梦晨 发自 凹非寺
量子位 报道 | 公众号 QbitAI
一年一度的清华本科生特等奖学金答辩完毕，投票结果出炉。
围观的网友纷纷发出感叹：
投票前十名的同学中有人科研成果优秀，有人志愿活动突出，还有一位是奥运冠军。
在东京奥运会获得首金的杨倩在答辩中说，比赛成绩并不是终点：
走下领奖台后，一切都将归零，射击比赛永远都是在和自己比。
下面来看看投票结果：
△图源清华大学，排名为答辩顺序，非票数顺序
10位同学中有3位专业与计算机相关，他们分别是：计算机系白钰卓，交叉信息院徐海珂、电子系刘坤瓒。
这3位同学有一个共同的特点：本科阶段就有多篇论文发表在国际期刊、会议。
来看看他们都有什么研究成果。
白钰卓：人工智能x人文
△图源清华大学
计算机系的白钰卓的研究方向很特别，是人工智能与甲骨文的结合。
她加入了“古文字识别与理解”项目，并运用自身的专业知识以及人工智能技术，成功地构建了目前我国规模最大的公开细粒度甲骨文数据库和单字拓写数据集。
她跟随孙茂松和刘知远老师，以共同一作身份在2020年EMNLP-demo上发表甲骨文研究。
她参与的其他研究还有规模化数据高效利用，以三作身份发表在ACL 2021 Findings。
在今年的Google Girl Hackathon中，她所领导的项目“AI+抗疫：自动化记录辅助诊疗”因其显著的社会影响力和创新性而荣获了最高奖项——最具影响力奖。这个项目的核心是将人工智能技术应用于新冠疫情的防控工作中，通过自动化记录和数据分析，为医生提供精准、高效的诊断依据，从而提高诊疗质量和效率。
在科研领域之外，她还涉猎广泛，额外修读了一门音乐工程与技术的课程。在清华大学计算机系2019年的学生节活动中，她不仅担任了作曲、编曲以及演唱等重要角色，还参与了对主题曲的歌词创作。
△ BV号：BV1qJ411C7vD
白钰卓同学目前已被自然语言理解与社会人文计算实验室直博拟录取。
徐海珂：立志基础研究
△图源清华大学
交叉信息学院徐海珂的研究领域是人工智能的基础理论。
他跟随姚班校友斯坦福大学马腾宇老师研究的非凸优化问题发表在COLT 2021。
跟随MIT教授Piotr Indyk研究的高维计算几何成果也收到ITCS 2022的接收函。
在答辩过程中，他分享了一个富有启示性的故事。在此之前，他曾在李建老师的悉心指导下，对多臂老虎机问题进行了深入研究。仅仅用了三个月的时间，他就成功地优化了前人的算法，这一成果令人瞩目。
在准备投稿时，却发现自己的研究成果被他人抢先发布，这让他感到十分沮丧。然而，经过深入分析，他在算法中发现了独特的优势，并以此为基础进行了修改和完善。最终，他的研究成果在UAI 2021上发表，得到了广泛的关注和认可。
徐海珂在特奖答辩中提到：
潜心探索人工智能背后的根本性原理，立志成为一名基础研究的探路人。
刘坤瓒：6G无线通信
△图源清华大学
电子系刘坤瓒的研究兴趣面向未来的6G无线通信，着眼于高速率、低时延、大连接的传输技术。
在导师的悉心指导下，他成功提出了一种创新性的方案，利用低功耗的智能超表面技术来等价替代传统的大量天线用户架构，这一成果作为他的代表作，受到了通信领域的权威期刊IEEE Transactions on Communications的高度认可与赞赏。
在IEEE Communications Letters上，一篇以我为主导的低功耗电路设计研究也成功发表，该研究聚焦于6G智能超表面的相关技术。
他的研究不仅停留在纸面，同时做出了软件与硬件成果，在2021首都挑战杯中拿下特等奖。
根据清华大学的规定，答辩成果不会直接成为获奖的决定因素，最终的获奖名单将会经过校务会议的审议确认后在学校内部的信息门户上公布。
参考链接：
[1]https://weibo.com/1676317545/L137QFiwE[1]https://mp.weixin.qq.com/s/abkQEFl-2i6Rg—0fCm8ew
—完—
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