文章主题：诺谛智能, 胡长建博士, ChatGPT, AI技术
近期，我国知名智能科技企业诺谛智能的创始人胡长建博士受邀参加了一场由联想集团主办的名为“大师有约x技术好望角”的活动。在该活动中，胡长建博士围绕ChatGPT的技术革新以及大模型所引领的行业机遇，做了一场名为《走近ChatGPT人工智能时代》的精彩演讲。
在现场，胡长建博士阐述了一位人工智能领域的专家对ChatGPT的看法。他认为，ChatGPT标志着AI技术研究进入了一个现象级的应用阶段，它代表着技术范式正在从过去依赖“预训练模型-精调”的方式转变为以“基础模型-行业模型”为基础的新模式。这种转变无疑将创造出更多的应用可能性。诺谛智能，这家以行业大规模模型为基础，并将技术与业务场景深度融合的人工智能企业，正通过AI技术的升级和改进，推动制造业的智能化转型。他们不仅实现了成本效益的提升，更实现了指数级的运营与决策效率提升，这无疑是AI技术在实际应用中的巨大突破。
机器学习范式变革为AI应用带来新方向
自1956年8月在达特茅斯会议上首次提出人工智能概念以来，这一领域已经逐步扩展并应用于各个行业，从而使得人工智能的概念层次逐渐明晰。
胡长建博士指出，当前我们正处于弱人工智能向通用人工智能过渡的关键阶段，也就是从专注于解决特定任务的“人工智能面向特定任务解决单一问题”转变为具备跨任务学习和思考能力的“类人学习、思考和解决多种任务”。这一转变的实现离不开通用大模型的快速发展，它们为探索通用的人工智能提供了可能。
在技术领域内，AI模型可大致划分为判别式AI（Discriminative AI）与生成式AI（Generative AI）两大类别，各自拥有独特的优势，并适用于各种不同的商业场景。以ChatGPT为例，其背后的巨大模型属于生成式AI， essentially通过提供提示（Prompt）来指导，从而生成符合需求且看似合理的内容。自2018年以来，随着语言模型的迅速发展，其参数量和算力需求呈现出指数级的增长，各大AI公司纷纷推出大型模型，并在公开竞赛中脱颖而出。正是由于大型模型在多任务处理上的卓越性能，AI研发方法也发生了相应的转变，从过去的“预训练模型-优化”模式转变为“基础模型-行业模型”的新思路，积极拥抱大型模型，追求多任务处理的统一理念，构建基础模型，已成为行业内的基本共识。
ChatGPT呈现暴力计算美学
ChatGPT受到了广泛的关注，这背后的技术支撑是GPT，也就是生成式预训练的Transformer。简单来说，ChatGPT就是一个庞大的语言模型，它依赖于强大的算力、海量的优质数据和高效的算法来运作。
在回顾OpenAI开发ChatGPT的历史时，我们可以看到他们始终坚定不移地采用大量数据、稀疏神经网络和生成式模型思维来进行AI开发。在面对各种压力与挑战的过程中，他们依然坚定前行，最终取得了令人瞩目的成就。2017年，Google推出Transformer学习框架，这一框架及相关技术迅速成为了训练大型AI模型的首选工具。OpenAI也积极采用了这一技术框架，于2018年发布了GPT-1，标志着他们正式步入了迭代进程。
GPT的研发过程是一个不断探索和完善的过程。起初，它依赖于海量数据进行自监督学习训练，逐渐转向特定任务的监督训练，从而构建了它对世界的认知模型。在此过程中，GPT通过收集大量的人工反馈，利用基于人工反馈的强化学习（RLHF）方法来调整其生成策略模型，使其学习到的人工世界模型与人类对齐。经过不断的优化，GPT成功地生成了类似于人类的合理内容，实现了质变。虽然GPT在隐式地学习语言规则和语言组织策略方面取得了进步，但其基本运算仍然相对简单。因此，我们可以将ChatGPT的问世视为一种暴力计算美学的生动实例。
ChatGPT的出现，向人们展示了巨型神经网络的强大能力，也预示了一条可能通向通用人工智能的道路。
大模型赋能行业 将创造更多应用可能
ChatGPT采用自然交互的方式让人们能够直接体验大模型的魅力，也带来了很多行业思考。
对于大模型，胡长建博士认为其带来的好处显而易见，首先可以通过提供自然类人交互方式链接多个系统，实现企业诸多流程的自动化，减少体力劳动和相关成本；其次可以提高创造力，可以根据客户的描述进行独立、快速的创作，减少内容创作、运营的成本；最后，大模型因为已经从大量数据中进行了深入学习，学习了很多知识和规律，其零语料学习能力能够加速特定领域的应用，实现零语料启动，大大加速产品的调优或适应时间，提高AI采用几率并降低成本。
而具体到人工智能在工业领域的落地应用，则对大模型提出了更高要求，其中一个关键点是生成内容的准确性，这是当前大模型应用需要解决的一个迫切问题。此外还需实现知识的实时维护以及基于业务逻辑的深层推理，这就要求大模型要与行业知识、实际业务场景深度融合，相应的也有了行业垂直模型的存在和场景优化的空间。
未来，通用大模型将会成为软件生态的基础，通过行业大模型以及其他显性的“控制与约束”，让“通才”与“专才”结合，再匹配一流的用户体验和交互界面，将会带来更多的应用场景和高质量的服务体验。
诺谛智能作为联想集团孵化的、领先的新一代认知与决策人工智能企业，拥有全球领先的具有自主知识产权的行业大模型“支点”，采用“行业基础多模态大模型+行业优化+场景细调”的研发与实施模式、以及开放和协同创新机制，以先进的人工智能技术改造与升级制造业，推动制造企业智能化转型。
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