站、抖音同名账号也将同步直播。
直播时间：2022年12月21日 12：00-13：30
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责任编辑：
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