RTutor：与数据聊天的利器

机器之心报道

编辑：陈萍

与 RTutor 聊了几句，它帮我生成了 R 代码，并输出一些报告。

现在，面对海量数据时不再感到困扰！本文将向您推荐一款功能强大的应用程序，它允许您使用英语与数据进行对话，并轻松生成所需结果。

一款名为RTutor的应用程序能够借助OpenAI的Davinci（即ChatGPT的兄弟模型）来实现API调用，将自然语言文本转换为R脚本格式。接着，该应用能够在Shiny平台上迅速执行，短短几秒钟内便生成RMarkdown源代码以及HTML报告。

在本地，RTutor采取R包的形式提供服务，致力于协助用户进行初步的分析和可视化工作。即便您没有R语言的经验，也能够轻松上手。然而，如果您已经具备一定的R语言基础，那么您将能够享受到更加便捷的服务。RTutor将会为您提供可以直接基于代码的请求，从而省去将请求转化为R语言的过程，让您的操作更为高效。

项目地址：

试用地址：http://rtutor.ai/

在本文中，我们将以著名的 mpg 数据集为例，探讨该数据集所包含的关于美国 1999 年和 2008 年部分汽车制造商、车型、类别、驱动方式以及油耗等信息。

在掌握相关背景知识之后，您可以与RTutor展开对话，借助ggplot2工具来制作hwy（高速公路行驶油耗）与class（车辆类型，例如双人座汽车）的箱线图。您可以选择将不同类别的车辆涂上不同的颜色，并在图表中加入抖动效果。接下来，RTutor将会运用R语言生成相应的结果。

RTutor具备统计学的知识和R语言的背景，能够向用户提供统计学概念的解释，同时协助用户选择合适的统计测试。尽管其回答可能存在不足之处，但仍具有很高的参考价值，能为用户带来极大的便利。

RTutor 还能根据上下文生成代码甚至是文档：

项目作者表示：RTutor 完全是一个业余项目，他在工作之余了解了 ChatGPT 后，利用业余时间 10 天完成该项目。

安装

这个存储库经常更新，有时一天更新几次。所以，项目作者建议用户在每次使用前重新安装，以便始终拥有最新版本。

将 API 密钥与 RTutor 一起使用

从 OpenAI 获取一个 API 密钥，然后与 RTutor 一起使用。有以下几种方法可以做到这一点。

app 启动后，单击 “设置”（Settings）并粘贴 API 密钥。

将此密钥保存为工作目录中名为 api_key.txt 的文本文件。

创建一个名为 OPEN_API_KEY 的环境变量，适用于 Windows、Mac 和 Linux 系统。

更多技术细节请参阅原项目。