文章主题：人工智能, 写作工具, 高校, 论文
近期，有关“我国大学生采用ChatGPT撰写论文”的话题引发了广泛讨论。紧接着，《暨南学报（哲学社会科学版）》、《天津师范大学学报（基础教育版）》等学术期刊纷纷针对利用人工智能写作工具的现象发布了相应的解释说明。
《暨南学报》编辑部发布声明，暂时不允许任何大型语言模型工具（如ChatGPT）单独或联手撰写的论文。若在论文创作过程中使用了这些工具，必须单独提出并在文章中清楚详尽地解释如何运用及论证自身创作能力。若有隐瞒使用情况的行为，将直接拒绝或撤回该文章。对于那些引用人工智能写作工具的文章作为参考文献的，我们需要作者提供详细的引证论证。
《天津师范大学学报（基础教育版）》编辑部在声明中表示，鼓励作者合理运用新兴技术和设备，同时提出在论文的参考文献和致谢部分，对采用人工智能写作工具（例如：ChatGPT等）情况进行明确阐述。
ChatGPT 是否具备撰写学术论文的能力，以及在审核过程中能否被高校教师所识别，一直是人们关注的焦点。为了验证这一问题，九派新闻进行了一系列的实验，并邀请了多位高校教师参与评审。
【1】测试：ChatGPT写出的论文已经能够“蒙混过关”
近日，九派财经记者针对ChatGPT提出了一个具有挑战性的请求，希望其能以“我国主流媒体人物报道中的女性形象建构研究”作为主题，以“新闻框架理论”为基础理论，撰写一份本科论文大纲。令人惊讶的是，在短短两分钟内，ChatGPT就迅速给出了答案，这份大纲得到了湖北省某高校新闻传播学院教师郑忠明的认可，其给出的分数为60分，表现相当不错。
郑忠明指出，在学习数据库中的论文时，可能存在一定的问题。由于这些论文的规范性不足，机器难以理解其研究意义。此外，ChatGPT提供的大纲前半部分层次较为混乱，而后半部分的框架则相对规范化，但仍有改进空间。
郑忠明坦诚地表示，若非提前了解到相关论文大纲源自ChatGPT，他或许无法轻易识别出其间的差异。进一步阐述，部分论文大纲的粗细程度类似于机器拼凑而成，换言之，人类行为中早已蕴含了诸多类似于机器的行为特征。
【2】高校教师：辨别作者是机器和人，关键在论文审稿者
与人文学科论文相比，理工科论文中涉及人工智能助手写作的内容可能更具挑战性，这主要体现在两个方面：首先，针对篡改实验数据的伪造情况，审稿人在短时间内很难对其进行有效辨别；其次，受实验过程复杂性的影响，学生在寻求实验数据时往往会选择依赖人工智能工具。
某高校电子科学与技术专业本科生林广（化名）曾向朋友借ChatGPT账号。他告诉朋友，“我写论文，需要（ChatGPT）给我算一下相关数值，这样会比我去其他网站找相关代码cv再去仿真软件里模拟结果要快。”
对于前述期刊针对ChatGPT发布的使用说明，林广坦言：我觉得没有人会完完全全照搬ChatGPT的回复，多少都会“润色”一下，所以界限很难判断，“这个东西和学术抄袭一样都挺难管控的，使用者不说，你也不能一口咬定是抄袭。”
使用ChatGPT等人工智能工具写论文这一现象正逐步蔓延开，郑忠明对此的态度不甚乐观。他认为，所有工具的使用最终都要落实到人的道德和理性的控制，但事实上，由于每个人发表论文追求的目的不同，让人仅仅把人工智能工具作为一个查阅资料的辅助手段，是一个很高的要求。
作为教师，郑忠明的应对ChatGPT的方法是向学生提问。他告诉九派财经记者，辨别机器和人写出的论文，关键在于论文审稿人，也就是把关人。“按照最原始的、高质量的标准，我不管你是不是拼凑，第一个，你的研究问题有没有价值？第二个，你的研究方法是不是能解决你的研究问题？”提问形成的互动过程能够让他很快地识别论文是不是人写的。
【3】清华博士：ChatGPT不能产生新的知识，无法拓展人类知识边界
然而，强大如ChatGPT，目前也难以替代人类的创造性工作。
清华大学数学系在读博士研究生王鹏（化名）没有感受到ChatGPT对数学论文发表产生的影响。他说：“ChatGPT只能对已有的知识综合搜索，无法产生新的知识。而学术论文是要产出新的知识，拓展人类的知识边界，这方面我认为目前的ChatGPT是无能为力的。”
2月13日，创新工场董事长兼CEO李开复在社交平台引用其作品《AI未来进行式》中的内容，点明了诸如ChatGPT等AI工具的三大短板：创造力、同理心和灵巧性。
目前，ChatGPT所有的回答都基于已经存在的数据分析，统计、经验研究等方向是其优势。但是，如果需要探讨更深层次的问题，做实证研究、定性研究，需要进行主观判断，ChatGPT这类人工智能工具很难做到。
“本质上ChatGPT就是一个工具，类似谷歌学术，论文的核心内容还是需要研究者自己写出的。”王鹏说。
九派财经见习记者 黄依婷
编辑 郭梓昊
【来源：九派新闻】
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