文章主题：
图片来源@视觉中国
文｜追问NextQuestion
🌟🚀ChatGPT：革新对话，引领未来🔥AI驱动聊天机器人，瞬间震撼全球各行各业！💡基于GPT的强大语言模型，它以卓越的深度学习能力，让交流如真人般流畅，智慧超群，无人能及！🌍无论教育、创意、客服，还是商务沟通，ChatGPT正重塑每个角落的互动体验。👩💻👩💼拥抱变革，ChatGPT已来，职业新纪元！🌐SEO优化提示：使用行业关键词，如”人工智能聊天机器人”，”生成式预训练Transformer”等。
ChatGPT囊括1750 亿个参数，这使其成为当今最大且强有力的人工智能处理模型之一，也因其给出的反应更加人性化，因此在越来越多不同职业场景中使用，不难想象在未来它也将会扩展应用到临床和转化医学。
🌟🚀ChatGPT引领科研革命，引发了关于AI撰写科学文献的道德挑战🔥——这股创新浪潮不仅改变了科学家的工作方式，也可能深刻影响医学决策者、研究者乃至政策制定者的考量🔍。🚀但值得注意的是，我们正处在探索与规范并存的阶段，如何确保这些智能成果的准确性和可靠性是当前亟待解决的关键议题🌈。学术界和伦理专家们正在热烈讨论，以期找到一个既能充分利用AI力量，又能维护严谨科学精神的平衡之道💡。
ChatGPT ：提供的不总是对的ChatGPT 最显著的缺点是它编译的信息并不总是准确的，这一弊端在学术出版中尤其不利——毕竟，进步取决于分享适当的信息。在科学环境中不正确的数据呈现具有很大的危害性和风险性。
另外，对于一个由知识提升、加强干预和制定循证政策的极具时效性的领域来说，正在不断扩大的信息差是一个不容忽视的障碍。如果学者们利用 ChatGPT 来进行内容创作，可能会包含虚假或过时的论文信息，其将损害作者在同行中的信誉。
ChatGPT ：使用的隐藏性ChatGPT是一把双刃剑的原因还在于：学者几乎无法发现其他专业人士是否使用以及何时使用过它。西北大学（Northwestern University）的研究人员要求 ChatGPT 根据医学期刊上发表的一系列文章撰写 50 篇医学研究摘要，随后要求一组医学研究人员找出这些捏造摘要——阅稿人只能正确识别 68%的 ChatGPT 生成的摘要和86%的真实摘要。这样的结果证实了ChatGPT写出了可信（尽管可能不准确）的科学摘要。
🌟对于热衷于利用ChatGPT提升写作技巧的人们来说，这个研究的好消息不言而喻！🎨通过ChatGPT创作的内容，可以巧妙地隐藏AI痕迹，让你笔下的作品更具原创性与说服力。🏆不必担心抄袭疑虑，只需巧妙运用这项技术，你的文字将散发出独特的光芒。🌐SEO优化提示：使用ChatGPT驱动写作，提升内容创新性和搜索引擎可见度。
然而，无法识别有效信息的问题也将随之而来。科学家可能会遵循有缺陷的研究路线，从而造成研究经费的浪费和具有误导性的结果；对于政策制定者来说，无法甄别虚假的研究将制定出基于错误信息的决策，从而对社会产生巨大影响。
由于这些影响，学界和科学出版界未来可能很快就会有禁止人工智能生成内容的政策，无论以任何身份使用ChatGPT的人都需要了解这些授权。
🎉【最新动态】AI巨头受阻！第40届国际机器学习会议严令禁止ChatGPT论文投稿，Science期刊跟进改革，明确反对使用AI助手撰写内容。🚀学术界迎来一场严峻挑战，ChatGPT的崛起引发对原创性和科研诚信的深度审视。🌟 科学界权威发声，社论直指问题核心——人类注意力分散是不端行为背后的主要因素。启用ChatGPT可能导致大量未经深思熟虑或严谨验证的内容泛滥，大大增加了学术错误的风险。🔍这场政策调整旨在维护科学精神与严谨研究的基石，保护科研成果免受AI技术滥用的影响。学者们必须坚守自律，回归手写和深度思考的传统。📝SEO优化提示：使用相关关键词如”国际机器学习会议”, “ChatGPT禁令”, “Science期刊改革”, “学术诚信”, “原创性”, “科研风险”等。记得保持内容的连贯性和信息准确性。
ChatGPT ：科研创新小助手并非所有与ChatGPT相关的问题都会引起科研领域内的担忧。2023年2月Nature杂志的一篇文章描述了计算生物学家使用ChatGPT来改进已完成的研究论文。在短短五分钟内，生物学家们收到了对他们手稿的审查，这不仅增加了手稿的可读性，还发现了在方程上的错误。在对三个手稿的进行试验的过程中，尽管团队对ChatGPT的使用并不总是一帆风顺，但最终都得到了一篇润色更好的文章。
将ChatGPT用于此目的则避免了科学界对人工智能使用不准确或过时信息的主要担忧，因为根据计算生物学家最初撰写的手稿，信息已经是准确的和最新的。ChatGPT可以帮助提高研究人员的生产力和内容的质量。而如果科学家们能花费更少的时间在文章编辑上，则可以投入更多的时间来推进医学领域的科学研究。
🌟ChatGPT无疑是研究者们探索知识和解决问题的强大工具🌟但它当前的专业技能限制了它在技术验证上的精确性🔍，尤其是在面对深度专业知识时。尽管如此，它的创新能力和即时解答能力无疑为科研提供了便利，对于那些需要快速信息和灵感启发的场景，它堪称高效助手💪。未来随着其内容训练的深化，我们期待它能更全面地服务于科技领域的事实核查。📚
ChatGPT ：应用于科研的挑战和机遇专家预计，集成ChatGPT的技术和项目将成为人工智能系统的先导。与此同时，这样一个聊天机器人可以协助手稿编辑从而在学术和科学出版界中发挥积极作用。即便如此，ChatGPT 的使用者人必须意识到它的局限性。
正如Nature Machine Intelligence 杂志1月份发表的一篇社论所说，目前，我们不能指望ChatGPT提供正确的事实或可靠的参考，接受ChatGPT的局限性并仅将其用于某些任务，允许研究人员将乏味的工作（如手稿编辑）委托给人工智能模型，同时需要避免发布虚假信息等灾难性后果的发生。
随着 ChatGPT 的普及，调整对其能力的预期并接受它不能承担每一份工作将是至关重要的。特别是在学术研究领域，任何需要专业学科知识或创新性思想和观点的任务仍然需要人工智能无法替代的、真正的人情味。
ChatGPT ：并不是一个作家由于ChatGPT在提供可靠信息方面不断发展的局限性和潜力，在对ChatGPT进行迭代时必须十分谨慎：人工智能能代替人工输入吗？在此，H. Holden Thorp教授对于ChatGPT的观点可能更为准确：“ChatGPT很有趣,但不是一个作家”。
🌟科研巨变！🚀AI助力，科学家效率翻倍🔍！通过成熟的人工智能工具，他们能精确校对，深度审查手稿，让创新无暇闪失。未来，AI的力量将引领科研新高度🏆，突破传统限制，赢得广泛赞誉。然而，关键仍在于人类智慧的注入，人工输入不容忽视💪。每个科学家的独特才能和洞察力，是AI无法替代的宝贵资产。让我们携手，用科技点燃科研热情，迈向更辉煌的明天🌟！记得，人工智能只是辅助，创新的灵魂永远在你我心中💖。
对于伦理与道德之间界限的讨论需要进一步推进，在卫生研究中AI的使用也需要进一步探索建立指导方针。所有研究人员和参与者必须了解人工智能的安全和禁止范围是哪些。因此，编辑和编辑委员会成员应继续监管ChatGPT在学术研究中的应用，以起草期刊政策，让撰稿人了解到人工智能的最佳实践方式——毕竟,卓越的研究需要用道德和诚信来衡量。
参考文献：
[1]Agüera y Arcas, B. (2022). Can machines learn how to behave? Medium. https://medium.com/@blaisea/can-machines-learn-how-to-behave-42a02a57fadb.
[2]Churchland, P. S. (2019). Conscience: The origins of moral intuition. Norton.
[3]Rowling, J. K. (1997). Harry Potter and the sorcerers stone, Bloomsbury.
[4]Hofstadter, D. (2022). Artificial neural networks are making strides towards consciousness. Economist (June 9).
[5]Lemoine, B. (2022). Is LaMDA sentient?: An interview. Medium. https://cajundiscordian.medium.com/is-lamda-sentient-an-interview-ea64d916d917.
[6]van Dis E, Bollen J, Zuidema W, van Rooij R, Bockting C. Chat-GPT: five priorities for research.Nature. 2023;614(7947):224-226.https://doi.org/10.1038/d41586-023-00288-7.
[7]Stokel-WalkerC,VanNoordenR.WhatChatGPTandgenerativeAI mean for science.Nature. 2023;614(7947):214-216.https://doi.org/10.1038/d41586-023-00340-6.
[8]The AI writing on the wall.Nat Mach.2023;5(1):1.https://doi.org/10.1038/s42256-023-00613-9
[9]Seyhan, A. Lost in translation: the valley of death across pre-clinical and clinical divide – identification of problems andovercoming obstacles.Transl Med Commun. 2019;4.https://doi.org/10.1186/s41231-019-0050-7
[10]Samuel G, Chubb J, Derrick G. Boundaries between researchethics and ethical research use in artificial intelligence healthresearch.JEmpirResHum. 2021;16(3):325-337.https://doi.org/10.1177/15562646211002744How to cite this article:Wen J, Wang W. Thefuture of ChatGPT in academic research andpublishing: A commentary forclinical andtranslational medicine.Clin Transl Med.2023;13:e1207.https://doi.org/10.1002/ctm2.1207
AI时代，掌握AI大模型第一手资讯！AI时代不落人后！
免费ChatGPT问答，办公、写作、生活好得力助手！
扫码右边公众号，驾驭AI生产力！
