文章主题：RTutor, 数据聊天, 自然语言翻译, R 语言
与 RTutor 聊了几句，它帮我生成了 R 代码，并输出一些报告。
机器之心报道，编辑：陈萍。
现在，面对海量数据时不再感到困扰！本文将向您推荐一款功能强大的应用程序，它允许您使用英语与数据进行对话，并轻松生成所需结果。
一款名为RTutor的应用程序能够借助OpenAI的Davinci（即ChatGPT的兄弟模型）来实现API调用，将自然语言文本转换为R脚本格式。接着，该应用可以在Shiny平台上运行，短短几秒钟内便生成RMarkdown源文件以及HTML报告。
在本地，RTutor采取R包的形式提供服务，致力于协助用户进行初步的分析和可视化工作。即便您没有R语言的经验，也能够轻松上手。然而，如果您已经具备一定的R语言基础，那么您将能够享受到更加便捷的服务。RTutor将会为您提供可以直接基于代码的请求，从而节省您的时间和精力。
在本文中，我们将以著名的 mpg 数据集为例，探讨该数据集所包含的关于美国 1999 年和 2008 年部分汽车制造商、车型、类别、驱动方式以及油耗等信息。
在掌握相关背景知识之后，您可以与RTutor展开对话，借助ggplot2工具来生成hwy（高速公路行驶油耗）与class（车辆类型，例如双人座汽车）的箱线图。您可以选择按照类别分别着色，并在图表中加入抖动效果。最后，RTutor将生成相应的R语言代码并输出结果。
RTutor具备统计学的知识和R语言的背景，能够向用户提供统计学概念的解释，同时协助用户选择合适的统计测试。尽管其回答可能存在不足之处，但却具有很高的参考价值，类似于一位拥有统计学和R课程背景的本科生的解答。
RTutor 还能根据上下文生成代码甚至是文档：
作者强调，RTutor 是一个纯业余项目，其作者在工作之余学习了 ChatGPT，并借此在短短的 10 天里完成了这个项目。
安装
这个存储库的更新频率相当高，有时候甚至一天更新多次。因此，项目作者强烈建议用户在使用之前必须重新安装，以确保他们始终使用的是最新版本。
将 API 密钥与 RTutor 一起使用
从 OpenAI 获取一个 API 密钥，然后与 RTutor 一起使用。有以下几种方法可以做到这一点。
app 启动后，单击 “设置”（Settings）并粘贴 API 密钥。将此密钥保存为工作目录中名为 api_key.txt 的文本文件。创建一个名为 OPEN_API_KEY 的环境变量，适用于 Windows、Mac 和 Linux 系统。更多技术细节请参阅原项目。
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