文章主题：ChatGPT, OpenAI, AI团队, 自然语言处理
打开ChatGPT | 起底ChatGPT团队：90后挑大梁，关键技术核心人员是华人
封面新闻记者 欧阳宏宇
ChatGPT近期备受瞩目，不仅在业内的自然语言处理领域引起了广泛关注，同时也激发了人们对开发这一现象级产品背后团队的兴趣。OpenAI公司的开发团队成为了人们纷纷关注的焦点。
那么，这个被称为“AI梦之队”的团队究竟有哪些独特的特质呢？又是何种因素推动了他们在全球大型语言模型创新技术领域取得卓越成就？近期，一份由智谱研究和AMiner共同发布的《ChatGPT团队背景研究报告》为我们揭示了答案。报告披露，这个团队人数不足百人，平均年龄仅为32岁，其中“90后”成为主流力量。在团队中，华人成员占了9名，中有5名在中国内陆高校取得了本科学位。值得关注的是，尽管团队并未过分追求学历，但成员的学历背景依然十分优秀，本、硕、博比例相当平衡。总的来说，OpenAI的特点在于年轻成员众多，华人员工尤为突出；他们的教育背景丰富，同时热衷于创业；团队的主要业务集中在技术研发上，并拥有深厚的技术积淀。
ChatGPT项目团队不足百人
其中有6人毕业于中国高校
根据OpenAI官方网站的数据，我们可以得知，这家专注于人工智能研究的非营利机构拥有一个小而精干的团队，仅有87名成员。在这个团队中，公司的联合创始人Wojchiech Zaremba是其中一员，整个研发团队的成员人数达到了77人，占到了总人数的88%，这充分展示了该机构对于技术研发的重视。此外，还有4名产品人员和6名其他岗位的人员，他们共同为这个团队的发展做出了贡献。值得一提的是，在这个团队中，还包含了9名来自我国的工作人员，他们为团队注入了新的活力和动力。
在团队成员的年龄结构中，20至29岁的成员数量为28人，占据总体成员的34%。接下来是30至39岁的成员，总数达到50人，占比为61%。然而，40至49岁的成员仅有3人，而50至59岁的年龄段则没有成员。最后，在60岁及以上的成员中，只有1人。通过计算，我们发现这个团队的平均年龄为32岁。
“90后”一代在ChatGPT团队中占据了主力地位，这一群体在业界常被认为缺乏足够的研发经验。然而，事实证明，他们在前沿科技领域有着巨大的潜力和突破能力。他们不仅引领了当前大模型技术的创新潮流，而且在实践中不断取得重大成果，展现了他们的实力与才华。
尽管人工智能技术具有高度的专业性，但在ChatGPT团队中，成员的教育背景却呈现出多元化的特点。统计数据表明，该团队中本科生的数量为27人，研究生的数量为25人，博士生的数量为28人。分别占总数的33%、30%和37%，显示出这个团队的学历结构相对均衡。
在对团队成员的毕业高校进行分析时，我们可以发现一些有趣的现象。首先，斯坦福大学的校友人数最多，达到了14人。紧随其后的是加州大学伯克利分校，其校友数量为10人。紧接着的是麻省理工学院，共有7名校友。值得一提的是，清华大学与卡内基梅隆大学在校友人数上并列，均为3人。这些数据为我们深入研究团队成员的教育背景提供了有力支持。
在这个团队中，有六名成员出自我国知名高校，其中五名成员的本科阶段在我国内地的高校就读。在这五位成员中，有三名成员的本科阶段毕业于清华大学，另外一人则选择了华中科技大学，还有一名成员选择了北京大学（或香港大学），作为其本科毕业院校。这些优秀的毕业生在本科阶段就表现出了卓越的实力和潜力，因此在本科毕业后选择赴海外继续深造，分别获得了硕士或博士学位。在完成学业后，他们并没有选择回到国内，而是加入了当地的一些创新型公司，发挥自己的专业知识和技能，为公司的发展做出了贡献。
超8成成员来自科技巨头
还有11人为应届生
OpenAI凭借ChatGPT一炮而红，让不少人认为科技巨头们只能望其项背。事实上，其成功的背后，科技巨头们也有自己的贡献。
报告显示，ChatGPT团队成员中的81%都来自外部公司，包括谷歌、Facebook、优步、英伟达、微软，甚至百度都曾为该团队输送“血液”。此外，还有11名成员以应届生的身份加入团队，他们毕业于加州大学伯克利分校、斯坦福大学、麻省理工学院、卡内基梅隆大学和哈佛大学。
从成员职位构成看，和大多数互联网科技公司不同，OpenAI并未配备如公共关系、市场营销等，除了技术与产品之外的职能人员，而是选择了高度聚焦于技术研发。
团队虽小，也有人事变动。到目前为止，ChatGPT团队已离职员工有4人，其去向分别为Alignment Research Center、DeepMind、Github和Gretel.ai，均为具有创新潜力的创业公司或机构。
以CodeX项目为基础
重要技术贡献者仅11人
ChatGPT是OpenAI在大型语言模型领域多年技术积累的结果。
报告显示，与ChatGPT相关的先前关键技术项目有RLHF（Reinforcement Learning from Human Feedbac，人类反馈强化学习）、GPT1、GPT2、 GPT3、CodeX、InstructGPT、webGPT等7项。
统计发现，ChatGPT项目的相对重要的贡献者有11人，其中有2人参与了其中4项关键技术项目的研发，另有9人参加了其中的3个关键技术项目研发。值得注意的是，华人欧阳龙是InstructGPT论文的第一作者，也是RLHF论文的第二作者，为这两个关键技术项目的核心人员。
在上述7大技术项目中，ChatGPT团队成员参与人数最多的是CodeX项目，共有22人，占总团队人员总数的25%；其次是webGPT和instructGPT，共有9人；第三是GPT3，共有6人。可见，ChatGPT团队成员在生成式预训练语音模型领域有较深厚的技术积累，四分之一的团队成员曾参与过同样基于GPT3的CodeX项目的研发经验，这为研发ChatGPT打下了坚实基础。返回搜狐，查看更多
责任编辑：
AI时代，拥有个人微信机器人AI助手！AI时代不落人后！
免费ChatGPT问答，办公、写作、生活好得力助手！
搜索微信号AIGC666aigc999或上边扫码，即可拥有个人AI助手！
