文章主题：金融圈, AIGC, 应用, 华尔街
财联社 5 月 31 日讯（编辑 史正丞）整个 2023 年至今，生成式人工智能的崛起令资本市场看到了另一场 ” 生产力革命 ” 的希望，推动美股市场呈现出 “AI 独自上涨 ” 的奇特景象。
至今为止，金融领域尚未广泛应用AIGC技术，但敏锐的华尔街机构已发现AI在其他领域的适用性。
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系统性量化对冲基金 Campbell & Co. 的首席执行官 Kevin Cole 透露，该公司的量化分析师们已经使用大语言模型总结内部研究报告，以及撰写代码样本。Kevin 表示，AI 在补全代码、编辑、查错等方面的能力非常强大，公司的模型会保持人类的干预，AI 的身份是帮助人类提高工作效率的助手。
Kevin 也强调，目前的生成式智能工具，尚没有达到能改变他们日常投资方法的地步。
值得注意的是，华尔街与人工智能的结合已经历数十年的发展。如今，利用机器学习算法来评估信贷风险，运用自然语言处理技术解析财经新闻标题等，都已经成为常规操作。随着新一轮大语言模型 wave 的兴起，许多机构正努力寻求通过大量金融信息的 ” 喂养 “，以实现期权定价、投资组合构建等工作的完善自动化解决方案。
对于投资机构而言，所有行动的核心目标都是提升投资收益。然而，当前阶段，AIGC 工具主要关注于复杂的基础数据处理任务。
全球最大冲基金之一的 Man Group 负责任投资（RI）首席投资官 Rob Furdak 表示，ChatGPT 能做的事情包括审查特定主题的一系列学术论文，以及检测数据集中的特征等，有助于加快研究的节奏。
Furdak 说道：”研究过程的很大一部分是清理数据、映射数据，然后进行初步分析，而 ChatGPT 可能会说‘这是一个有趣的假设，这里还有更多你可能想看一看的假设’。此外，鉴于 ChatGPT 总结和分析数据的能力，公司也在探索自动生成投资者关系文件的情境。”
（使用 ChatGPT 进行金融分析的案例，来源：学术论文）更高价值的应用并不遥远
对于对冲基金领域而言，ChatGPT 所展示出的能力并非什么新颖之处，然而，近期的一系列研究成果表明，这种大型人工智能模型具备了开拓新领域的潜力。
例如美联储的研究发现谷歌的 BERT 模型，在区分美联储文本的 ” 鸽派 ” 和 ” 鹰派 ” 倾向时呈现出更高的精准度。芝加哥大学的论文更进一步，揭示出 ChatGPT 等 AIGC 工具有能力将冗长的上市公司年报和电话会议纪要 ” 精炼 ” 出来，同时也能更好地解释财报发布后的股价表现。与此同时，目前也有不少研究正聚焦于如何让机器学习选股技巧。
ChatGPT 等工具在金融圈中仍然存在着诸多令人难以容忍的问题,比如没有根据地说些不切实际的话,以及训练数据因为时效性而存在限制。除此之外,出于对保护商业机密的考虑,许多机构也不允许使用外部软件来处理重要的内部文件。
Kevin Cole 透露，Campbell 内部正在试验使用一套开源模型，虽然处理能力不及 ChatGPT，但胜在整套系统能够在本地部署、本地运行。
当然，AIGC 也将会对对冲基金的人力资源，造成一系列不可预知的冲击。Man Group 麾下的投资机构 Man Numeric 首席执行官 Greg Bond 表示，这项技术会给具有创造力、缺乏技术，但又会提出正确问题的员工带来机会。
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