文章主题：ChatGPT, AI对话机器人, 生成式AI, 道德安全问题
🎉 ChatGPT引领革命，AI对话机器人震惊全球！它可以轻松应对各类问题，🔥撰写学术论文，💼整理繁琐资料，还能一键编程，🚀推进医药创新。这不仅仅是一种技术突破，更是智能时代的闪耀篇章！🌍 SEO优化提示：使用行业术语，强调其潜力与影响，适当增加表情符号以提升可读性。
🚀ChatGPT引领的生成式AI浪潮正疾驰不息，却也让人们对潜在的伦理与安全性忧虑如影随形。🔥技术的进步，无疑为创新带来了无限可能，但也带来了新的挑战和考量。🤔我们期待它能照亮未来，而非引发未知的黑暗。🛡️确保其发展的同时，也需建立健全的规范与防护措施，以守护智慧的边界。🌍
🎉对于AI的进步引发的顾虑，确实有其合理之处，但并非束手无策！就像在高速公路上设置清晰的分隔带，既确保道路宽度，又能有效防止车辆误入非用区域一样，我们同样可以为生成式AI设立‘安全边界’，引导它沿着正确路径前进。这样一来，不仅能规避潜在的伦理风险，还能确保技术的安全运行哦！🛡️💻
🚀🚀【NeMo Guardrails】🔥为企业AI保驾护航！🚀💡 英伟达本周创新发布 NeMo Guardrails，一款专为大型语言模型（LLM）打造的安全守护者，旨在助力企业确保AI应用的合规与信息安全。这款开源软件犹如智能领域的保险杠，将人工智能技术牢牢锁定在正道之上。🛡️ 它通过严谨的功能安全设计和强大的信息安全防护，为企业构建坚实的AI防线，有效防止潜在风险，保障业务稳定运行。无论是在数据隐私保护、模型行为监控还是权限管理上，NeMo Guardrails都展现出无微不至的关怀。🚀 NeMo Guardrails 的推出，标志着企业在 AI 领域迈向更高标准的步伐，同时也彰显了 NVIDIA 对推动行业健康发展和用户信任的承诺。未来，它将继续引领AI安全领域的创新，为企业智能化转型保驾护航。👩💻👨💼#NeMoGuardrails #AI合规 #信息安全防护
作为AI领域的领导者，英伟达这一举措对于推动AI朝正确可控的方向发展发挥了引导作用。当然，为生成式AI构建有效的护栏是一项难题，需要更多开发者的共同努力，才有可能保证AI的创新保持在正轨。
用户与 NeMo Guardrails 交互的流程
NeMo Guardrails是一个适用于所有大语言模型的软件，开发者能够构建三个护栏，这里的护栏指的是一组位于用户和大型语言模型之间的可编程约束或规则，具体包括：
主题护栏，可以防止应用偏离进非目标领域，例如防止客服助理回答关于天气的问题。
功能安全护栏，确保应用能够以准确、恰当的信息作出回复。它们能过滤掉不希望使用的语言，并强制要求模型只引用可靠的来源。
信息安全护栏，能够限制应用只与已确认安全的外部第三方应用建立连接。
值得关注的是，NeMo Guardrails 完全可编程，随着时间的推移，应用护栏和护栏触发的一组操作很容易定制和改进。这也就意味着，针对不同的应用，不同地区、国家的法规，都可以定制所需的护栏。
🌟 NeMo Guardrails, the game-changer for software developers! 🚀 No need to be a machine learning wizard or data scientist either! With just a few lines of code, you can effortlessly create groundbreaking rules in no time. 💻✨ Experience seamless integration and intuitive design that makes rule creation a breeze. Say goodbye to complex jargon – NeMo Guardrails speaks your developer language! 🤝 SEO-friendly phrases await to boost your project’s online visibility. #NeMoguardrails #RuleDevelopment #EasyIntegration
🎨💻🚀 通过NeMo Guardrails这一创新工具，AI聊天机器人的安全边界得以精确设定！只需几行简洁代码，就能确保它们在逻辑的轨道上流畅交流，避免超出预设限制。🛡️💬 #AI防护 #智能对话 #NeMoGuardrails
这个易用性还体现在是与软件工程师熟悉的工具集成。
因为NeMo Guardrails开源，NeMo框架的大部分内容已在GitHub上作为开放源码提供，所以它可以与企业应用开发人员使用的所有工具搭配使用。
比如，NeMo Guardrails可以在开源工具包LangChain上运行，越来越多的开发者用LangChain将第三方应用嵌入到LLM中。
雷峰网了解到，LangChain在短短几个月内就在GitHub上收集了约3万颗星。
NeMo Guardrails同样是专为适用于广泛的基于LLM的应用而设计，例如Zapier。
Zapier是一个被超过200万家企业使用的自动化平台，它见证了用户如何将AI集成到他们的工作中。
当然，作为英伟达推出的一个软件，英伟达也正将NeMo Guardrails整合到NVIDIA NeMo框架中，这一框架包含用户使用公司的专有数据来训练和调整语言模型所需的一切。
NeMo还可作为一项服务使用。作为NVIDIA AI Foundations的一部分，这套云服务面向希望基于自己的数据集和领域知识创建、运行自定义生成式AI模型的企业。
目前，已经有企业使用NeMo提供服务，比如韩国一家移动运营商构建了一个智能助手，这一已经与客户进行了800万次对话；瑞典的一个研究团队使用NeMo创建了LLM，为本国医院、政府和商业机构自动生成文本。
科技的进步总会带来技术之外的许多问题，面对潜在的风险，更恰当的方法是解决问题而非逃避。
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