文章主题：华人学者, 科技创新力量, AI 2000 全球人工智能学者
作者：易美君
文章来源：易美教育 Easymay
ChatGPT 的火爆，不仅为OpenAI带来资本的关注、用户的青睐，在关于“OpenAI 为何能做出ChatGPT”的讨论中，其人员优势也成为外界瞩目的焦点。
近日，智谱研究联合AMiner发布了一份OpenAI背后研究团队的统计报告。
OpenAI官网显示，为ChatGPT项目做出贡献的人员不足百人（共87人）。其显著特征是“年纪很轻”“背景豪华”“聚焦技术”“积累深厚”“崇尚创业”和“华人抢眼”。
根据《ChatGPT团队背景研究报告》，该团队平均年龄为32岁（20~29岁的成员有28人；30~39岁的共50人，占61%；40~49岁的仅3人；无50~59岁年龄段的成员；60岁以上的有1人）。团队成员绝大多数拥有名校学历，且具有全球知名企业工作经历。
从成员毕业高校分布看，校友最多的前5大高校是斯坦福大学（14人）、加州大学伯克利分校（10人）、麻省理工学院（7人）、剑桥大学（5人）、哈佛大学（4人）和佐治亚理工学院（4人）。
从性别分布看，ChatGPT团队中有女性9人，仅占总数的10%；男性共78人，占90%。该9位女性成员中，有两位是华人。从成员职位构成看，该团队成员近九成为技术人员，未配备技术与产品之外的职能人员，而是高度聚焦于技术研发。
团队中共有华人9人，占团队总人数10%。其中5人本科就读于中国高校，3人本科教育经历在美国高校完成。梳理毕业于中国高校的ChatGPT华人成员成长路径发现，他们就读于中国顶尖高校的学习阶段均为本科，之后赴美深造，获得硕士或博士学位，然后加入美国诸如Dropbox、OpenAI等创新型公司。
在ChatGPT不足百人的团队中，有5人属于全球人工智能各领域顶尖学者，其中两人为OpenAI联合创始人，两人分别被评为机器人（Wojciech Zaremba，OpenAI联合创始人）和机器学习（Lukasz Kaiser，ChatGPT研究员）领域最具影响力学者。
*图片源自网络
在这样一个不足百人团队中，诞生了现象级的大型语言模型ChatGPT，这对谷歌、微软、百度、阿里等大厂而言都是不小的压力，纷纷紧随其后，发布、或预发布类ChatGPT产品。
作为一家非盈利的人工智能研究机构，一直以来，OpenAI都被诸多有志于发展 AI 事业的青年人才视为技术天堂。在这里，他们可以直接参与最前沿、最具创造力的 AI 项目， 调用最核心的科研资源，心无旁骛地投身到技术创新中。
技术人员占比近九成90后是主力军
从 ChatGPT 团队职位分工来看， 在参与此次项目的87人中，研发人员的数量就达到了77位，占比88%，其中包括了公司联合创始人Wojciech Zaremba，他在此前被评选为 2023 年度 AI 2000 机器人领域最具影响力学者。
产品人员共4位、占比5%，此外还有6位参与者的职位信息无法获取。
*图 1：ChatGPT团队职位分工
在成员年龄分布方面，90后是团队的主力军，其中，年龄区间在20-29岁的共28位，占比达到34%；30-39岁的成员数量最多，共50人，占比高达61%；此外，有3人年龄段在40-49岁区间，60岁以上仅1名。经统计，这支研究团队的平均年龄为32岁。
*图 2:ChatGPT 团队年龄分布
虽然平均年龄仅在32岁，但团队人员高度聚焦技术研发，基于他们对 AI 创新和研发极大的兴趣和全身心投入，创造出这个引爆全球新一轮技术的现象级模型。由此可见，被认为研发经验不足的年轻人，完全有可能在前沿科技领域取得重大突破。
名校学历 华人占9位
ChatGPT 团队成员的学历在本、硕、博的人数相对均衡，其中，27人具有本科学历，25人为硕士研究生学历，28人拥有博士研究生学历，占比分别为33%、30%、37%。
他们当中来自斯坦福大学的校友人数最多，共有14位，其次是加州大学伯克利分校10位，麻省理工排名第三，有7人。
*图 3：ChatGPT 团队成员毕业高校人数Top10
华人学者是团队中一支重要的科技创新力量，共9人，占比近10%。
其中，有5人曾毕业于中国高校，3人本科毕业于清华大学，分别是翁家翌、赵盛佳、袁启明，当前他们在团队中担任研发工程师的岗位；各有1人本科毕业于华中科技大学、北京大学/香港大学，分别是江旭和翁丽莲。
他们都是在国内顶尖院校毕业后赴美深造，获得硕士或博士学位。
*图 4：ChatGPT 团队中的华人成员
团队成员当中，共有5位被评为 2023 年度 AI 2000 全球人工智能学者。他们分别是：
1.OpenAI 联合创始人 Wojciech Zaremba（入选领域及名次：机器人，第10名）
2.ChatGPT 研究员 Lukasz Kaiser（入选领域及名次：机器学习，第10名）
3.OpenAI 联合创始人、ChatGPT 研究科学家 John Schulman（入选领域及名次：机器学习，第41名）
4.ChatGPT 研发工程师 Tomer Kaftan（入选领域及名次：数据库，第52名）
5.ChatGPT 研究科学家 Barret Zoph（入选领域及名次：机器学习，第95名）
来自外部公司、高校应届毕业生、科研机构和高校教职人员的占比分别是81%、13%、4%和3%，其中大多来自于谷歌、微软、Meta、英特尔、英伟达、苹果等顶尖或知名的科技公司，共10人就是从谷歌跳槽加入的。
*图 5：ChatGPT 团队成员流动情况
统计还发现，与ChatGPT有关的前七项技术项目研发中，ChatGPT团队有较多人都曾参与到其研发中。
参与人数最多的是CodeX项目，共22人参与，占团队人数的25%；其次是 webGPT 和 instructGPT，共有9人参与；GPT3 共有6人参与过，排名第三；排名第四的是 RLHF，有3人参与过。
*图 6：ChatGPT 团队参与此前七大技术研发人数
可以说，ChatGPT是OpenAI在大型语言模型领域多年技术积累、顶尖人才领导和优秀 AI 技术人员聚集的结果，为 ChatGPT 的成功研发打下了坚实基础。
AI 人才迎来争夺战
过去几年里，AI研究院和AI人才在大厂内部长期面临着边缘化、战略摇摆的困境，正如上述提到的谷歌，就已有不少人才流向OpenAI这样纯粹的科研圣地。
ChatGPT 的出现，将 AI 人才重新拉回了大众视野，重申纯粹科学研究的重要性，势必将掀起一轮新的人才争夺战。同时，也会提高大厂对大模型、计算资源等基础设施的重视，加快底层技术能力的追赶和补齐。
ChatGPT的成功，必然离不开产、学、研合力，其背后是团队成员对人工智能技术的兴趣和予以坚持的信仰。
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最后
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