AI颠覆职业：未来工作机械化的挑战与可能的创造

我说一个与各位所设想的完全不同的回答吧。

那就是：

任何指望通过ChatGPT这样的人工智能繁荣的背景下，做出所谓“专业选择”的行为都是无效的。

ANN的繁荣带来的真正他挑战是作为一种基于功能机械化分工的逻辑，很可能会走向失效。

说直白点吧，现在大学的专业分工不过是把人当机械用。

为什么？

因为过去的机械太笨了啊！

起重机不会自动驾驶，计算模型不会通过数据输入而“自适应”。

于是，才需要机械工程和计算机专业的“分工”。

可如果这一切的“功能分解”，都在一种效用模型下得到统一呢？

在面对 GPT-N 这样的强大工具时，我们应当审慎思考其应用范围。若 GPT-N 可以同时适用于两个不同的场景，那么这无疑对原本因场景差异而被迫分离的专业领域带来了巨大的冲击。在这种情况下，我们应积极寻求应对之策，以充分发挥 GPT-N 的潜力，同时确保专业领域的稳健发展。

所以，有个非常讽刺的前置设定出现了。

如果你期望根据自己的“实用性”、“社会需求”以及“社会角色定位”来选择学习内容，那么很抱歉，你可能面临着被人工智能取代的风险。

事情就是这么残酷，当下社会结构仍然如16世纪一般受制于“机械原子论”的根本统御。

99%以上的工作都是机械性的。

不管是物理学还是文学，不管是绘画还是扫大街，你能看到的大部分工作在认知上的挑战都是匮乏的。

一切都是机械行为的“人工实现”。

因此，若想依据ANN的发展状况对未来做出“专业”的预测，那未免过于草率。毕竟，99%的工作岗位都面临着被取代的可能性。

当然，这只是某种“危言耸听”。

但你也可以把它当成某种“警示”。

一方面，这个彻底替代“人力机械化”的过程必将持续很久。

因此，如果你正在面临今年的高考，那么选择专业时并不必过于关注ChatGPT，更为关键的是你能否掌握如何在所学的专业领域运用这个工具。只有这样，你才能在面对未来的失业风险时，仍能保持稳定的就业。

相反的，我倒很想怂恿年轻人们去根据自己的“爱好”来选择专业。

爱好是一个创造性的“第一指征”。

这表明，若想从“机械化的劳动”的困境中解脱出来，爱好者所赋予的“创新机遇”将成为你唯一的希望。

别指望去研究什么“AI”来逃避这个问题，对不起，ANN的自指结构注定了以后AI的大部分“机械化人力”也会被它代替，而创造性只可能来源于“热爱”，一种极度的被某个领域所吸引的“现象”。

如果你没有，却又莫名其妙的渴望去蹭热点，对不起，你还是会被ANN打脸。

当然，话又又说回来了。

你完全也可以把这当成危言耸听。

你完全也可以去追捧“社会（机械)化预测”，并且相信那些专业更“靠近”未来的分工。

我认为这个问题并没有什么大不了的，实际上这只是一个慢性子的过程。或许你的运气足够好，甚至还没有轮到你呢，这真是令人惊讶！

于是到最后我只想做一个最轻浮，最不负责任，最危言耸听的总结：

ChatGPT所引领的潮流，将直接挑战“社会分工”的固有规律。它将凭借坚定的信念，撕开人类认知自16世纪开始的“工业驯化”的遮羞布，暴露出其内在的机制。

人的一系列定义——比如经济学的“理性人”，社会学的“宾我”，哲学中的“客观性”——这些定义的机械属性将被彻底释放。

对于普通人而言，我们有可能会成为自16世纪以降，剩余的几代人中最后一个见证世界观转变的群体。面临着这一历史性的转变，我们或许会思考如何在这个“盛极之时”中找到自己的定位。

那么，下来会发生什么呢？

嗯……在这个回答里，我已经歪楼到南天门了~

所以还是就此打住吧！

以上。