文章主题：团队, 人数, 年龄, 华人
难以置信的是，尽管ChatGPT的开发团队人数不足百人，平均年龄仅为32岁，其中大部分成员为90后，而且还有10%的华人面孔。这让人很难想象这是一群在网络上引起轰动的技术巨头。
这波由他们引领的大型语言模型技术风潮充分证明，那些常被认为是缺乏研发经验的年轻人，实际上有着潜力在前沿科技领域实现重大突破，并催生新时代的来临。
在探讨未来如何与这些人一同在同一间办公室中开发ChatGPT时，我们需要先思考在哪些学校接受教育，以及达到何种学术程度。
根据Aminer和智谱研究的《ChatGPT团队背景研究报告》，ChatGPT团队中毕业于美国高校的成员占比最高。
其中斯坦福大学以14名校友的人数成为ChatGPT团队成员毕业院校人数榜首；
加州大学伯克利分校紧随其后，共有10位成员毕业于此校；
美国Top级理工名校麻省理工学院在前三留有一席之地，团队内共有7名校友；
全美第一个开设人工智能本科专业的学校卡内基梅隆大学则位列第七。
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在2023年的U.S.News排名揭晓，四所备受瞩目的学校脱颖而出，它们被誉为“CS四大名校”。在这些学校中，它们在人工智能领域表现尤为出色，荣获2023年AI排名的前四位，并且在计算机科学领域与另一所顶级学府并列排名第一。
斯坦福大学在人工智能领域的发展一直处于领先地位。早在2019年，该学校便成立了人工智能学院，成为美国首个将人工智能提升至学院级别的大学之一。这一举措旨在为学生提供最先进的人机交互课程教学以及丰富的学术资源，进一步推动人工智能领域的研究与应用。
斯坦福大学的计算机科学系设有专门的AI课程，该课程不仅涵盖了基础理论知识，更以人工智能为核心，拓展出了众多研究领域。这些领域包括但不限于知识表示与逻辑推理、机器学习、自然语言处理、认知科学，以及其在生物学和文本处理等领域的实际应用。
斯坦福大学在市场动态方面拥有敏锐的洞察力，最近他们宣布推出一个新的本科专业——数据科学（Data Science），这个专业与数据处理和人工智能有着紧密的联系。
加州大学伯克利分校在机器学习方面成就卓著，使它在人工智能领域一直处于领先地位。
该校设有六大人工智能研究领域，分别为UCB人工智能研究实验室、UCB信息与系统科学实验室、人类兼容人工智能中心、CITRIS人和机器人等。这些机构为学生希望在人工智能领域深入发展、继续深造的硕士研究生和博士研究生提供了丰富的学术资源和广阔的研究空间。
CB学院并未设立人工智能本科专业，但其在电气工程与计算机科学系（EECS）提供了人工智能相关的研究课程。这个课程涵盖了诸如深度学习、规划、决策、视觉、机器人、语音以及自然语言处理等基础研究领域，同时还包括生物信息学、网络和系统、搜索和信息检索、心理学、统计学、神经科学等一系列高阶课程。
2018年10月，麻省理工学院投资10亿美元创建了施瓦茨曼计算学院，这是美国学术界在人工智能领域的最大投资。施瓦茨曼计算学院是麻省理工学院在计算机科学、人工智能、数据科学及相关领域跨学科研究的战略举措。
学院设立后，原有的电子工程与计算机科学系分为三个系：电子工程(EE)、计算机科学(CS)、人工智能与决策(AI+D)。学院整合了传统计算机科学中的人工智能和基于电气工程的机器学习与信息决策系统，为本科学生提供了人工智能基础阶段的课程教学。这三个系都包含了人工智能领域的相关课程，例如人工智能、强化学习、统计学、因果推理、系统与控制等。
作为计算机神校，自人工智能诞生以来，卡内基梅隆大学（CMU）在人工智能教育和创新方面一直处于世界领先地位。
CMU是CS与AI本科专业的先驱者，专注于解决实际问题，并与政府和行业合作，以确保学生和教职员工从事有益于世界的研究。AI专业设置在计算机科学学院，集合CS、人机交互、软件研究、机器学习研究等知名教授资源，师资力量十分强悍，从硬件到软件配置都是No.1，堪称“人工智能大本营”。
本科阶段，它便提供自动驾驶、人脸识别、自然语言处理等大量AI相关的独立研究项目，致力于培养学生将所学知识应用于交通、医疗、教育等领域，解决生活中复杂难题的能力。
Artificial Intellegence
如今各大名校纷纷为人工智能领域加码，各企业也如火如荼地进行人工智能商业布局，争夺该领域的第一高地。在过去的4年中，社会对AI人才的需求每年增长74%。
进入这几所大学学习AI专业是否能打造出第二个ChatGPT，我们不得而知。但不得不承认，人工智能已经从从遥远的实验室来到了我们身边，并逐渐与我们每个人的生活息息相关。
结合之前我们讨论过的“AI时代选什么专业才不会失业”，我问了ChatGPT这样一个问题：
学习和研究AI的人，
最终会被AI取代吗？
对此，你们怎么看？
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