文章主题：ChatGPT, AI对话机器人, 生成式AI, 道德安全问题
🎉 ChatGPT引领革命，AI对话机器人震惊全球！它以超凡能力应对各类挑战，从学术论文到深度解析，无所不能。📚论文撰写不再是难题，冗长文件一扫而空，代码编写也不在话下。👩💻软件开发加速，药物研发进程革新，创新力量不容小觑！🌍探索无限可能，ChatGPT正引领AI新时代！SEO优化提示：#ChatGPT革命 #AI对话机器人 #科技创新
🚀 ChatGPT引领的生成式AI浪潮正以前所未有的速度疾驰，却也让人们对潜在的伦理与安全挑战忧虑重重。🔍 随着技术日新月异，如何在创新与规范间找到平衡，成为亟待解决的议题。🛡️ 保障用户隐私，防止数据滥用，确保算法公正性，这些都是我们必须面对和应对的挑战。🌈 毕竟，智能并非绝对，道德始终是导航的灯塔。让我们共同期待一个既智能又负责任的生成式AI未来吧！🌟
🎉对于AI的顾虑虽有其道理，但并非束手无策！就像在高速路上设置防护栏，明确道路边界，防止车辆误入非用区域那样，我们同样可以为生成式AI设立‘安全网’，确保它沿着正确路径行驶，有效预防潜在的伦理与风险挑战。🛡️💻
🚀🚀【NeMo Guardrails】🔥为企业AI保驾护航！🚀💡 英伟达本周创新发布 NeMo Guardrails，一款专为大型语言模型（LLM）打造的安全保障神器，旨在助力企业精准驾驭AI技术，确保业务的稳健前行。🛡️这款开源软件以严谨的守护者姿态，为企业的AI应用设下功能安全与信息安全的坚固防线。它不仅提供强大的监控机制，预防潜在风险，还通过智能化调整，时刻保持AI系统的合规性，让企业在数字化转型中无忧无虑。🌍💻NeMo Guardrails 的出现，标志着企业迈向智能未来的一次稳健跃进，是AI技术成熟应用的里程碑。拥抱开源，拥抱安全，让创新的力量在合规的轨道上熠熠生辉！🌟🏆
作为AI领域的领导者，英伟达这一举措对于推动AI朝正确可控的方向发展发挥了引导作用。当然，为生成式AI构建有效的护栏是一项难题，需要更多开发者的共同努力，才有可能保证AI的创新保持在正轨。
用户与 NeMo Guardrails 交互的流程
NeMo Guardrails是一个适用于所有大语言模型的软件，开发者能够构建三个护栏，这里的护栏指的是一组位于用户和大型语言模型之间的可编程约束或规则，具体包括：
主题护栏，可以防止应用偏离进非目标领域，例如防止客服助理回答关于天气的问题。
功能安全护栏，确保应用能够以准确、恰当的信息作出回复。它们能过滤掉不希望使用的语言，并强制要求模型只引用可靠的来源。
信息安全护栏，能够限制应用只与已确认安全的外部第三方应用建立连接。
值得关注的是，NeMo Guardrails 完全可编程，随着时间的推移，应用护栏和护栏触发的一组操作很容易定制和改进。这也就意味着，针对不同的应用，不同地区、国家的法规，都可以定制所需的护栏。
🌟 NeMo Guardrails, the game-changer for software developers! 🚀 No need to be a machine learning wizard or data scientist either! With just a few lines of code, you can effortlessly create groundbreaking rules in no time. 💻✨ Experience seamless integration and hassle-free rule development without compromising on simplicity. 🔍 SEO-friendly language ensures your project stands out in the tech crowd. 🤝 Get ready to elevate your coding game with NeMo Guardrails! 🚀
🎨💻🚀 通过NeMo Guardrails这一创新工具，AI聊天机器人的安全边界得以精确设定！只需几行简洁代码，轻轻松松守护每一次智慧交流，确保答案始终处于可控的防护区域内。🛡️💬✨ #AI安全# #智能对话# #NeMoGuardrails
这个易用性还体现在是与软件工程师熟悉的工具集成。
因为NeMo Guardrails开源，NeMo框架的大部分内容已在GitHub上作为开放源码提供，所以它可以与企业应用开发人员使用的所有工具搭配使用。
比如，NeMo Guardrails可以在开源工具包LangChain上运行，越来越多的开发者用LangChain将第三方应用嵌入到LLM中。
雷峰网了解到，LangChain在短短几个月内就在GitHub上收集了约3万颗星。
NeMo Guardrails同样是专为适用于广泛的基于LLM的应用而设计，例如Zapier。
Zapier是一个被超过200万家企业使用的自动化平台，它见证了用户如何将AI集成到他们的工作中。
当然，作为英伟达推出的一个软件，英伟达也正将NeMo Guardrails整合到NVIDIA NeMo框架中，这一框架包含用户使用公司的专有数据来训练和调整语言模型所需的一切。
NeMo还可作为一项服务使用。作为NVIDIA AI Foundations的一部分，这套云服务面向希望基于自己的数据集和领域知识创建、运行自定义生成式AI模型的企业。
目前，已经有企业使用NeMo提供服务，比如韩国一家移动运营商构建了一个智能助手，这一已经与客户进行了800万次对话；瑞典的一个研究团队使用NeMo创建了LLM，为本国医院、政府和商业机构自动生成文本。
科技的进步总会带来技术之外的许多问题，面对潜在的风险，更恰当的方法是解决问题而非逃避。
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