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本文来源:996论文

这篇文章旨在探讨人工智能与我国财务会计转型背景下相结合的必要性和必然性。首先,文章深入剖析了人工智能在我国财务会计领域中的广泛应用及其重要性,强调了两者之间的紧密联系。接下来,文章详细介绍了人工智能理论、财务会计概念以及财务会计人工智能的内涵,为后续的分析奠定基础。最后,文章明确指出,本文所涉及的财务会计不仅涵盖会计实务工作,还涉及财务人员素质以及会计信用体系这三个重要方面。

第 1 章 绪论

1.1 研究背景

今年九月月中旬,我国上海成功举办了全球人工智能大会。这次会议由国家发改委、科技部、工业和信息化部、国家互联网信息办公室、中国科学院、中国工程院以及上海市人民政府联合主办。来自全球40多个国家和地区的专家学者和企业代表参加了这次盛会,他们对人工智能领域的最新技术成果和发展方向进行了深入的探讨。值得注意的是,本届大会吸引了超过200家人工智能相关企业参展。在大会开幕式上,我国主席习近平专门致信,对大会的召开表示了祝贺,并对人工智能在我国的发展前景提出了展望。他表示,我国正全力推进高质量人工智能的发展,相信人工智能将在未来对经济社会的智能化发展发挥巨大的推动作用,有助于提升公共服务的质量和社会管理的效率。习近平也强调,我国愿意与其他国家和地区的利益相关者开展技术交流、数据共享和应用市场的合作,共同应对数字经济带来的挑战,共享其发展机遇和成果。

在2018年5月,美国白宫 hosting an AI Summit, which announced the establishment of a dedicated AI committee. The newly-formed committee was tasked with “strengthening coordination among US AI-related efforts and ensuring the country remains at the forefront in this field.” The committee will operate within the National Science and Technology Committee (NSTC), with the aim of promoting US leadership in the AI sector. It will develop joint goals among various institutions, encourage inter-agency communication and collaboration initiatives, and collaborate closely with the manufacturing industry and academic community.

在《职业前景:哪些工作易被电脑化》的研究报告中,牛津大学的两位知名学者 Dr Carl Benedikt Frey 和 Michael A.Osborne 对英美超过700个职业进行了深度剖析。他们预测,在未来二十年里,人工智能将会逐步取代美国近半数的职位,以及英国约三分之一的工作岗位。对于我国来说,这一比例甚至将达到惊人的77%。在这份报告中,他们详细列出了那些最有可能被人工智能取代的职业,包括工人、教师、会计等领域。早在2017年2月中旬,《麻省理工科技评论》就报道了一则令人震惊的消息:在千禧年交易量最高峰时,高盛总部有六百名交易员负责现金股票交易工作,帮助客户进行股票买卖。然而,仅仅过了几年,这个数字就锐减到了两名交易员。世界经济论坛(WEF)曾经进行过一次讨论,他们预计到2020年,全球工作岗位数量可能会减少约700万。剑桥大学的教授也发出了警示,他们预测到20年后,39%的人将面临失业的风险。未来学家迪克·佩勒提耶更为悲观,他认为到2040年,全球近半数的工作岗位将被机器人替代。更令人震惊的是,美国沿海联邦信用合作社的五分之二的员工已经被人工智能机器所取代,而在其十六家分行中,甚至已经看不到柜员的身影。客户服务也被替换成了可以处理银行大部分业务的“个人柜员机”。面对人工智能对财会等行业的冲击,财会人员对财会人工智能的了解变得尤为重要。

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1.2 研究目的与意义

1.2.1 研究目的

在人工智能技术浪潮的冲击下,财务领域正面临着前所未有的挑战。为了应对这一变化,本文提出,会计信用体系应当趁此机会实现重构。同时,财务人员也必须顺应时代的步伐,审时度势,主动去了解和关注财务人工智能所带来的影响和挑战。进一步地,我们要深入思考如何科学地运用财务人工智能,使其成为我们操控的伙伴,而不是被它操控。我们应当尽快地让财务人工智能成为我们可操控的资源,从而使我们由传统的会计人员转变为能够操控它的复合型财务人才,进而成为企业业务和战略的制定者与决策者。在这个过程中,“有为才有位”的原则 applies. 只有当我们以开放的心态拥抱新的技术,不畏惧未来的变化,自觉地学习并掌握新技术,才能确保我们在会计实务过程中的人工智能机器无法替代的部分,从而成为这场变革的推动者、最能接受改变的学习者,以及那些无法被替代的人。如此一来,我们就不必担心失业的问题。

1.2.2 研究意义

理论价值:本研究旨在充实现代财务专业人士在应用理论方面的知识体系。通过广泛阅读全球相关资料,深入理解我国及国际上的实际应用情况,并进行系统分析与总结,整合国内外在财务人工智能领域的最新研究成果,从而拓展大众对于人工智能在财务领域应用的认知深度。

现实意义在于,推广财务会计人工智能的应用能够翻开新的篇章,重新定义原有的财会实务操作方式,从而提升财务会计工作的效率。此外,这种技术的应用也能帮助相关人员全面掌握各类财务信息,深入理解公司的运营状况,从而加强内部监管人员的监察力度。

推进财务管理人工智能化应用,将有利于提升集团公司的财务计划执行效率和效果,进一步优化其经济效益,并进一步提升公司的综合竞争实力。首先,在数据处理方面,财务管理人工智能具备显著优势。它能够智能化地运用大量财务数据进行深入分析,从而在历史财务数据中提炼出有价值的经验和教训,识别各经济支出对集团利益的具体贡献度,分析原因和影响,实现有效成本控制和合理预算编制,为战略决策提供有力支持。其次,在数据挖掘的基础上,财务管理人工智能不仅能进行数据处理,构建数据库,还能追踪分析数据模型,对集团公司的重大投资决策如投融资等进行预测。相较于人脑较低的信息存储能力和计算能力,财务管理人工智能拥有更为完善的資訊网络和较高计算水平。这样,会计人员可以借助财务管理人工智能提供的丰富信息,不断提升决策水平,增强核心竞争力。最后,财务管理人工智能具有低能耗、高效能的特点,没有情绪波动等人类固有的局限性,可以实现全天候、无间断的工作。虽然在初期投入成本较高,但其运营维护成本却极低。具体来说,人员岗位的成本包括薪酬福利、带薪缺勤、继续教育培训等方面,从长远角度看,财务管理人工智能的效率更高,成本更低。

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第 2 章 财会人工智能研究理论基础

2.1 人工智能理论概述

2.1.1 人工智能定义

人工智能的英文翻译为 Artificial Intelligence,一般可直接缩写为 AI,还可以被叫做机器智能,其是基于计算机科学、神经生理学、心理学、语言学、控制论、信息论等多种学科理论混合发展而形成。是一项调查、研发用来模仿、延展和拓宽人类职能的涵盖理论、手段、技术和使用的完整学科。其追求明晰人类智能的根本,同时制作出能像人一样对所有事情进行反应和应对的职能机器。

美国麻省理工学院知名学者温斯顿说:“人工智能的本质就是研究怎样使计算机来完成在原来只能让人来完成的智慧型业务。”人类的思考过程可以被机械化是人工智能得以实现的基本假设。感知外界,并可以像人类一样看懂、听懂、思考、作出判断,主动采取行动便是人工智能的感知智能表现。

2.1.2 人工智能发展历程

按照时间先后顺序,人工智能的发展可分为如下五个阶段,见表 2.1。

人工智能赋能财会行业:理论与实践的探讨

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2.2 本文对财会概念的界定

财会是财务、会计的并称。财务即财务活动和财务关系,指的就是公司在再生产途中的资本运作,其能表现公司和外部各界的联系,也指进行财务工作的人;会计是围绕货币这一核心计量单位,凭证这一关键证据,利用专业技术手段,对某组织的资本运作开展全方位、持续不断的系统的核算与监督,告知有关组织会计信息、参与运营监管、目的为增加经济利润的一种经济监管活动,也指从事会计工作的人员。

本文中有关于财会的叙述是以:财务实务工作、从事财会工作的人员、财会信用体系三个方面作为基础而展开加以探究的。其中财务实务工作包括财会核算、财会监督、财会预测决策、会计工作效率、会计信息;从事财会工作的人员按职业分工及定位分为:出纳及核算类会计人员、档案管理及财务物资收发类会计人员、会计审计及税务会计类会计人员。

通过对财会人工智能整体趋势的认知,人工智能技术在财会工作得以运用,具体落地途径要放在首位进行考量,在财会工作中要寻找人工智能可以带来价值的应用场景:要找到可以让人工智能在财会工作中能发挥重要作用的环节,根本上就是要理解财会人工智能哪些方面做的要比人类好。财会人工智能目前还没能达到全面替代人类智能的阶段,但人工智能经过深度学习后,在海量信息处理和分类这方面,财会人工智能已经超过人类,比人类更优秀。简而言之,从事简单重复脑力劳动的“基础会计人员”可以被现阶段的人工智能技术所取代。其实在高级会计师绝大多数劳动中,也包含了很多基础性和重复性的工作,例如:信息的录入、信息的检索和分析、流程的不断优化等。这些都遍布在会计工作的各个流程当中,用财会人工智能来提高工作效率(生产力)也已经成为普遍需求。在了解了财会人工智能可以做什么后,来思考更加关键的问题:什么是财会工作效率提高的最大障碍?(或:在组织中大量重复的工作有哪些?)如果有了明确的答案,就可以找到切合实际的应用环节。例如:账务信息录入、财务信息合并、财务信息汇总、财务信息审核等。

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第 3 章 财会人工智能对 A 集团实务工作的影响及挑战分析

3.1 财会人工智能应用前 A 集团财会实务工作概况

3.1.1 财会人工智能应用前 A 集团财会实务工作面临的问题

3.1.2 财会实务工作对 A 集团的重要性分析

第 4 章 财会人工智能对会计信用体系的影响及挑战分析

4.1 财会人工智能应用前会计信用体系概况

4.2 财会人工智能对会计信用体系的影响及挑战

第 5 章 财会人工智能对财会人员的影响及挑战分析

5.1 财会人工智能应用前财会人员概况

5.2 财会人工智能对财会人员的影响及挑战

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第 6 章 财会人工智能应用下财会发展对策

6.1 财会人工智能应用下财会实务工作发展对策

财会人工智能的应用现可谓呈现星星之火可以燎原之势,像 A 餐饮集团一样的大中型企业正逐渐开始拥抱属于人工智能的时代,开始乐于享受人工智能对财会实务工作带来的便利与收益。我们应抱着积极接受的心态去看待并接受财会人工智能对财会实务工作的影响,但我们也应该清楚的认识到,现阶段人工智能在财会实务工作中的应用只是冰山一角,还有很多更深层次的应用等待我们去开发挖掘与运用。

6.1.1 财会人工智能发展趋势

财会人工智能在实务工作中的发展分为以下三个步骤:

(1)初级:财务流程自动化

这可以在一些大规模的企业,如国企,或者财务流程较为复杂的集团公司中得以应用,通过使用 RPA 工具,对现行的财务工作流程中的断裂点之间建立联系,实现财务流程的自动化,这是智慧财务的萌芽阶段。在财务流程的自动化时期,财务工具或财务机器可以自动、独立完成重复简单、机械的结构化工作内容,在其他工作领域也可以通过人工智能的使用来大幅度提升工作效率,保证工作质量。财会人工智能能够完成邮件数据的收集、导入和分析系统内部数据、自动生成财务报表、对数据进行汇总和初步分析、进行合并抵消等,这是初步实现财务流程自动化的具体表现。

前文提到的 A 餐饮集团所应用的流程,大部分正是处于这种阶段。

(2)中级:财务认知自动化

财会工作人员或者高级管理者能够随时随地利用语音和其他交互方式对智能财务工具发出工作指令,提出工作需求。不再需要发票等一切纸质版凭证,财务智能工具可以自动从区块链或者云端储存器中提取所需数据,进行数据转换和数据重构,找到合理的查询报告、分析方式和数据挖掘工具进行进一步的分析和处理,最后通过视觉、可穿戴设备的方式进行展现,能够提供实时的决策数据。数据的准确性提高,出错几率几乎为零,还能够有效避免传统舞弊和帐目造假问题的产生,同时可以呈现更加直观和生动的财务报告。同财务流程自动化阶段相比,智能自动化阶段的信息量更大,更高效,使用的方法更加复杂多变,人机交互关系更加流畅和和谐,能够发挥更大的价值和作用[30]。财务工作人员的工作内容也发生了更多改变,他们可以更多的参与到公司的运营和决策中,参与企业发展战略的规划;可以参与智能财务工具的设计和财务机器的算法和思维逻辑编制;可以监控数字资产的安全等。

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第 7 章 结论与展望

7.1 研究结论

本文通过财会人工智能出现前后的对比,将财会三个方面:财会实务工作、会计信用体系、财会人员进行分析阐释,得出了财会人工智能给财会带来的影响及挑战。其中对直接作用与影响的财会实务工作方面予以案例分析,说明财会人工智能已经能够在实际工作中进行应用。间接作用的财会信用体系与财会人员方面,本文指出财会人工智能的到来会带来颠覆性的影响,可造成信用体系的重构,财会人员的转型及重新定位。根据影响及挑战后文给出了财会三方面应采取的对策。

财会人工智能引起了会计行业和实践者的震撼与危机感。人工智能在财会的应用,并不意味着会计职业的完结。财会人工智能是信息化时代发展与社会经济不断发展的必然产物。财会人工智能对于对相关财务人员来说,是一把双刃剑。它代表着挑战,同时也代表着机遇。从目前还未深入普及的情况来看,对会计人员的影响还很有限,但是相关财务人员必须严阵以待,因为财会人工智能顶替大部分会计岗位工作是一种必然趋势。虽然会计人员不能被全盘替代,但是会计岗位大幅下降,会计人员一岗多用,是我们必须要面对的现实。只要会计人员满足经济发展和快速变化工作思路的要求,就能积极地迎合互联网发展的需要,改进和提高自己,持续充实会计知识,持续改革,增加知识面宽度,努力使自己成为为管理型、跨学科人才,就一定能够成就出一个新的会计时代。

首先,人工智能不能真正取缔人类智能。人工智能仅仅是在协助人类进行更有效率的工作的一种辅助工具。机器学习是一种模仿人类认知能力的过程,无法做出过高或者过低的判断,无需惊慌,更不能人为制造恐慌。财会人工智能在数据分析与报表生成等方面比较具备优势,能够在基础财会工作中基本替代传统财会工作人员,能够让财务人员从机械性、重复性强、基础、技术含量较低的基础工作中解放出来,有更加充沛的时间来学习专业知识,同时将成本管理会计的理论与实践相结合起来。如此一来才能将职能的重点转为参与内部管理和经济决策,将基础会计人才向企业经营管理精英转型。

参考文献(略)

人工智能赋能财会行业:理论与实践的探讨

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