探究AI：副驾驶与自动驾驶的角色定位及未来发展趋势

你是否有过这样的困惑：

ChatGPT只是一个玩具，不能用来做正经的事情？

ChatGPT只能生成一些无关紧要的文本，不能解决实际的业务问题？

ChatGPT只能单独使用，不能和其他工具结合起来发挥更大的效果？

同样版本的ChatGPT，为什么不同人使用得出的结果质量差异巨大？

AI的两个角色定位：副驾&自动驾驶

在本文中，我将尝试为大家建立一个对AI角色定位的认识。事实上，AI可以扮演两个主要角色，即COPILOT（副驾驶）和Autopilot（自动驾驶）。这两种角色的差异主要体现在其对驾驶过程的控制权上。COPILOT仍需人类驾驶员来掌控方向盘，而Autopilot则已经将这一任务完全交给AI来处理。对于未来五到十年，甚至更长的时间范围，我们有理由相信自动驾驶的时代可能会逐渐到来。

在2016年，我曾深度剖析了一本名为《奇点临近》的书籍，其中提出了一个引人深思的设想：那就是在2026年，我们是否有可能实现人工逆向大脑的奇迹？然而，如今看来，这一目标实现的可能性已经非常高了。这主要是因为科技的快速发展正呈现出指数级的增长。然而，尽管如此，我们仍然需要将人工智能视为我们的助手，只有这样，我们才能够更好地利用这项技术，将其发挥到极致。

在AI担任助手的角色下，人与AI之间的互动模式与传统的搜索时代截然不同。在过去的搜索时代，人们通常会经历一个单向的沟通流程，即提出问题、获取答案，然后继续寻找新的问题并寻求解答，这种模式往往无法形成深度和连续性的对话。然而，AI作为助手的出现，却能够提供更为积极主动的服务，它能够理解用户的问题，并及时给予回应，这使得人与AI的交流具有了全新的可能性。

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在沟通能力中，提问技巧占据着至关重要的地位。过去，许多人往往不擅长发问，甚至于不知道如何提出有效的问题。然而，掌握多轮提问技巧对于获取深入的信息以及理解复杂的问题至关重要。尽管如此，很多人仍然会感到困扰，因为多轮提问需要一定的思维敏捷性和耐心。

第一，如何提出高质量的问题。问不出好问题，就无法得到好答案。所以，每一个职场人，每一个用AI的人，都应该掌握和拥有提出高质量问题的能力。

第二，怎么让AI协助我们提升工作效率。有些工作是可以交给AI完成的，有些交给AI去做反而很麻烦。哪些可以交给AI去完成，哪些不能，这是一个很大的问题。

第三，如何知道他给的答案和建议是对的。3.5版本的GPT时常会出现幻觉，有一个经典的测试题，称为周树人和鲁迅打架，对于这些AI给出的“一本正经”的答案，你如何知道其是否正确呢？

第四，怎么做赋能组织智能化。我认为组织智能化有三层，第一层叫个人助理；第二层叫智能组织，赋能整个组织；第三层是创新涌现。目前我们是在第一层，即岗位助理层面。

如何用AI升职加薪？

人们会被AI淘汰吗？短期而言，人们不会被AI淘汰掉，而是被会用AI的人淘汰掉。

在探讨狼与羊、羊与羊之间的竞争时，我们需要深入分析这两种情况。事实上，从生态学的角度来看，羊与羊之间的竞争更为激烈。当一个物种面临威胁时，其首先会进行的是种群内部的争斗，而非去对抗外部敌人。因此，在这个例子中，是另一只羊成为了最终决定羊命运的关键因素。只要能在竞争中跑赢其他羊，就能确保自己的生存，这也从侧面证明了羊与羊之间的竞争更为激烈。

所以，如何升职加薪？这是职场人最关心的问题。首先，我们要明确升职加薪的本质。

在职场中，我们致力于解决各种问题。职位就像一个领域或范围，它涵盖了所屬工作范围内的诸多事物。例如，市场总监的主要职责就是管理市场领域，其中包括转化率、复购率和品牌曝光率等方面。市场总监是一个职位，这个职位的职责重大，决策复杂，管理幅度广，处理事务难度大。

“薪”就是创造解决问题的价值。员工把问题解决了，老板就要给员工金钱奖励，而老板的钱是从市场里来的，员工的价值是经由公司创造的市场价值，反过来说，市场价值通过公司变成了钱给了员工。如果你是一个有能力解决问题的人，自然会有猎头来挖你，如果没有这种能力就要跳槽，如同一个不会游泳的人换泳道，意义不大。所以，重点不是换泳道，而是学会如何游泳。

所以，升职加薪的本质，是提升解决问题的能力，换取价值。

如何用AI提升自己的业务能力？

用AI解决问题的能力落实到场景中，就是用AI提升业务能力。用AI提升业务能力包括三个关键要素：

第一，要提升核心竞争力。

第二，要用AIGC来助力。

第三，要提升业务实战能力。

1.提升核心竞争力

职场核心竞争力包括哪些？

第一个核心能力是市场分析力。要知道市场的外部发生了哪些变化，掌握它的动态，很多做销售的人都缺乏市场分析力，或者有想法难以实践。

第二个核心能力是用户洞察力。现在的产品，同质化越来越高，实现高转化率和复购率很有难度，这反映的是缺乏对用户深度的洞察和理解，用户的画像不清晰。

第三个核心能力是内容传播力。在社会化传播非常发达的今天，酒香也怕巷子深，大量的产品是可买可不买的，内容的传播和种草是一项非常重要的基本能力，所以，一定要研究内容传播率，种草能力是今天每一个企业、每一个职场人最基础的能力，如何讲好故事，如何把内容传播出去。

第四个核心能力是组织发展力。作为企业家或者CEO，要带好一个团队，要让团队形成凝聚力，从而完成很多具有高难度的工作。

第五个核心能力是战略规划力。企业必须要有一个面向长远的规划，才能完成整体的业务布局。

但为什么大家道理都明白，却做不到？打个比方，这就如同徒手拧螺丝，再有力气也拧不死。如果现在给你一个智能工具包，你知道在什么场合下能够拿出什么工具去完成拧螺丝这项工作，这种方式就大大降低了拧螺丝的难度。使用AI，就可以辅助我们完成现有的能力提升。

2.用AIGC来助力

在具体业务中，AI有三个角色：

第一个角色是助理。完成简单任务，使你专注于高价值业务。

第二个角色是教练。启发思考关键问题，AI来问，你来回答。第三个角色是顾问。在陌生领域拿结果，建立框架、补充信息。

记住这三个角色以后，就可以在工作中进行运用。例如，在助理角色中，人们要明确任务和目标，让AI去完成相关工作。在教练角色中，例如你想减肥，就要把自身的身高、体重、饮食习惯等信息告诉AI，它才能给你很好的建议。在顾问角色中，人们要向AI下达指令，它才能给与人们帮助，并且人们要有非常强的鉴赏力。在接触AIGC的时候，人们需要面对三个非常重要的问题。第一个问题，学会提问。第二个问题，提升鉴赏力。AI给与的答案和建议，人们要有能力知道其是否正确。

第三个问题，实践的反馈迭代。不通过实践，没有迭代，就会落后。

如果把AI当成一个真实的人，他是一个助理，他是一个教练，他是一个顾问，他是一个能力很强的人，是有极强通实感的人，他知道的东西非常多，他能够帮助你完成很多事情，但前提是你要把自己事情描述清楚，它才能帮你。

如何把自己要做的事情描述清楚？我曾用过“五步法”：

第一步，人设。把它限定一个范围，例如战略专家、产品经理，目的就是为了划定一个知识范畴，

第二步，目标。要设定一个目标，让AI协助完成什么事情。

第三步，背景。这件事情的前因后果是什么？要把它描述清楚。

第四步，任务。完成一项任务要分几个步骤，有什么要求，希望的成果是什么，要表述情况。

第五步，提示。有时候人们给AI的一些框架和模型，它未必能够知道。例如让AI用“一”思维梳理一场直播，它无法做到。这时候要提示它，先解释什么是“一”思维，然后让AI用这种方式与用户互动。

3.提升业务实战能力

理论清晰简单，但实战时往往情况纷杂繁琐。如何能将自身从纷杂繁琐、无休无止的折腾当中脱离出来？需要分析问题并解决问题。

这可能是职场人最常见的一个场景，每天开会，处理问题，加班，群内讨论，其实这些都可以归纳为问题的分析和解决。但是成为一个问题解决的高手是有难度的，首先你要知道方法，其次还要练习，此外还需要很强的逻辑条理。

这其中涉及三个重要的部分：一是问题分析；二是市场分析，市场空间有多大？行业发展趋势是什么？如何学习标杆企业？三是用户洞察，从销售数据到用户体验，如何为用户画像？如何做端到端的流程拆解？如何获取精准流量？有了这些以后，组织设计才做得了，否则就是无源之水；四是组织发展，如何打造一个高绩效团队？如何把GPT融入到整个组织的工作流当中，从而提升我们的能力？混沌现在正在辅导一些企业，对于组织和一些岗位可以进行大幅度优化。比如，以前的产品经理只管产品部分，对于传播、宣传等内容不太关注，经过混沌的辅导，产品经理可以完成传播、宣传、美工等工作，甚至干得很好，所以流程也会发生再造。

混沌的课程有何特点？第一是实战。混沌非常强调实战，每一节课把一个简单的方法讲清楚，马上就开始进行实战，通过课程学员可以得到四个东西：第一个是解决问题的思维框架；第二个是落地；第三个是可复制，混沌可以教学员们如何去做到，混沌不仅给学员们工具包，还会教大学如何去使用工具。第四个是能生长，混沌会随着外部日新月异的变化，以及与学员们的互动，课程随时生发，它是一个ing的状态。

我的实操案例：AI如何帮助我做自媒体？

下面讲一个实操案例。比如我现在想做自媒体，完全可以通过与GPT超长多轮对话，把自媒体的整个计划做出来。

其中，需要大家关注如下几个事项。

第一，我是如何跟AI对话的？首先我做了一个任务的描述，给它一个精通视频专家的人物设定，然后介绍一下背景，方便AI给出有针对性的策划方案。之所以向AI介绍如此详细的背景，因为大家在日常中想做自媒体都会提出这些问题，如果我把GPT当成一个老师，当成一个顾问，我要去请教它的时候，也一定首先提供这些信息，否则它提供的就不是我想要的东西。第二，我又解释了一下我对他人的意义和对自己的意义。混沌有大量的思维模板，可以很方便地使用，我利用混沌的模板表述了对自己和对他人的意义，包括提升知名度、变现不是第一诉求，GPT会说非常感谢我提供如此详尽的背景信息，在制定方案之前还要向我了解几个问题，它会通过不断地提出问题得到回答，才能给与一个精确的答案。此外，GPT还会提问以下问题，包括：是否有团队协助我完成工作？如果有如何分工？我希望自媒体传递何种核心价值和主题？是否已经有明确的目标受众？对视频的风格有何要求？在制作方面侧重于哪些领域？在之前的自媒体当中是否遇到过挑战和困难？讲到这一句话的时候，我已经震惊了。

当我把背景给它的时候，GPT居然问了这样一个问题，是否遇到过挑战和困难？这些经营对你以后有哪些启示？对未来的发展有什么目标？然后我再给它答复，这个过程非常像与一个真实的人的对话。

最终，GPT根据我提供的信息、目标和诉求，形成了一个计划，包括每个阶段要做什么、任务分工表。接下来，我会根据这份计划进行具体调整，要让用户可以点评，让用户能通过自媒体有收获。GPT会根据我提供的内容进行优化，提供模板并进行点评，最终给我一个SOP。这样我和GPT就有了共创，这种共创相当于高手对决，所以我说GPT在你手上，你是什么水平它就是什么水平，甚至会比你还要高一点，做出来的东西就会非常好。这个SOP真的很棒，我现在做课程基本上都是按照这个SOP来做的。

对于一个超长项目，大家就可以参照这种思路来进行。所以对于提示词的模板而言，它只有形而没有神，更没有魂。神和魂是什么？GPT是一个有幻觉的高手，人们要通过与它互动，为它做人设，给它一个清晰的目标，这些内容一定要输给它，大家一定要把GPT当成一个超级厉害、有结构化思考能力的人，只有这样才能有非常好的反馈。

ChatGPT的底层机制与“一”思维不谋而合

GPT的机制很复杂，我大概收集了上百个GPT报告，做了不少研究，结合混沌的哲科思维，我只提其中的一个点进行讲解。GPT的机制是什么？

第一，就是用一个变压器的架构做了一个预生成的模型，通俗而言就是一个预训练，人们要有更多的东西给到它、训练它。

第二，进行微调。然后根据微调生成文本。比如，输入一个问题，GPT就会根据上下文的联动生成一个合理的续写，虽然GPT能够生成连贯的文本，但实际上它并不理解生成的内容，它做的是模拟人类语言，是从大量的文本训练学习到的模式。在此，我想强调的是训练——学习，GPT学习了语法常识和推理的能力，尽管它不能理解这些概念，但是它学习如何去模拟，所以它的行为是涌现的。涌现这个词在混沌的哲科思维当中经常提到，自组织和涌现，因为它不是编程的明确的，而是大量的文本当中自然发生的。生成的时候容易出现一些不知道的东西，GPT就会理解问题，这就是自组织的。

人们以前对世界的理解是机械论，认为这个世界是精密的，像个发条一样，如果出现问题，或者是外力导致的，或者是内部齿轮、机电等内部零件坏了，这就是非常典型的机械论思想。

但是机械论有很多问题解释不了。例如，为什么沙丁鱼群会出现智慧，所有沙丁鱼群回到一起的时候，有非常强的指挥性，都能把鲨鱼赶走，这种行为并不是沙丁鱼的大脑发出来，这就叫做自组织，是复杂科学。所以特别建议大家学习复杂科学，一旦了解复杂科学，了解自组织，了解涌现，就能更好的了解GPT以及深层式模型理论。涌现里面有几个原则。第一个，叫大量个体。第二个，叫简单规则。第三个，要有互动和反馈。在这三个条件之下，一定规模的数量之下，在一定的时间里，它就会产生涌现，然后“嘣”的一下涌现出来，它不是渐进的，它是非线性的。

人的智慧也是“嘣”的一下涌现出来的。人们从小学习的数学、语文、英语、物理等课程，很多在生活当中并没有什么用，学到的东西全部在大脑当中成为了素材，这种相互关联的知识，在某一天“嘣”的一下涌现出了智慧。

今天的GPT也是如此，为什么人们要给它设立人设，为什么要和它有交流和互动，就是这个道理。GPT4.0在今天有了非常强的智慧，所以特别需要对它做一些限定，防止它无序扩张，人们要对它有批判性的思考。

今天用GPT非常牛的人，依然是过往解决问题的高手，他们脑子里面就有思维模型、框架和鉴赏力。今天，我们要把ChatGPT当成个人助理、教练、导师，甚至把它变成一个CEO，最重要的是人们要构建一个做CEO、做领导者的能力，只有你具备了这个能力，才能够驾驭ChatGPT，才能布置任务，布置项目，描述的东西才能清楚，而混沌app里面就有这样的课程。以往大家不学这些东西没有关系，但是现在需要领导一个非常厉害、非常有智慧的机器人，你强它就强，你弱它就弱，如果你比别人更强，你的AI就比别人的AI更强，追根溯源，还是要进化人类的大脑。无论在任何时代，认知升级，学习混沌的课程，一点都没错。

作为领导者，跟下属布置一件工作的时候，不能泛泛而谈，必须要把这件工作描述清楚，为什么你的下属会干不好活，是因为你的任务布置得不好、不够清晰、背景阐述得不够多。

我是如何操作的？比如我要研究用户体验地图，我不会先研究用户体验地图，而是先去看看书，研究用户体验地图的框架是什么，把它的思维模型拉出来，然后把它转成prompt，转成提示词，在输给GPT，让它跟我一起来完成，在这种情况下，你会发现效果会非常好。今天大家通过在混沌的学习，已经知道了这些模型，再去做这些事情的时候就会简单得多。我再次强调，在混沌好好学习这件事情无比重要。大家一定要把混沌的课再看一遍，把这些重要的思维模型再理解一遍，然后把它翻译成跟AI对话的框架，想不成为高手都难，想不在这个时代的潮头都难。

在这个时代，进化应该有一个机制。Π是无限不循环小数：第一，这也预示着我们的人生和事业是无限的，是不需要重复的，拥有无限可能；第二，这告诉我们要不断长见识，一定要去接触更多的事，看尽这个世界很多事情。长见识，多看书，多游世界，这一点太重要了。第三，看本质，一件事一定要往下往深处想。GPT的本质是什么？战略的本质是什么？用户的本质是什么？市场的本质是什么？通过不断看本质、挖本质，就是我们的“一”。

此外，没有什么东西是固定的，不是什么观点都是客观的，我们都可以提出批判、重新审视，这就是一个不断长见识、探本质、破边界的过程。这个过程无限迭代，你的人生就有无限的可能。

作者 | 混沌学园 ；编辑 | 荔枝